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高峻峻

微信名称:gaojunjun253224

欧睿oIBP智慧需求链创始人,管理科学教授

文章:40
浏览量:130,383
2017-12-04
品类管理优化如何助力线上鞋服零售?

品类管理优化如何助力线上鞋服零售?

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为了适应零售行业的发展趋势,品类管理应向两个方面发展,一是零售商的关注点从产品转向消费者,二是电商环境下零供关系由对立到无缝链接的转换。

2017-11-27
供应链管理软件如何帮助中国企业?(二)

供应链管理软件如何帮助中国企业?(二)

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供应链计划人员会运用该工具中的数据分析模型来分析为什么这个促销会导致缺货,之前所做的促销准备为什么不足,以及类似促销未来所带来的增幅到底是多少等等。

2017-11-22
​供应链管理工具如何帮助中国企业精益化?(一)

​供应链管理工具如何帮助中国企业精益化?(一)

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在中国经济转型、增速放缓的大背景下,中国企业的生存和发展面临着巨大的挑战,从过去攻城掠寨、疯狂扩张,到现在的谨慎小心,谋求变革,实现收入尤其是盈利的增长,提升供应链的能力势在必行。

2017-11-17
精准预测丨双十一销售成功的基石

精准预测丨双十一销售成功的基石

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未来是算法和模型的时代,这些将重新定义双十一乃至整个零售。虽然每个公司都会得益于大数据、算法、模型能使用所带来的好处,但这并不意味这每家公司都要自己养着数据科学或者机器智能方面的专家。

2017-11-15
算法博士+人工智能+大数据=企业供应链智慧化决策?

算法博士+人工智能+大数据=企业供应链智慧化决策?

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在企业运营过程中,能够通过对过去传统ERP时代积累的大量数据的深度分析,结合其他大数据的变量因素,产生更加智慧化的企业供应链决策,是人工智能时代对企业重要的创新应用。

2017-11-09
要预测、要分析丨智能商业的精髓

要预测、要分析丨智能商业的精髓

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在当下和未来,当大数据和算法成为社会、企业和个人已经无法忽视的资产时,预测已经成为大数据和算法体现价值的一种重要方式。对于预测的重视,不仅仅是向大数据要价值的一种体现,更深刻反映了的大数据的意识以及思维方式。

2017-11-06
换道超车:中国中小企业的大数据机遇

换道超车:中国中小企业的大数据机遇

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不可否认,当今时代,大数据已经越来越重要,扮演的角色越发受到企业的欢迎。当然,更完美的利用大数据,对于大企业来说是有着优势的,对中小企业来说面临的着一些问题,但76%的中小企业认为大数据是未来发展壮大的重要机会。

2017-11-03
案例分析丨新零售时代的咖啡连锁零售大数据之路

案例分析丨新零售时代的咖啡连锁零售大数据之路

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面对竞争日益激烈的咖啡零售市场,如何满足消费者的显性需求、挖掘消费者的潜在需求、引导消费者的需求动向,则是当前传统咖啡零售行业亟需思考的问题。

2017-11-02
服装零售门店如何高效科学的补货?

服装零售门店如何高效科学的补货?

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有效解决服装行业遇到的市场容量有限、增速放缓;如何有效应对渠道下沉和三四线城市零售门店的千店千面运作等问题?需要从“人货场”角度来剖析。

2017-10-30
新零售下,当大数据遇上了心理学

新零售下,当大数据遇上了心理学

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铃木敏文认为,在学习和实践的过程中,他看重数据,从数据里挖掘价值,同时也锤炼出了一双不会盲目轻信数据的眼睛,能在第一时间捕捉数据的细微变化,并深层次的思考变化原因,这是因为他理解他人的心理。

2017-10-28
新零售供应链企业服务领域创业,不能带着技术找市场

新零售供应链企业服务领域创业,不能带着技术找市场

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企业服务,尤其是供应链方向的企业服务创业,技术只是为服务提供支持、扩大数据的来源、增强数据的分析能力的。对于零售行业企业而言,所真正需要的是市场需求。

2017-10-25
五大不足丨我对新零售的一些隐忧

五大不足丨我对新零售的一些隐忧

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需求链所扮演的角色不再是被动的等待前端信息的传递和指令下达,而是要主动的参与到更加前端的服务消费者的工作中去,如商品选择、销售预测、促销管理、动态定价、自动补货、采购计划等职能。

2017-10-24
不忘初心丨我其实就是个卖货的

不忘初心丨我其实就是个卖货的

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如何能够把商品在正确的时间和地点、合适的场合、满意的价格供给最最有需求的顾客则远远超出了简单“卖货”范畴。这就需要人货合一、货场合一、自上而下和自下而上的合一以及需求和供应合一。

2017-10-22
计划在人,销售靠天——如何让天气对零售趋利避害(上)

计划在人,销售靠天——如何让天气对零售趋利避害(上)

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零售业的发展,需要天时地利人和,本文主要在天气方面对零售企业的发展影响进行了探讨。可以看到。天气变化对门店的销售额和补货计划有影响,此外,对后端的供应链也随之在生产、物流、库存等环节变化。

2017-10-18
新零售下,药品零售供应链智能化升级的灵丹妙药

新零售下,药品零售供应链智能化升级的灵丹妙药

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传统零售药店面临的形势要比以往任何一个时期都更加复杂。一方面城市化、老龄化、生育率提高等因素在推动居民健康消费需求增长的同时,也为零售药店带来利好:预计2017年整体零售市场规模将达3647亿元,同比增长8.0%。

2017-10-16
放着金矿不会挖的症结所在丨零售大数据六大问题分析

放着金矿不会挖的症结所在丨零售大数据六大问题分析

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零售大数据六大问题:①尚未将大数据分析上升到战略的层面;②零售企业内部的信息孤岛现象严重;③业务部门不知道大数据的价值;④数据收集平台构建较晚,数据分析程度低;⑤数据很多,能用的很少;⑥数据分析专业人才的匮乏。

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