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大数据、AI、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告

随着国内人们生活水平的提高,人们对于保险的需求也有了更深的认识,这些需求推动了保险行业的发展。国内保险业为了服务更多人群,险种的丰富程度也发生了质变。当大数据、人工智能、区块链技术渗透到保险之后,整个行业发生了变化。

中国保险业已经经历了六十多年的发展历程,2016年保费收入已经飙升至全球第二,中国也已经成为了保险大国。保险公司为了优化保险的选择、投保、赔偿等步骤,将包括大数据、人工智能、区块链在内的前沿技术运用于这一行业。大数据、人工智能、区块链三大核心科技,开始向保险业的方方面面辐射,广泛运用于产品创新、保险营销和保险公司内部管理等方面。同时,随着资本的不断涌入,一众保险行业内的公司正在以自己的方式重塑保险行业生态。 

报告封面

亿欧智库根据当前大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的落地情况撰写了这份《大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告》,希望通过本次研究来探究保险行业的发展过往、业态特点,以及前沿科技中大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的具体落地情况,并且对行业未来的发展做出展望。

Chapter1:保险科技乃大势所趋

2011年以来,中国保险深度和保险密度持续上升,但是仍远低于世界发达国家水平,国内保险行业在国民经济的占比还有相当大的发展空间,传统保险行业的大背景给保险科技发展带来很大的空间和机遇。

并且,国内金融科技市场爆发,已经形成了大型网络生态系统。在保险本身与金融科技同时发展的背景下,科技赋能保险行业的程度已经进入了“自动化与智能化阶段”。 

国内已形成大型网络生态系统

在众多科技中,亿欧智库选取了目前与保险结合最为紧密的大数据、人工智能、区块链三项技术为研究对象进行研究。在三项技术的加持下,保险行业的五大环节(产品设计、定价承保、分销渠道、理赔服务以及技术系统)将发生变化。

保险科技赋能保险行业的五大环节

Chapter2:科技重塑中的保险行业

大数据、人工智能和区块链介入了保险的核心业务流程,从产品设计到售前(咨询、推荐、关怀),到承保(认证、核保、定价),再到理赔(反欺诈、核损、赔付)以及售后服务(客服、日常分析、CRM)。同时,在营销以及风控方面也可以依托于这些新科技。 

三项技术服务保险业务全流程

亿欧智库以大数据、人工智能、区块链分别解决保险行业痛点的方式为逻辑进行总结归纳。

首先大数据通过综合多平台数据打造人物画像建立模型实现对保险业务的“定向推销”与“定向服务”。

大数据打造人物画像

人工智能在保险行业中主要应用为智能客服、智能顾问平台以及图像定损。

智能保险顾问平台

图像识别技术案例

区块链在保险行业中的落地主要体现在服务和产品创新、提高欺诈检测和降低行政费用三方面。

区块链对于保险行业的意义

Chapter3:保险科技相关参与主体

亿欧智库将保险行业内的公司分为3类,分别为传统保险公司、互联网保险公司以及技术服务公司。我们在对他们进行业务模式梳理的同时,还加入了实际案例来观察各类别中具体公司在面对当下趋势时,做出的投入与改变。 

案例研究——中国平安

亿欧智库在完成了公司的分类后,还关注到了保险科技相关公司的融资情况,分析发现:从2014-2016年,149起保险科技投融资案例中,各阶段投资频数于2014年出现第一次大幅度增长;2016年为相关领域创业高峰期,融资轮次也集中在B轮以后,大额融资事件频现。

并且在2015年之后,以产品环节为重心的保险科技项目融资数量增长率超过了以营销环节为重心的项目,说明保险科技类公司逐渐向上游开拓业务。 

新兴保险科技公司发展方向

Chapter4:国内保险科技展望与挑战

在报告的第四部分,亿欧智库对于保险科技的未来发展提出了展望。

国内保险科技展望

并且,亿欧智库还提出了大数据、人工智能、区块链在保险行业中落地将会面临的挑战。 

三项技术落地保险行业面对的挑战

详情请直接下载报告阅读。

报告链接:《大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告》

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