阿里云闵万里:人工智能要慢下来

大数据/云计算
亿欧
闵万里
2016-09-09 23:29
[ 亿欧导读 ] 本文看点:①人工智能为什么要慢下来?②人工智能的发展历程是怎样的?③大数据和云计算的应用场景有哪些?④现在的人工智能有没有能力去理解人的感情?
闵万里

2016年9月9日在深圳华侨城洲际大酒店,虎嗅F&M创新节如期举行,演讲分享的主要嘉宾包括酷派CEO刘江峰、OPPO副总裁吴强、大疆创新营销副总裁郑超文、阿里巴巴OS事业群阿里智能总经理顾志诚、歌尔股份副总裁冯莉、科大讯飞云平台事业部总经理于继栋、物灵科技联合创始人何华杰、时趣首席科学家王绪刚、云知声联合创始人康恒、三角兽CTO亓超、阿里云人工智能科学家闵万里、Rokid创始人&CEO Misa.Zhu等。

阿里云人工智能科学家闵万里带来了精彩的演讲,以下是他的演讲实录(有删减):

人工智能这四个字太热了,在座有非常多的投资人、创业者,以及正在创业路上的同学们,今天我跟大家分享我的一个观点:人工智能要慢下来。

为什么要慢下来?这个词用得太多了,人工智能方面,其实我们还在一个早期。在2000年前,我们已经在做人工智能了,那是什么?那是咱们老祖宗做的算盘;1950年已经在做人工智能,是什么?计算器,在某些方面它已经打败了人;90年代以后,包括今年阿尔法狗,在任何理性上的思考,人工智能都会打败人。

但是今天我想问在座各位,你觉得人工智能真的可以取代人吗?还差得很远。大家可以看一下人工智能发展的历程就可以知道了。人工智能在1950年被提出,然后进入机器学习,一直到60年代、80年代,机器学习其实已经兴起好几遍,尤其是现在非常火热的神经网络,90年代的时候非常火,后来又沉寂下去了,为什么?因为计算跟不上,今天又被提起就有了一个根本性的变化。比如说90年代,当时大家知道人工智能这个词在统计界被讲了很多,但是后来算不下去了,2005年的时候突然一下爆发了,以前算好多天的数据,今天我们可以很快算出来。

表象类似于我从一个小朋友变成一个大人,我的智慧成长了,所以变得人工智能来了,但是我们还有很多不会的东西。在哪里呢?举个例子,今年阿尔法狗围棋下得很好,但是对于那些没有规则的东西,对于艺术的创作、文学的创作,这种主观认知的智能在哪里?所以我们今天说人工智能超越了人,远得很。不过受表象的影响,今年的投资者常常问创业者,你的机器人比得过阿尔法狗吗?但是阿尔法狗的局限我会讲到,它是理性的思考,感性的认知还差得远。

从几十年前的单机到现在的集群,我们探索的数据量足够大,这时候人工智能就有可能出现量变到质变的过程。为什么一千年前我们做不到这个,我们没有这个数据,不能把集群统一步调。但是今天却不一样,为什么?有了云计算、有了大数据。大家可以看一下大数据的注入,比如说神经网络,大家都熟悉的,这都非常典型的,大数据的技术能够促进人工智能的发展,以及功能上有一个量变到质变的过程。以电商为例,利用海量的数据的深度挖掘,我们可以知道消费者对企业、对产品的喜好。对于卖家来说,我可以告诉他要备多少货,定价多少等等。

海量数据以前是没有办法处理的,IBM时代,小型机器非常昂贵,不可支撑,但是今天有了云计算,这一切都可以发生。所以有一个观点:大数据加上人工智能在一起就变成了数据智能。其实我更想说智能跟智慧这两者一字之差,差别千万倍。智能可能是对一个机械的完成,而智慧就是获得思考认知的过程,我可以有视觉、听觉,还有肢体,但在某个特定场景需要思考时,这样一个过程其实是智慧,所以从小智能到大智慧,这当中又是巨大的差别。

说了这么多大数据和阿里云计算,它的架构究竟是怎么样?大家可以看一下,首先是以应用为主,应用为主的意思就是什么呢?以智能交通为例,这是一个典型的海量数据的场景,比如说现有的技术可以监控当前车流量,然后把所有的信息都连接在一起就可以变成一个城市的眼睛,可以看清楚多少左转、多少右转。看清楚之后又怎么办?如果大家有装高德地图,它就会告诉你哪里堵,哪里不堵。如果有了今天的智能之后,它可以告诉你十分钟之后堵不堵,大家知道交通的状况瞬息万变,空间的距离会带来信息的滞后,所以高德APP和百度APP也会朝这种技术发展。

在今天,海量的数据实际上跟云计算已经没办法脱离了。阿里云这边做的就是我们自身研发的平台,我们通过这个平台提供一些算法服务,例如现在比较流行的数据挖掘的算法,也包括现在时下流行的深度学习等等,这是整个平台最核心的发动机,我们要把这个东西拿出来组合算法,然后挖掘算法,然后产生价值。我们运用场景有很多,比如语音识别的实时转化用于法院记录等。再比如,通过获得车流量信息,我可以分析有一些路口要不要禁止左转,有一些路口要不要禁止右转,它的影响有多大,刚刚这个数据就给我们决策的依据。

此外,这些算法在图像视频的用途,我就不多说,比如拍个照立刻到淘宝找同款。刚才主持人介绍了我们拿云数据预测《我是歌手》,因为一首歌好不好听取决于多种因素,当时做这个事是很冒险的,如果我们真的是要去模仿,而不是做一些机械性的重复,我们一定要挑战人的情感世界的认知过程。

我们到目前为止所有看到的机器人都应该把那个“人”去掉,它是机器,它不是人,为什么?人是一个有情感的动物,我看过很多创业公司做的机器人,它的情感在哪里?有吗?没有。那么做这个事情应该怎么做?第一步要来试图理解,《我是歌手》就是试图来理解一个人听一首歌的感受,一首歌为什么能够感动那么多人?背后的原因是什么?这种情感是理解人必须要面对的一个问题,这是我们今年四月份做的一次大胆的尝试。

最后,我想说的,今天这个演讲我不想成为阿里云的广告,其实应该是云计算和大数据的时代给我们每一个人带来的价值。当你有一天走到广州一路绿灯的时候不要很惊奇,因为云数据能让它变为现实。

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