驭势科技CEO吴甘沙:互联网挖的坑,要由人工智能来填

自动驾驶机器视觉
亿欧
李基祥
2016-12-04 15:30
[ 亿欧导读 ] 2016年12月4日,虎嗅打造的创新创业嘉年华“F&M创新节”在北京举办。活动中,驭势科技CEO吴甘沙发表了题为“互联网到人工智能的第一座高峰”的主题演讲,介绍了无人驾驶将在这一次的风口转变中扮演了怎样的角色。
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2016年12月4日,由虎嗅打造,突出科技元素的创新创业嘉年华“F&M创新节”在北京举办。活动上,超过50位创新创业代表人物,对超过20个犀利的跨界议题进行了讨论,以娱乐的精神,对严肃的话题进行了深入探讨,表达了对科技与商业新变局的思考。

活动中,驭势科技CEO吴甘沙发表了题为“互联网人工智能的第一座高峰”的主题演讲,表达了对互联网与人工智能发展趋势的思考,发人深思。其演讲内容如下,整理者李基祥。


今天我想提出一个题目让大家思考,我们认为智能驾驶是互联时代到人工智能时代这个过程中,出现的第一个高峰

有这样一句话给我的感触很深,叫“时来天地皆同力,运去英雄不自由”。意思就是一件事运势到来的时候,它的发展好像有天地同助,但是一件事的运势过去的时候,也会看到英雄落寞。

为什么要说这句话?就是大家要看清这个时代。如果看不清时代的趋势,就好像是看着后视镜向前车。

互联网带来了人工智能的发展,互联网挖的坑要由人工智能来填

从IT技术革命的角度上,经历了两个大的时代。PC,从70年代开始揭开了数字化的发展历程,我们从原子世界进入了比特世界。互联网,从90年代开始,用网络化给我们从虚拟中创造一个更加精彩的世界。

我们觉得从本质上来说,互联网带来了三样东西。

第一,解决了信息不对称的问题。建立各种各样的连接,人和信息的连接,人和商品的连接,人和服务的连接,人和人的连接。

第二,它使交易成本最小化。无论是金钱的成本,还是时间的成本,都实现了最小化。

第三,它终于能惠及所有的长尾用户。而不仅仅是那些高端客户才能从服务中获得。

但是我们发现,发展到现在这个阶段,互联网本身也碰到一些瓶颈。

比如它虽然降低了交易成本,但是生产资料的成本和劳动力成本并没有改变。以网约车为例,它确实给我们带来了很多的便利,帮助我们建立了联系;但是,等到补贴过去以后,大家发现打车费用跟过去没有太大区别。这就是因为它的生产资料跟劳动力的成本并没有降低。

另外,互联网确实惠及了我们长尾的人群,但是对于社会总体是不是利益最大化了呢?也许未必,原来这几十万个兼职的司机,在上下班高峰时间是不上路的;但是有了网约车之后,他们上路了使得整个道路变得更堵了。

 互联网带来的这些问题,我觉得互联网本身是没办法解决的,所以也需要有人来填互联网留下的坑,这些坑就需要人工智能去填。

人工智能,它从本质上来说是用机器去做人能够做的事情,它让生产资料和劳动力的边界第一次发生了模糊,生产资料同时是劳动。而当机器是劳动力的时候,就有可能从全局上做最优化调度,使社会整体利益能够最大化。

所以我们有个大的判断,2016年开始的人工智能革命,在市场规模、辐射点和持续时间尺度上,跟PC以及互联网是同一级别的。

智能驾驶将成为未来十年人工智能发展的第一个高峰

人工智能一定要跟具体行业和产业结合在一起,我们认为未来10年,智能驾驶是最重要的人工智能产业。那么,依据一些什么样的判断标准呢?

第一,市场是不是足够大,是不是处在快速增长期的这么一个时点?

第二,它是不是真正解决客户的痛点,能够提升效率,解决问题。

第三,不能创造一个合理的商业模式。

第四,它的“护城河”是不是足够的宽和深。

智能驾驶的市场确实足够大,它涉及了三个万亿美金的市场。全球汽车市场,出行市场,和它能带来的社会效益。

摩根斯坦利的研究报告说,智能驾驶一年能够给美国带来1.3万亿的社会效益,相当于美国GDP的8%。我们可以看看智能驾驶究竟触碰到了哪些痛点。

以北京为例,假设一个城市有600万辆机动车,绝大多数是私家车,它带来什么样的问题?第一是堵车。堵车导致违规驾驶,从而间接导致了交通事故。全球每年因为交通事故死亡140万人,中国几乎占1/4。同时,这也导致了我们百公里的油耗上升,能源大量浪费,空气被污染。

另外,车多又会导致停车困难。一辆车90%以上时间在停着的,它需要起码两个停车位。而汽车行驶的里程中,有30%到35%是为了停车,而不是为了出行,很多大城市15%以上的土地都是用来停车的地方,这也间接导致了房价变高。很多年轻人只能生活在远离城市中心的地方。在北京,一天一个人可能平均2.5个小时的时间浪费在了路上。

我们希望10年以后能在一个城市里面,把机动车保有量从600万辆降低到300万辆,而这当中有200万辆是无人驾驶汽车。

使用人工智能的无人驾驶出租车,能把打车的费用降到今天的1/3一下,因为人力的成本会被去掉,而使用新能源之后,每公里能量的成本也会低很多。

从市场的角度上看, 我们现在已经很接近无人驾驶的商业化应用。原来制约无人驾驶汽车的一个重要因素是激光雷达的价格,一个激光雷达可能需要70万人民币,但是在未来5年,会降到500美元以下,这意味着无人驾驶的大规模商业化成为可能。

无人驾驶的商业化能带来很多好处

波士顿咨询集团和达沃斯论坛曾对全世界很多城市的抉择者做过调研,88%的人希望像无人驾驶这样的新技术在未来的十年能够商业化。原因就是无人驾驶的商业化能带来很多好处。

比如未来的汽车可能整整齐齐地排列在路上行驶,使道路路面利用效率极大提升,交通事故极大减少,能源消耗也大大减少。

今天北京机动车的平均行驶速度只有20km/h左右,因为除了堵车还有红绿灯的影响。未来如果都是无人驾驶汽车,那利用一个全局的调度算法,保证每一辆车按照特定的速度和次序运行,红绿灯就完全可以不再使用。

未来所有的无人驾驶汽车在道路上运行的时间会提高,对于停车的需求就会降低,即使需要停车,也不需要大量的空间,一个小小的停车位就够了。

无人驾驶汽车商业模式创新的空间也是巨大的。十年以后,由于不需要操作设备,汽车可能长得不再像汽车,更像是一个商业空间,它可以完成咖啡馆、电影院、办公室等各种空间的职能。

驭势科技已经为自己设立了一个目标,希望能够在2到3年内,成为中国第一家在辅助驾驶和无人驾驶上实现商业化的公司。我们做了两款无人车,一款适合最后一公里的出行,而另一款适合景区、校园、度假村这样的出行场景。

无人驾驶在研发过程中,一个很大的问题就是要最小化维护成本,因此驭势也做了一个有趣的尝试,我们让无人驾驶汽车在发现自己没电时,可以自己找到一个有无线充电功能的停车位进行自主充电。

面对人工智能的趋势,我想引用耐克的创始人Phil Knight说过的一句话:懦夫不曾启程,弱者死于途中,只有强者前行。我们不确定我们是不是未来最后的强者,但是我们有相信的力量,我们希望把人工智能带向未来的时代。


研究报告分享

10月12日,亿欧智库,联合阿里研究院、微链共同出品《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》。报告从三大产业链层次和18个重点行业,到投资机构市场布局和巨头企业投资战略,报告深入探索AI各投资领域的变化趋势,总结AI投资市场主要“玩家”投资规律。

阅读报告请点击:《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》

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亿欧黑科技频道作者,关注AI与智能制造领域,微信号ligi_avd 

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