段永朝:无人驾驶从来都不是一个单纯的技术问题

自动驾驶
驭势未来
雨嘉
2016-12-27 18:00
[ 亿欧导读 ] 无人驾驶技术只是一项标志性的技术,其属性是非常单纯的。它进入真实世界,一定要经历一个漫长痛苦的“收编”过程。即无人驾驶技术被现行交通体系、道路基础设施、人的使用习惯等的“反向磨合”、“收编”。
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【编者按】汽车工程师和软件开发人员们一直在向我们描绘一个美好且科幻的场景:当你要出门的时候,坐进一辆能够全自动驾驶的汽车,只需要输入或告诉这辆汽车目的,就可以完全解放自己。但是,在通往自动驾驶社会的道路上,仅有自动驾驶技术就能行吗?

段永朝先生,财讯传媒集团首席战略官、网络智酷总顾问。专注互联网研究20余年,兴趣聚焦囊括行业信息化、移动互联网、社交网络、新媒体、公共空间、复杂性与复杂网络、人工智能等众多领域。

本文转载自驭势未来,作者是雨嘉;经亿欧编辑,供行业人士参考。


驭势未来:假设现在是2021年的12月,也就是5年后您认为世界会是怎样一番景象呢?

段永朝:5年后,中国参与的新全球化角逐,正式拉开序幕(或说格局初定)。不过,我也只能说这么一句了,里面牵扯的政治经济宗教因素太过复杂。单从科技领域看,互联网国际势力中,中国份量会大幅度增加。

原因很简单,届时中国的10亿网民,将成为世界上任何互联科技产品最大的测试群体和尝鲜试用土壤。万分之一的测试用户,就可以达到10万人。

驭势未来:有时候发现中国的大众还没有准备好接受无人驾驶车辆。您觉得怎么样才能让人们相信,这是未来他们日常生活中的必需品?

段永朝:无人驾驶只是单项技术,交通则是复杂的系统工程;特别是其间涉及到的法律规制、交通运营管理环境,相信5年内难有大的突破。中国的互联网应用,最大的牵制力就来自政策规制环境。20年互联网发展历程,可以说尚未探索出行之有效的协同治理、完善规制体系的系统化路径,这方便的探索严重滞后。无人驾驶成为日常生活必需品,尚需至少10年的发展跨度。

驭势未来:数据采集能够推动无人驾驶技术的发展,但只有在业内同行愿意分享彼此的数据时才能实现。您认为怎样才可以鼓励这种分享呢?

段永朝:数据分享问题,本质上依然是法律规制问题。数据的生产、传输、存储、交换、交易、聚合等,都缺乏成熟的规制框架。数据分享将率先在生产制造、家居生活服务领域、教育娱乐、学术研究、食品安全等获得突破。无人驾驶领域推广数据采集和分享,我认为可以从车载电台、互助应急服务等展开探讨。车联网的数据采集和分享的应用场景,要比无人驾驶丰富得多。发展无人驾驶技术,应同步关注车联网的信息采集/交换问题,后者是根本问题。

驭势未来:我们要如何修复那些未得到良好设计的、状态糟糕的基础设施建设?

段永朝:如果说的是,如何改善基础设施建设,以适应未来无人驾驶技术的发展的话,我的观点是:千万别从这个角度想问题。无人驾驶技术只是一项标志性的技术,其属性是非常单纯的。它进入真实世界,一定要经历一个漫长痛苦的“收编”过程。即无人驾驶技术被现行交通体系、道路基础设施、人的使用习惯等的“反向磨合”、“收编”。

真实的进程,并非是无人驾驶技术摆在这里,向世人展现其无限魅力,然后现实世界向无人驾驶技术靠拢,逐渐修改完善基础设施、法律规制框架,以适应和满足无人驾驶技术发展的需要。真实的进程,反倒是现行道路交通体系,逐渐“拆解”无人驾驶技术中有价值、有现实可能性的单点技术,吸收到现行体系中来,渐次提升交通整体智能化水平。

驭势未来:2021年中国的乡村会变成什么样?中国的城市又会变成什么样?

段永朝:5年的时间,从城市景观看,不会有太大的变化。如果无人驾驶技术,能率先在相对封闭的空间获得应用,我觉得一定不是在传统的“出行路网”上,而是在诸如“收割机”、“插秧机”、“推土机”、“立体车场泊车系统”、“大型仓库物流车辆”等作业现场中获得应用。无人驾驶进入实际应用,首先是以“行走的自动机器”的面目。

驭势未来:一旦交通运输方式得到了提升,社会的其它领域会因此出现什么样的涟漪效应呢?

段永朝:交通运输方式的巨变,在人类历史上就发生过两次:一次是秦王朝的车同轨、以及罗马大道的建立;再一次就是近现代机械动力车辆的出现。这两次巨变对社会各个领域的发展影响重大。主要体现为:道路交通与治国安邦、国计民生关系密切;交通问题最终是政治问题、军事问题、经济问题,而不仅仅是技术问题。在诸多冲突出现的时候,技术从会让位于政治军事因素。简单说,即便交通运输方式得到提升,它依然是从属于军事政治经济需要的。

驭势未来:您认为新时代的交通会有什么特点?我们还需要自己开车吗?

段永朝:如果还是以5年为期,我觉得最大的变化发生在交通路网的智能化方面,以及类似Uber/滴滴出行模式创新方面。新技术的应用,很可能在单点方面获得突破,我比较看好车联网和整车智能化技术应用。无人驾驶,牵涉太多技术以外的因素,且整体联动(联锁),短期内恐难以有大的突破。但封闭专业作业区域的无人驾驶,我认为可能率先取得突破。


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