视觉识别与机器视觉公司2017趋势:迎来一波热钱、差异化竞争

机器视觉
亿欧
极客王子
2016-12-31 15:14
[ 亿欧导读 ] 图像识别领域没有任何一家企业公布2016年盈利情况,语音识别出现一超多强的格局、语音公司在技术层面有领头羊带着前进,而视觉识别和机器视觉公司依然以初创型企业为主,BAT布局不多,整体实力差距不大。
人脸识别,视觉识别,机器视觉,商汤科技,旷视科技,图普科技,依图科技 图片来自“123rf.com.cn”

2016年过去了,AR/VR的火被灭了,而人工智能火依然旺盛地烧着,跟语音交互技术类同,基于图片大数据和模型算法的视觉识别和机器视觉公司开始通过软硬件配合的商业模式获利。

至今,图像识别领域没有任何一家企业公布2016年盈利情况,语音识别出现一超多强的格局(科大讯飞、思必驰、云知声)、语音公司在技术层面有领头羊带着前进,而视觉识别和机器视觉公司依然以初创型企业为主,BAT布局不多,整体实力差距不大。

总体而言可以分为两个梯队,第一梯队,基于图像大数据的视觉识别公司,第二梯队,机器视觉公司。

第一梯队:基于图像大数据的视觉识别公司

第一梯队公司包括:商汤科技、云从科技、旷视科技、依图科技、格灵深瞳、中科视拓、云天励飞、码隆科技、图普科技、衣+、极视角、飞搜科技、一登科技、腾讯优图。这类型公司定位是打造人脸识别,图像识别,和深度学习技术服务平台,通过API调用次数收费,针对金融、安防、物业、购物、鉴黄、直播等领域提供定向解决方案。

本次统计总共14家,以融资轮次区分,其中完成C轮的公司只有1家,完成B轮融资的公司有2家,其他皆为初创阶段,值得关注的是旷视科技在B轮时接受蚂蚁金服(阿里巴巴集团)入股,腾讯优图是腾讯社交平台旗下的优图实验室创立。

在本次统计中,仅有1位女性创业者,其他13位是男性创业者,创始人中博士学历占绝大多数。

2016基于图像大数据的主流视觉识别公司

第二梯队:机器视觉公司

第二梯队包括:速感科技、阅面科技、数字绿土、MINIEYE、中科慧眼、思岚科技、北醒光子、图漾科技、禾赛科技、速腾聚创。这批公司都是研究机器视觉在各个领域的应用,其中应用于机器人的企业占比50%,应用于无人机的企业有10%、应用于无人驾驶和辅助驾驶占比40%。

在访谈的过程中了解到,机器视觉公司的产品特性很强,软硬结合,针对的服务群体也很清晰,技术突破和商业模式摸索初步形成,以提高生产和服务效率为目的,能够让产品有比较快速的量产机会,但部分应用领域的突破受政策和社会接受程度影响,发展速度不可控,例如无人驾驶配套的激光雷达。

统计的10家机器视觉公司中,其中获得B轮融资的有2家,其他的8家皆为初创型企业。

以家庭机器人、商超服务机器人、咨询机器人、工业(物流)机器人的机器视觉为研究方向的占比50%,这意味着大部分的机器视觉企业押宝机器人的蓬勃发展,这些企业的发展速度受社会对机器人的接受程度影响。

2016主流机器视觉公司

2016年过去了,视觉识别公司在商业盘子上粗放性经营为主,将触角伸到尽可能多的领域,只有少部分企业实现了差异化的竞争;以旷视、云从、商汤公司为代表进入的领域包括银行金融和安防交通等非市场化的领域,预测2017年视觉识别公司将选取自己擅长的赛道深耕细作,做好营收。

机器视觉公司在2016年只是产品的摸索,预测在2017年他们需要解决几个事情:①重视量产的节奏把握;②迎来一轮的新的热钱,捉紧时间融一轮。

2016年即将过去,期待美好的2017。

作者精品系列:

视觉识别与机器视觉公司2017趋势:迎来一波热钱、差异化竞争

对话思必驰俞凯:关于定位、人才、技术转化、应用场景探索

赵京雷:阅面科技更注重商业化落地,研究型AI公司烧钱无底洞

速感科技陈震:技术算法不能成为永久的壁垒,创始人要思想“换胎”

2016年语音交互行业关键词:向巨头学习、差异化竞争、注重商业模式


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