专访图森互联陈默:从货运切入,为无人驾驶的普及找一条坦途

人工智能自动驾驶
亿欧
李基祥
2017-01-09 14:50
[ 亿欧导读 ] 面对未来无人驾驶的巨大市场,陈默表示,现在站在跑道里的公司,其实已经是赢家了。而如果想要继续保持优势,推动无人驾驶发展,要从这些方面考虑问题:①从需求出发解决痛点 ②将已有技术落地并不断优化 ③注重商业测试。
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无人驾驶的市场规模未来究竟有多大?

这是一个很难想象的问题。因为它涉及到汽车制造业、无人驾驶客运、货运,无论哪个单独拿出来都可能是万亿级的巨大市场。而在这个风口上,无论是互联网科技巨头、新能源汽车公司,还是传统车厂和初创企业,没有人想要放弃自己的利益。

现在,多数无人驾驶公司,都已经有了原型车,甚至开始了路测。不过相比于技术,更大的问题在于如何才能实现无人驾驶的普及。

图森互联,这家无人驾驶初创公司,选择了一条看起来颇为平坦的道路。

从解决需求下手,选择无人驾驶货车

2016年10月,被Uber收购的货车无人驾驶技术公司Otto完成了全球首次无人驾驶货运服务,而Otto前CEO Anthony Levandowski也曾表示,无人驾驶必然会从垂直领域兴起。

这个观点与图森互联CEO陈默的想法不谋而合。图森互联从开始踏足无人驾驶领域,目标就是降低卡车货运的成本与风险。

一名司机如果想要驾驶大型货车,需要B2驾驶证;而如果想要驾驶长途运输中常见的拖挂车,则需要A2驾驶证。A2驾照在持有B2驾驶证满年限并在一定时间内无违规记录才能考取,普通人获得A2资格一般需要8年甚至更长的时间。这样一笔账算下来,不难看出,想成为一名货运卡车司机并不容易

而在长途运输中,一辆卡车通常需要配备两名司机,来轮替驾驶,人歇车不歇;目前长途干线的一名卡车司机,月薪在8000元左右。尽管工资不低,但货运公司依然面临着巨大的人员缺口,尤其是条件更为艰苦的西北线路,卡车司机们常常说自己是在“拿命换钱”。

卡车货运服务的人员缺口,恰恰是无人驾驶可以解决的痛点。

陈默表示,图森互联的无人驾驶货运将在限定路段自动驾驶,即高速公路自动驾驶,非高速公路人工行驶。这样一辆车就可以配一名司机,将人工成本降低50%;而未来,还有望实现全程队列运输,即首车配备一名司机,其余车辆跟随。

而从需求出发,最大的优势就是解决了如何商业化。无论是物流行业,还是港口码头这样的场景,都对无人驾驶技术有其需求。陈默表示,图森互联预计在2018年开始有营收,并在2020年实现收支平衡。

垂直领域的探索也意味着技术难度的降低

目前,图森互联采用了机器视觉和毫米波雷达为主的感知方式,而这之中,又以机器视觉为主。众所周知,基于深度学习的机器视觉算法,是否有大量的数据进行训练就成为了技术成熟与否的关键。

在城市道路环境中,交通状况复杂,很多突发情况(如宠物、婴儿车)存在,但出现的概率小,在数据中的样本量很少,因此在行驶过程中一旦发生这些状况,机器难以做出准确的判断和决策。在长途货运中,突发状况少,环境比较单一,道路状况优秀,路广人稀,更容易实现无人驾驶。

在美国对无人驾驶的分级标准中,Lv4与Lv5最大区别就是,是否能在所有路段上实现无人驾驶。陈默表示,由于技术和数据量的限制,直接实现Lv5的无人驾驶可能性很低。

因此图森互联也是从这个角度考虑,选择了长途货运,这一更容易实现的场景;先在干道和高速路段首先实现无人驾驶,再将这一技术推广。

要实现无人驾驶商业化,首先要实现其商业测试

陈默认为,虽然无人驾驶的技术,目前已经达到了可以进行应用的阶段,但要实现普及和商业化,还需要经历一个“商业测试”阶段。

不同于其他方向,无人驾驶技术是率先触及到了决策层的人工智能应用之一;再加上交通安全,是一个关乎驾乘者生命财产的大问题。因此,如何验证无人驾驶的安全性和可靠性,领域内的所有公司必须面对。

虽然谷歌、百度、Uber等不少厂商已经开始进行路测,但由于数量和范围的限制,仅凭路测结果也很难对安全性进行论证。目前,仅有特斯拉能够给出其无人驾驶的事故率,约为5000万英里一起致死事故(虽然这要略高于人类驾驶者6500万英里一起的事故率)。

此外,要进一步实现无人驾驶,必须有更多数据对算法进行训练,优化。目前来看,短时间内想要借助“智慧城市”的交通数据也不现实。因为国内正在加速智慧城市建设,并且初具规模的城市,也只有杭州、南京、上海三地。

陈默认为,想要解决这一问题,还是要靠无人驾驶公司本身。2016年12月,图森互联和唐山市曹妃甸区人民政府签订战略合作协议,将于今年6月在曹妃甸进行自动驾驶卡车路测。同时,公司还积极进行沟通和协调,希望在今年10月实现第一条高速路线的自动驾驶商业化试运营。

陈默说:“其实如今站在无人驾驶赛道里面的公司们,已经是胜利者了。”而图森互联的选择,则是在跑道内找一条坦途,从而更快地实现无人驾驶这一终极目标。


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亿欧黑科技频道作者,关注AI与智能制造领域,微信号ligi_avd 

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