B2B产业互联网突围:SaaS或将成为最佳路径

SaaS
工业4俱乐部工业服务研究中心
杨明波
2017-03-20 11:40
[ 亿欧导读 ] SaaS应用最具价值的是B2B产业互联网平台的生态能力,通过数据分析与匹配,一端链接用户的需求,一端是与需求匹配的制造商、服务商和工业方案、工业品的提供方,不仅做到供需匹配,促成价值交易,还将衍生新的商业形态。
SaaS,B2B,SaaS,工业4.0,中国制造2025,转型升级 图片来自“视觉中国”

无论是德国工业4.0,还是中国制造2025,就判定是否成功,其关键因素则是是否大多数企业从中受益。

伴随成本上涨、环境污染等各类因素,制造业转型升级已成必然。近两年来工业互联网、智能制造等实践案例,为偏向于数字化、智能装备及物联网相关的B2B供应商带来了未来发展契机,也同时面临更大的挑战。

制造业升级面临的机会与挑战

机会总伴随着威胁的来临,在制造业整体面临转型期时,制造业主体开始关注制造效率、质量和成本。理论上来说,通过数字化、自动化和智能化改造,有利于提升效率、质量、降低成本,但由于制造业管理水平参差不齐,盈利能力不尽相同,实施案例基本上趋向于两种行业:1,自身管理水平较好、产品具有竞争力的企业;2.受重点扶持的企业。

无论是德国工业4.0,还是中国制造2025,就判定是否成功,其关键因素则是是否大多数企业从中受益。制造业升级转型需要知识积累作为基础,并非一蹴而就,对于大多数的中小制造业而言,并不现实可行、也并不经济。

寻求突围的方向,SaaS应用迎来发展的机会

在处于转型期的企业,更愿意为解决与效率、质量及成本相关的直接服务和产品买单,相比较以前,显得更为理性。由于缺乏数据支撑,企业并不能有效识别这些产品和服务的有效性,加之工业相关的产品和服务较为分散,匹配和使用这些服务的成本偏高。这在企业中实际形成了一组矛盾,如果不实施智能制造、就无法识别这些隐性的问题;如果无法识别和解决隐性问题,就无法实施有效的智能制造转型。

相对于动辄几十万、上百万的数字化建设,近乎免费的SaaS应用让容易让企业所接受,这将有利于利用数据分析识别用户隐性的需求,从而匹配相应的产品和服务,在提高用户效率、加工质量,以及降低成本和库存方面服务拓展,以此建立B2B产业互联网生态,或是唯一可行的方法。

重建B2B生态—SaaS+B2B产业互联网平台

相比于传统软件,功能完备性并非SaaS应用的优势和价值,而重在基于用户价值数据分析模型的产品进化与服务生态衍生能力,分别是:

SaaS应用一般由基本模块、增值模块组成,由于基本模块系基于价值分析的基本功能,为便于用户使用习惯,一般采取免费部署方式。对于一些深度应用的模块,需要用户具备一定的条件或使用习惯教育的功能,则需要适当收费,以不断促进制造业的数字化水平和能力;

SaaS应用最具价值的是B2B产业互联网平台的生态能力,通过数据分析与匹配,一端链接用户的需求,一端是与需求匹配的制造商、服务商和工业方案、工业品的提供方,不仅做到供需匹配,促成价值交易,还将衍生出基于园区、地域的工业服务社区,工业品超市等商业形态,进而形成持续演化的B2B服务生态的基因。

这与传统软件不同的是,传统软件思路是假设企业管理水平达到了一定程度,才能驾驭这样的软件,通过数字化再深度开发,逐步改变B2B服务生态。而SaaS应用,则立足于现有的条件,以免费+收费模块满足大多数用户需求,进而深度分析用户需求,形成B2B服务生态,通过制造业用户与B2B产业信任和互动机制,实现B2B产业生态自进化。

而这些,以细分行业和园区作为切入点,或是最为稳妥的实施路径,这是因为园区和行业的聚集效应,有利于规模化的工业服务商业模式建立,也能通过企业之间的比较形成良性的竞争环境,促使整体价值转型,并带来示范效应,便于推广。

通往未来B2B产业互联网-重在路径

工业4.0、工业互联网更多是描述未来的世界,我们更期望未来的一切是以数据,特别是智能设备数据驱动服务,这当然是最理性的状态。但如果我们的制造业还处于较为传统的设备状态及匹配管理能力时,以价值驱动服务,应当是最为理性的方式,SaaS应用将通过价值数据向行为数据、行为数据以及物理数据逐渐深挖和链接,往更为合理的未来生态迭代。我们应该相信,路径比最终的结果重要,无论是制造业用户还是B2B企业,现在和将来都赚钱,很重要。


研究报告分享

10月12日,亿欧智库,联合阿里研究院、微链共同出品《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》。报告从三大产业链层次和18个重点行业,到投资机构市场布局和巨头企业投资战略,报告深入探索AI各投资领域的变化趋势,总结AI投资市场主要“玩家”投资规律。

阅读报告请点击:《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》

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