中科奥森李子青:AI公司若要梦想成真,需要自己的导向、方式与玩法

人工智能
亿欧
李子青
2017-04-21 19:25
[ 亿欧导读 ] 2017年4月21日,由中国人工智能学会和亿欧主办的以“大数据、AI成为传统产业的新动力”为主题的“新科技·划时代”峰会在深圳市举行。本次峰会旨在集合学会、企业、政府之力,将AI和产业融合,提升企业效率和带动产业升级。
中科奥森董事长李子青,人工智能,人脸识别,AI产业 图片来自网络

2017年4月21日,由中国人工智能学会和亿欧主办的以“大数据、AI成为传统产业的新动力”为主题的“新科技·划时代”峰会在深圳市举行。本次峰会旨在集合学会、企业、政府之力,将AI和产业融合,提升企业效率和带动产业升级。

出席此次峰会的嘉宾包括将门CEO高欣欣、丰元创投李强、奇点汽车战略合作总监高华、亿欧网副总裁由天宇、智童时刻创始人郭长琛等。

中科奥森董事长李子青参与讨论“AI与公共安全”,以下为李子青主要观点提炼:

1、人脸识别的普遍应用;

2、AI造就现实;

3、AI的发展需要结合市场的需求;

以下为李子青参与“AI与公共安全”的圆桌讨论的内容整理:

大家好,我是中科奥森董事长,我2000年回国开始做人脸识别以及视觉分析,在微软的时候研发了世界上第一个适时的人脸识别系统,比尔盖茨为我做演示。2004年到了中科院,一直从事安防行业的人脸识别领域,智能视觉的研究,所以说我是安防行业的一个老司机。你说跟安防行业有什么关系?我是随着安防行业一直走到现在的。中科奥森过去在中科院自动化所是一个项目实施的团队,去年才融了资,现在变成了一个完整的商业化的企业。

前段时间3.15上面爆了一个,说人脸识别不可靠,搞得人心慌慌。我发表一个看法,我觉得人脸识别分不同的应用场景,要说分类来说,我刚刚写完一个人脸识别的安防标准,我们有1:1的识别,1:N的识别,所谓1:1的识别,就是在银行存款,你只能用你自己的卡来取你的款,如果那边有人脸识别,你是不是这个卡的持有人?1:N的人脸识别,比如说反恐,抓逃,有一个黑名单,从黑名单中N个人中找出来,这就是1:N,这是不同的划分。

还有一种划分是有值守和无值守。所谓的有值守,就是比如说在火车站,现在要上火车的时候都要查你的身份证和票,这种工作人员叫做值守。未来的看到这种有值守的,包括高铁的进站,现在看到某些高铁站的进站就需要出示身份证和票,上车的时候也是一样。现在的业务员只是比较你的身份证和票,只是看这个身份证号以及票上的姓名是不是对得上。未来两三年之内在高铁站人证合验,1:1合验的闸机上会看到普遍的使用,这是有值守和无值守。

3.15爆出来的这个大新闻,其实是一种无值守,是远程的,利用手机来进行人脸身份核验的,比如说炒股,在这种条件下仅仅用手机,技术上是没有很好的解决的,所以说360为央视做了这个,利用了国际上的先进技术,说明人脸识别有漏洞,这个漏洞目前来说没有很好的解决方案。

但是从摄像来说,如果没有值守我们是有办法解决的,就是我们公司研发的一个产品叫做dipUS,他是利用双目摄象头,多光谱的技术以及深度学习,来区分到底是真人还是照片,还是所谓的视频播放。我们的技术是一个实体的设备,这样的条件下,3.15做的那种假体估计是攻不破的,我们是可以完美解决这个问题的。

所以目前要用人脸识别,用得非常普遍,因为1:1的人证核验是人脸识别用得最成熟的方式,而1:N,从几十万个人当中,全国大概有二三十万的在逃犯的黑名单,在这样的场景下,误识率,每天都有很多,比如说你在地铁站上,假设每天有10万人的人流,再乘以二三十万,你能误识多少,能接受多少误识率?因为误识太多就像狼来了,安保部门就会觉得你不靠谱。

所以我们用人脸技术识别也好,还是通用的AI技术也好,前面的高欣欣说过,一定要把这些技术,什么能用,什么不能用,它的边界要分清楚,什么地方的人工智能是能够帮助人们的,什么地方AI技术可能是不如我们的。比如说AlphaGo,虽然是一个深度的技术,但是是一个很专的技术,完全是由我们设计出来的,这个还是叫做弱的人工智能,我们称之为弱人工智能。强人工智能就像他有自主的思维,有自主的能力,自主的情感,这是两种不同的方式,而在我看来,现在能够做的是弱人工智能,可以用的就要用好,不能用的就不要用。

很遗憾的是中国的企业,去年很多上市公司在海外的安全问题上,同样的踩了这个雷。

这个会议的主题跟我们公司的口号系不谋而合的,我们的口号是AI造就现实,现实就是落地的意思。AI造就现实是有一个典故的,因为有一部电影叫做《梦想造就现实》,我出国的第一站是爱丁堡,也就是AI的第一个系统。

我一直有一个梦想,把计算机视觉,人脸识别,能够让他做得实用。所以05年的时候我在罗湖的关口,出口香港关的那里是我设计的。

2008年北京奥运会的门票,那个东西也是我设计的。所以我除了做研究之外,一直关注如何能够把这个东西变成一个有用的东西,能够创造价值。所以说我一直比较关注。

至于你说的问题,就看你怎么玩了,AI的估值和如何运营,不同的人有不同的想法,你也可以玩资本的方法,也可能通过核心技术的聚集,强大的研发团队,做一些事情。

但是AI作为一个纯技术,不是特别容易,因为停留在技术层面的话,卖技术的价值不是很高的,况且目前的趋势是这些算法越来越开源,人们的门槛越来越低,你仅仅是根本技术,如何能够争回足够的投资人的回报?

至于AI产业方面,你能做多大?现在我们看到的是奔月的嫦娥,云里雾里的仙女,我的梦想是要把这些仙女变成身边看得见摸得着的美女,一定要创造价值。

一个公司有自己的导向,有自己的方式、玩法,我要做的事情就是要把AI这个梦想变成现实,这也是同时向我的女神徐静蕾致敬。

我希望大家一起成长,互相切磋,人人都有空间。

AI这个东西,核心技术是marst,必不可少的,开源的东西是可以入门,但是是不够解决实际问题的。另外是需要结合市场的需求,要做出一个很好的产品,很好的效果,很好的体验,要有数据的积累,大数据要形成闭环,还要有一个很好的商业模式,除了卖产品之外,你还能不能从其他方面,商业模式是怎样的?做技术出身的往往会有一个误区,就是我就搞技术,我在商业方面不擅长,甚至连很好的产品都设计不出来,只是纯技术,那是没用的。

一定要有很好的商业模式,这种商业模式需要找各种各样的资源,如果马云过来做这个人脸识别做得很好,那中国的人脸识别又是不一样了。所以这就是要整合各种资源,各种各样的人才,把自己的优势充分的发挥出来,特别是商业模式,不能仅仅做产品,要数据形成闭环,必须要有一个挣钱的方式。


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