借力开源,小米在AI上还有三张底牌

人工智能
亿欧
许伟军
2017-07-12 22:08
[ 亿欧导读 ] 近日,亿欧走进小米六期,采访了小米云平台副总裁、小米首席架构师崔宝秋,他带我们一起揭开小米AI的神秘面纱。
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小米云平台副总裁、小米首席架构师崔宝秋

“AI落地最大的难点是如何找到用户真正需要的场景,解决用户的痛点,比如语音交互如今在很多场景被真正用了起来,但是还有不少场景是伪需求。这就是小米的机会,因为把握用户需求,打造非常贴近用户的体验是小米的优势。”小米云平台副总裁、小米首席架构师崔宝秋接受亿欧采访时说。

谈及人工智能,我们很容易会想到谷歌、微软、BAT、科大讯飞这些巨头,以及旷视、商汤、依图等行业领先的创业公司,却很少注意到互联网时代的新兴巨头企业——小米在人工智能领域的布局。

近日,亿欧走进小米六期,简约的装修风格与小米产品设计的思路很相似,与崔宝秋博士见面寒暄之后,他从5年前为何加入小米打开话题。

20年技术“老兵”,从IBM、雅虎到小米

崔宝秋于1991年本科毕业于武汉大学,并保送研究生。

1995年,他远赴美国留学,并拿到美国纽约州立大学石溪分校计算机科学系博士学位,在此期间,他的主要研究方向是约束逻辑程序设计,属于那个时代人工智能研究的一个领域。

2000年,博士毕业后,他进入IBM硅谷实验室做数据库,这一干就是6年。

2006年,他到雅虎做搜索引擎。当时的雅虎如日中天,但后来却逐渐没落。对于雅虎从辉煌到没落,可能每个人有不同的解读。但作为一个技术人员,崔宝秋看来,主要问题是其定位不太清晰,其实雅虎的技术很强,但是它更多地把自己定位成一家媒体公司。

2011年,雷军去硅谷,给崔宝秋带了第一代小米手机,让他了解到小米是一家什么样的公司。经过深思熟虑之后,崔宝秋于2012年6月正式加入小米。

他回顾说:“加入小米有多种原因,当时我在硅谷其实也在尝试创业,2011年雷总去硅谷和我聊了下,让我了解到小米不仅是一家手机公司,更是一家互联网公司,小米是要做‘手机上的Facebook’,小米的梦想是做互联网的入口,而不仅仅是手机。”

他还认为,雷军2010年创办小米,时机抓得较准,主要体现在四个方面:

1、安卓的开源使得做手机的门槛极大降低;

2、中国制造业能力有很大提升;

3、2010年以后手机正在从功能机到智能机的转变,小米抓住了这个换机潮;

4、中国人的消费能力提升,手机的需求非常强。

“小米是一家移动互联网公司,但2012年,我刚加入时,小米还没有一个正式的互联网后台技术团队和运维团队。我来之后重新组建了一个小米云平台团队,承担起小米的互联网后台的任务。”崔宝秋说。

小米做AI的三大优势:硬件、大数据生态链

先来了解下小米公司的版块,主要有四个方面:

1、硬件平台

小米硬件平台主要包括手机、路由器和电视三大块业务。这也是雷军经常对外所讲的小米三驾马车,是小米目前的核心业务组成。

2、软件+服务

雷军也对外讲过,小米不单纯是一家手机公司。这主要是因为小米的软件+服务是其重要的业务组成。具体包括MIUI系统、云平台、互娱业务和小米金融业务四大块。其中小米云平台偏互联网后台服务,包括云计算、大数据、搜索、推荐、消息系统、小米账号、小米云服务、生态云、通用架构与工具、小米安全和小米运维,以及去年新增的深度学习和AI相关团队。小米云平台过去的技术路线就是从云计算(C)到大数据(B)再到人工智能(A),即“CBA”。

3、小米生态链平台

小米在去年正式确定米家品牌,目前已经投资生态链公司77家,其中30家已发布产品,16家年收入过亿,3家年收入过10亿,4家成为估值超过10亿美元的独角兽。

4、小米电商平台

小米电商平台也就是大家日常所提到的小米商城,主要销售小米自有品牌以及米家相关产品的网上商城。小米电商平台的诞生是小米互联网模式下的必然结果,目前已经发展成为国内除阿里和京东外的第三大电商平台。

小米在AI上进入较晚,4-5年前在深度学习上几乎没有涉足,但这几年在快速追赶。2016年AIphaGo事件之后,小米开始打造AI实验室,并规划了几大模块,包括语音识别、语音合成、计算机视觉、图像识别、自然语言处理等。目前小米已经逐步搭建了自己的语音识别团队、自然语言处理团队和计算机视觉团队等等。另外,小米还建立了数十人的深度学习团队,主要负责深度学习平台、算法以及未来AI落地到云服务的业务。

近日,雷军在内部会议上表示,今年小米要聚焦5大核心战略,分别是:黑科技、新零售、国际化、人工智能和互联网金融五大部分。

崔宝秋也表示,小米AI起步虽然比较晚,技术积累不如谷歌、百度、亚马逊等巨头,但是小米未来会大力投入,一方面快速积累自己的技术能力和团队,另一方面也要与AI技术公司合作,快速找到场景,推出AI产品。

人工智能可以落地到很多领域,比如百度的搜索,阿里、京东的电商,以及腾讯社交,而这些领域其实小米都会涉及。

“AI的能力最终要落地到产品上才能真正转化为生产力,给用户带来价值。小米我觉得在中国是落地产品最强的一家公司,能把AI快速产品化。”崔宝秋说。

具体而言,小米做AI有三大优势:硬件、大数据和生态链

1、硬件优势,包括设计、制造、销售、推广、平台、渠道等;

2、小米有很强的获取大数据能力,现在很多创业公司做AI苦于没有数据,因为没有数据就没法训练模型。比如语音识别,没有语料、语音的数据,就很难训练出智能语音识别能力。

3、小米的生态链布局非常广,AI技术可以同时落地于小米生态链的很多产品。崔宝秋说:“小米有搜索、电商、社交和各种智能设备,几乎所有的AI技术都可以在小米的很多种设备上用到。

拥抱开源让小米在AI时代节省很多时间

从1995年至今,从美国到中国,从自由软件到开源软件,崔宝秋一直在参与开源软件的开发等工作,亲历中美两国开源的变迁与发展。

“从1995年开始到2010年,这中间我参与了很多自由软件社区讨论,也直接贡献了一些代码。在LinkedIn我们也开源了一个分布式实时搜索系统SenseiDB,后来小米也把它用到了搜索技术里。”崔宝秋说。

他认为开源有三种力量,第一种力量是个人爱好者。这些人是狂热的技术爱好者,乐于去写自由软件,享受每天提交代码、为大家创造价值的成就感。

第二种力量是无开源商业模式组织,这里包括公司和学校,这些组织是以互联网服务或者以某种产品来盈利的,它不是直接通过开源的软件或者搭建于开源软件之上的解决方案来赚钱的。

第三种力量是有开源商业模式组织,包括IBM,也有中国的华为,它们有一种商业模式在后面,利用网络硬件,设备,开源,有一整套的解决方案,对大的企业,通过整套的服务来盈利。

过去几年,拥抱开源已经成为小米的一个工程文化。目前小米用户超过2亿,而支撑如此庞大用户的背后,也得力于小米在云计算和大数据时代的开源战略。

崔宝秋认为,AI时代,开源更加重要。各个AI巨头还处于一个群雄争霸、胜负未分的时代,大家都在拥抱开源,把技术拿出去,让更多的人来参与,比如谷歌的TensorFlow,百度的PaddlePaddle和微软的CNTK等。

他认为,开源就是站在巨人的肩膀上,在AI领域,小米也要拥抱开源,站在AI开源技术的巨人肩膀上,推出自己的产品。拥抱开源给小米节省了很多时间。

例如,小米基于谷歌的TensorFlow和Kubernetes、百度的PaddlePaddle等开源技术快速推出了小米自己的云深度学习平台(Cloud-ML),目前小米大数据、广告和金融团队都已经在用。

大数据是把“双刃剑”

这一波AI浪潮离不开大数据,而深度学习技术又进一步彰显了大数据的威力。

崔宝秋说:“如果说大数据是新时代的石油,那么过去传统的机器学习算法,可以说还没让大数据充分燃烧,而今天,深度学习算法可能让大数据的价值进一步爆发。”

举个例子,之前通过人脸识别技术,可以对用户的照片进行聚合和分类。今天,利用最新的图像识别技术,我们可以在照片中进行更多的物体识别和场景分析,为用户提供更贴心的个性化服务。

但是,大数据提升商业效能的同时,也带来极大的安全和隐私方面的隐患。“大数据就像一个核燃料,拥有核燃料不等于拥有核武器。为什么叫核燃料呢?一方面是指大数据的真实能量爆发以后,比石油的能量要大得多,堪比核聚变;另一方面是大数据如果不保护好,就可能像是核泄漏,大数据没掌控好,伤害无穷,而且是不可逆的。”崔宝秋说。

来到小米之后,崔宝秋在云平台专门搭建了安全团队,同时在公司层面成立了小米隐私委员会,极大加强了小米的信息安全和隐私保护,避免用户隐私泄露。2016年5月,小米成为第一家国内拿到国际知名隐私认证公司 TRUSTe认证的手机厂商。 

“近年来,随着小米产品线的拉长和生态链布局的拓展,信息安全和隐私保护对小米公司和小米用户都至关重要。安全和隐私是两个无底洞,投入再多也不会多,来不得半点马虎。因此,在这方面小米是以国际最高的标准来要求自己的。”崔宝秋说。

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