采访“帆软”丨让数据成为生产力,使用者和部门都应善加利用

数据
亿欧
王玙珺
2017-07-11 22:19
[ 亿欧导读 ] 当数据获取不是问题,如何用才是关键。中国市场对于商业BI的接受度越来越高,但是如何保证功能模块的创新和服务效果,也是对服务商的考验。用户为什么选择商业智能软件?服务商应该如何做?这次大会谈了如上这些话题。
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7月11日,由帆软软件主办的“让数据成为生产力”百城巡演在上海举行,本次大会当中,帆软软件联合创始人陈炎以及华谊集团、新城控股、平安惠普等企业分享了数据应用的经验,以及对行业的看法。

大会下午,陈炎也接受了媒体的采访,关于企业发展和行业看法和我们一起聊了聊。

数据可视化,相信大家并不陌生。其实在这个数据智能发展中,这只是一小部分,随着云计算和人工智能技术的发展,从数据挖掘、数据分析到前端展示服务都展现出这个新兴行业的发展空间。

目前国内外主要商业智能软件厂商也趋向集中化,有提供前端SaaS软件服务,也有底层技术架构支持方向。 回到帆软,公司成立于2006年,目前提供两款产品,一是相对成熟的FineReport就是帮助IT人员快速开发相应的报表,降低开发难度,提升效率;其次是FineBI,在产品服务深度和模块上较FineReport更为成熟,更适合信息部(运营部)人员进行业务分析。

据了解,银行、地产、医药、零售、时尚鞋服、证金期货、电子电器是BI用户集中使用的领域,据亿欧此前翻译Dresner(国外咨询公司)的调查表明零售、批发和电信的诸多改革和挑战正在为先进的预测性分析创造机会。但是目前行业也正在经受考验,关于底层是否是公有云还是私有云以及效果保证的看法不同。

陈炎表示,是否云化主要看用户的选择和需求,作为服务商会尽量给出周全的建议和服务。至于亿欧提到从公司角度如何评判产品的服务效果时,他表示BI产品的打磨主要看是否能够帮助用户带来实际价值,例如告诉客户如何利用工具激活数据而不是仅仅限于统计;其次,使用产品节约了开发人员工作量和效率,这也是价值所在。从公司自身角度来看,产品活跃度,包括会定期调研客户满意度保证最新用户的反馈目前是坚持的标准。

官方透露目前公司员工600人左右,2016年营收近2亿元,2017年目标达到3亿元,在对待诸如SAAS,AI等新技术领域和融资市场,将继续关注趋势,有合适的机会会适时切入。

附大会部分嘉宾演讲精彩观点:

帆软软件—联合创始人陈炎:

数据分析项目为什么经常会失败?原因有很多,单从一个维度来看就是我们的数据分析中有很多思维惯性。第一个,重前轻后,就是大家太注重前端的美化、美观,而不注重后端的质量和数据处理的速度。另外一个就是重上轻下,做需求优先为领导服务,还有就是喜新厌旧,而不考虑自己的企业是不是适合。需求分析的核心就是基于场景的需求才是真实的需求。

东方融资网—数据总监王广伦:

如何让企业有效的利用起来,这不仅仅是业务人员,更多是数据人员怎么去推动这个事情,怎么推动整个信息化、数据化。

第一,建议数据人员或者IT人员永远站在客户的角度,需要思考报表到底能为内部带来什么样的价值;其次,思考内部人员为什么用或者为什么不用。

第二,强调每张报表都是一个产品,要用运维产品的思维来运维持这个报表。

现在我们对所有的报表都有一个投入产出比的分析,投入产出比超过或者低于某个值的时候,比如我们点击量最高的报表,点击量最低的报表还要不要做?这时候可能必须经过技术副总裁或者总裁的批准,这类报表不再进行开发,或者进行改造。

华谊集团—信息部经理蒋若宁:

之所以会用到数据软件,是因为所谓的ERP建设是一把手工程,但是建完之后一把手发现这个系统好像不是为他用的,查数据不方便。第二,也不知道下面哪些数据可以提供给使用者。考虑到风险和了解数据时效性的问题,公司决定建设一个是业务的监控系统,第二个是商业智能系统。领导希望打造一个系统,可以从起步就可以了解底层的业务信息,这样也节约效率。

新城控股—信息管理中心经理刘进超:

新城目前设计到的BI分析主题主要包括:地产方向,销售分析、回款计划、动态利润、奖金测算、动态IRR和货值库存。商业方向,面积管控、租金收入管控和客流统计。其他几个新业态,比如院线的上座率、院线排片分布以及儿童娱乐的数据统计,另外还有停车场的停车数据,这一块基本上覆盖了整个在新城的BI体系里面的主题。而这也用于新城的客户研究和供应商管理。

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