人工智能应用场景“大蓝海”:GE、Google深度探索AI+

人工智能
亿欧
申达
2017-07-14 10:21
[ 亿欧导读 ] 工业革命为我们带来了机器生产,极大地提高了生产效率,然而我们发现从人类决策到操纵机器过程中,存在很长的时间差。但是人工智能的发展和应用很大程度上优化了机器的运行效率,目前已经在工厂、医院和发电站取得不错的效果。
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【编者按】以人工智能为首的科技革命正悄然兴起,各个行业都已经逐渐引入人工智能技术,很多大型公司也开始加快在人工智能方面的部署。

本文以人工智能的应用场景为主线,分别介绍了4家在人工智能技术发力的公司:1)NeuCo软件公司利用人工智能提供优化解决方案;2)全球数字工业巨头“通用电气”对AI科技的应用;3)Google优化服务器冷却系统;4)BuildingIQ维持建筑物特定温度。

本文来源于BBC,作者Chris Baraniuk;由亿欧编译。


我们依靠很多大型而复杂的机器开展工业,倘若没有它们,我们的工业文明或许会坍塌。NeuCo是一家提供优化解决方案的软件公司,致力于帮助电力生产商减少排放,提高效率和可用性。NeuCo的前任首席执行官Peter Kirk认为,发电站看起来往往是非常迟钝的,它们只是没有大脑的机器人

去年,NeuCo已被通用电气收购。但多年来,NeuCo已经开发出一种优化技术,那就是利用人工智能提高电厂的生产效率。其原理就是让计算机对成百上千的细粒度控制进行监控,比如燃煤电厂,并学会如何更有效地进行调整。引入这种设施后,操作员只需要负责监督各种细节,如炉内氧含量,吹灰机的运转频率,以保持系统管道的清洁,或者炉渣的堆积,如果任其堆积,很可能成为巨大的石块,从而中断或破坏设备。

Kirk先生解释道:“这里有太多的数据,以至于人类都无法处理完”。相反,计算机可以接管。机器学习允许软件识别微小变化,从而提高燃煤系统的效率和稳定性,有时效率能提高约1%,相当于减少1000辆车的碳排放量。

全球数字工业巨头“通用电气”拥抱AI科技 

这听起来好像不太可能,毕竟燃煤发电厂是大型的碳排放源。但是,通用电气发电集团(GE Power)计划开发这种技术,而且已经在弗吉尼亚州Birchwood煤炭发电厂建立了一个新的研发中心。

目前,AI产业正在蓬勃发展。从零售业到金融服务业,许多公司的机器不断改进,能够识别不同的模式或规则,并自动对其作出相应的反应。GE在预测AI如何帮助风力涡轮机方面也卓有成效。这个想法是根据天气状况更好地预测涡轮机的输出效率,以便在不适合涡轮机运行的情况下,更精确地预测其保修日期。

通用电气在人工智能领域取得了不错的发展,也希望成为这一领域的引领者。目前,初创企业也参与进来。来自洛杉矶的Pavel Romashkin成立了Volitant AI公司,为用户提供优化服务,服务领域涵盖工厂,医院和发电站。他也在努力地开发一些潜在客户,推广他们利用AI提高效率的多种方法。比如,更好地预测能源需求可以帮助运营商决定何时更准确地启动发动机。

当然,最大的挑战在于如何让AI能够以我们所期望的那种理性来应对各种情况。Pavel Romashkin表示:“我们人类都知道除夕夜是我们消耗更多能源的时候,但人工智能不知道为什么,它只是看到了这种模式而已。”

Google优化服务器冷却系统

Google在去年的报告中提到,它已经在其数据中心将冷却系统和支持系统所用的能源减少了15%。Google的人工智能部门Deepmind能够更准确地预测冷却设备何时在热风系统运行时启动,这是通过分析人们在Google服务器的访问情况所作出的应对措施,因为人们更愿意访问谷歌旗下的YouTube网站,从而增加了服务器的负载,这就需要运行其冷却系统进行降温。

据Google的数据中心工程师Jim Gao表示,工程师们意识到在某些时候,将冷却负荷分散到更多设备上是更有效的,而不是更集中地运行较少的冷却风扇。但是完全关闭冷却系统也不是一个好的选择。Jim Gao说:“你最多只能在关闭所有的冷却系统情况下维持几分钟,否则服务器会融化超过温度阈值,甚至融化。”

全球数据中心的冷却系统消耗了大量的电力。但这并不奇怪,因为其他的技术公司也在努力实现类似的效果。中国的科技巨头华为和新加坡工程公司Keppel最近宣布,他们联合成立了一个新的人工智能供电项目。他们的目标是在新加坡建成最大的数据中心之一,并保持低能耗。

提到人工智能在科技和能源领域的兴起时,英国伦敦大学学院的David Shipworth教授说:“这是一个非常热门的话题”。他解释道:“如果公司能够减少在基础设施等方面进行升级,就可以节省数亿英镑。”。但他觉得从公司现有的资产考虑,这项技术对于环境带来的益处可能不如比对公司带来的益处多,因为这涉及到成本问题。

BuildingIQ维持建筑物特定温度

BuildingIQ致力于为大楼优化能源结构,提高效率。其声称目前已经帮助客户在现有的,或是相对陈旧的设施方面节省了数千美元。在操作现场有许多系统,BuildingIQ的方法是结合电器实际耗电量的数据及外部信息如天气和能源价格,从而实现更加精细的控制。

BuildingIQ的产品和市场营销副总裁Steve Nguyen表示,BuildingIQ将现有的采暖、空调、通风系统与计算机相连接进行微观处理。我们可以把一栋大楼的室内温度设定为一个特定的温度,比如21摄氏度。但是,机械系统是很难将温度维持在一个特定值。

许多建筑物都是以消耗大量的能源为代价,试图把温度维持在一个特定值。相反,BuildingIQ软件旨在随着时间的推移通过“微变化”,保持一个特定的适宜温度。BuildingIQ的客户希望节省电力,所以系统在保持低消耗和记录外部环境方面需要两者兼顾,而且在能源价格较高的情况下,更要节约使用这些“微变化”。

该公司声称其已经帮助悉尼的一家博物馆在13个月内节省了4.1万美元。同时,该公司帮助悉尼St Vincent's医院减少20%的能耗,除手术室和重症监护病房。

如果智能电厂和电器能为供应商和客户减少排放并降低成本,那么我们有理由相信这必将是大势所趋。

本文作者申达,亿欧专栏作者;微信:shendamila(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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