前西门子、高通全球研发顶级专家 陈韵强博士出任图玛深维首席科学家

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2017-10-09 15:25
[ 亿欧导读 ] 2017年9月25-27日,GTC China 2017在北京国际饭店会议中心盛大召开,图玛深维从1750多家初创高科技公司脱颖而出,获得top 5初创企业称号。
医疗影像时代大洗牌,人工智能,高科技,计算机,医疗影像分析,医疗科技 图片来自“123rf.com.cn”

2017年9月25-27日,GTC China 2017在北京国际饭店会议中心盛大召开,图玛深维从1750多家初创高科技公司脱颖而出,获得top 5初创企业称号。近期加入图玛深维担任首席科学家的陈韵强博士首次代表公司在大会上作《人工智能医疗影像分析中的机遇和挑战》发言。

陈韵强博士发言

陈韵强博士少年成名,17岁时以全国物理竞赛广西省冠军保送清华大学生物医学工程专业。毕业后进入中国自然科学最高学术机构-中国科学院自动化研究所,专攻人工智能专业,师从国务院科技部副部长马颂德教授。1998年赴美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系攻读博士学位,成为世界级宗师人物黄煦涛教授(Thomas S. Huang)的嫡传弟子。Thomas S. Huang作为一代大师,集美国工程院院士、中国科学院和中国工程院双外籍院士于一身,囊括中美科学界最高机构三顶“王冠”。由于他在图像处理、模式识别和计算机视觉领域作出的开创性研究贡献,包括:多维数字滤波器的设计和测试、数字全息摄影、文件和图像的压缩技术,以及人脸、手、躯干3D建模、分析和可视化、多模态人机界面、多媒体数据库等,被全球IT业界誉为“计算机视觉之父”。Thomas S. Huang教授与陈韵强博士的论文发表于计算机视觉顶级会议CVPR并获得“Outstanding Paper Award”,随后在全球Computer Vision领域最具影响力的TPAMI期刊上发表。迄今为止,陈韵强博士在计算机视觉、人工智能以及医学图像方面发表了数十篇被广泛引用的论文和专利,包括人工智能方面的顶级学术会议CVPR、ICCV和期刊TPAMI。

陈韵强博士

陈韵强博士曾分别在美国西门子研究院和高通公司担任资深高级研发科学家职务,有着十多年丰富的人工智能以及医疗影像产品开发经验。他在西门子期间领导的图像增强和重建算法项目,获得更优秀的高质量图像,成功替代瑞典ContextVision公司算法,帮助西门子摆脱对第三方公司依赖。这些R&D项目覆盖了CT(Sensation系列、Definition 双源、 Flash、Force)、MR (Essenza、 Avanto、Skyra)、DSA(Aris Zee、 Artis Zeego、Artist Q、Artist Q Zen)等西门子称霸全球的高端影像产品,赋予这些产品双源双能量成像算法下获得独特的血管、心脏成像、在心脏介入手术动态捕捉精细显示心脏支架、DR摄片时对于骨骼和软组织识别、MR和超声图像质量飞跃等富有竞争力的特性。

2017年9月,陈韵强博士加入图玛深维担任首席科学家职务。他一直关注中国人工智能发展,自大学时代开始对于中国医疗资源不平衡有着切身体会。目前中国人工智能正处于爆发期,与国外相比发展更为迅猛。是什么吸引陈韵强博士加入图玛深维呢?陈博士回答有三个契合点。第一、创始人钟昕和高大山同为清华毕业,他们提出科技是为了帮助人们解决问题、解除痛苦、获得幸福,也是陈博士一直以来不变的理念。让深度学习进入智能医疗,成为了联系这三位清华人共同价值的纽带。 第二、图玛深维与北上广深几十家三甲医院有非常好的合作关系,这为研发出适合中国、并能惠泽百姓的人工智能产品提供了良好开发环境。使得陈韵强博士报效祖国的心愿能得到最切合的表达。第三、人工智能领域目前有浮躁风气,许多公司不能踏实研发产品、急于把未成熟产品推向市场,但是图玛深维能沉下心来,专注于产品、专注于临床实用,这是最打动陈韵强博士加入图玛深维的关键。

陈韵强博士的加入,将成为图玛深维R&D超级引擎。他的计算机视觉学和深度学习的强力背景,以及西门子超高端医疗设备图像处理的研发经验,与图玛深维在人工智能医学图像领域的发展完美契合。图玛深维不仅将进一步加强肺结节产品Discover Lung的产品完善,还将在心脏冠脉、中枢神经系统、骨骼系统、腹部脏器、病理诊断等领域不断研发新品。这对于图玛深维一直以来深耕中国医疗,覆盖医院影像诊断全领域的公司战略,有着巨大推动。



研究报告分享

10月12日,亿欧智库,联合阿里研究院、微链共同出品《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》。报告从三大产业链层次和18个重点行业,到投资机构市场布局和巨头企业投资战略,报告深入探索AI各投资领域的变化趋势,总结AI投资市场主要“玩家”投资规律。

阅读报告请点击:《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》

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