神策数据桑文锋:别改变客户习惯,私有化部署更符合现在的市场

大数据
亿欧
杨晓鹤
2017-11-01 08:05
[ 亿欧导读 ] 从2012年《大数据》一书在国内风靡。5年过去了,神策数据创始人桑文锋认为当前的企业数据根基仍旧薄弱,如何利用好大数据进行精细化运营依旧是难题。但改变正在发生,数字化转型也为神策数据创造了发展机遇。
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从2012年《大数据》一书在国内风靡,为企业普及了大数据概念。5年过去了,神策数据创始人桑文锋认为当前的企业数据根基仍旧薄弱,而如何利用好大数据进行精细化运营,还是部分企业刚刚开始的事情。

但改变正在发生,Gartner近期发布公告称,42%首席执行官已着手推进数字化业务转型。数字化转型也为神策创造了发展机遇,神策目前正帮助国内企业在数据采集、数据建模等方面构建数据源,搭建好基础数据平台,同时帮助企业多维交叉分析,了解客户的用户行为、评估营销效果、优化产品体验、提升运营效率,探索大数据提升业务表现,让数据驱动企业数字化。

桑文锋创业前曾任百度大数据部门经历,从零创建了百度的用户行为大数据处理平台。2015年辞职创业了神策数据,在其看来,正是AI与大数据的浪潮崛起,使得他们这些技术人员迎来最好的创业时机。桑文锋总结目前大数据市场上的玩家包括偏向于APP分析类的友盟、TalkingData、百度移动统计,以及用户行为分析类的神策数据、诸葛IO、GrowingIO。

神策相比竞争对手,具有哪些差异化竞争优势?在桑文锋眼中,大数据当前发展主要面临的问题和未来趋势是怎样的?亿欧近期对神策数据创始人兼CEO进行了专访,桑文锋回答了相关问题。

亿欧:您从2007年就在百度从事数据产品开发,在百度做数据带给您怎样的影响?

桑文锋:百度内部有一条文化,就是用数据说话。百度有搜索、贴吧、知道等几十条产品线,很多产品的决策过程都是用数据决定。比如哪些数据显示需要推出这款产品,运营一段时间,用数据考量产品效果。

百度数据最突出的一个特点是大。我在15年离开百度的时候,当时百度有几百台服务器在采集数据,每天新采集的数据有1.5个PB,整个数据仓大概有几百PB数据存储量,现在应该更大。我是从0到1搭建了百度的用户行为数据产品,目前百度正将大数据用到如何让广告更精准,搜索质量更高,以及做个性化推荐等诸多方面。

亿欧:作为大数据多年的从业者,您对国内企业大数据发展现状有怎样的认知?

桑文锋:我认为国内数据发展可以粗略划分为两个阶段,第一阶段是2000年-2015年,企业建官网、上ERP,初步实现企业IT化。第二阶段是从2015年开始,企业开始利用IT化产生的数据,企业业务开始数据化。

而我为国内企业数据现状把脉结果就是,一是底子薄,二是意识差。因为现在许多企业数据化是配合IT化开展,企业数据基础没有建立起来,企业对怎么用数据还没有普遍意识。目前还有一个趋势是智能化,数据化是智能化的根基。所以说目前是企业数字化转型的关键时间点,很多企业甚至需要三波浪潮合并进行升级。

亿欧:神策在当下大数据发展中扮演怎样的角色?主要服务那些客户?

桑文锋:神策希望从源头上解决数据来源问题,重构中国企业数据的根基,最终发挥数据的价值,用大数据驱动企业决策,驱动产品智能化。

神策数据目前服务的客户主要是两类,一类是泛交易类型,包括互联网金融、电商、在线教育等企业。这些企业的数据意识比较强,大数据对它的业务也很关键。第二类客户类型是2016年神策开始切的互联网+企业,包括银联、万达、百联等代表企业。这些企业的特点是数据基础比较薄弱,过去的IT化造成企业数据孤岛化,神策会帮助这些企业构建数据基础。

亿欧:神策产品实现了怎样的大数据应用流程?神策数据的产品有哪些特点?

桑文锋:神策数据主要在五方面解决企业如何用数据的问题。

1、渠道来源:神策会采集不同终端(Web、App、H5、软件)的用户行为,以及后端服务器日志(Log)和业务数据(DataBase)的数据。分析不同渠道的数据量和用户存在哪些差异。

2、渠道转化:分析渠道的用户是不是真的,以及注册后的动作,造成的转化率如何,再用漏斗模型分析出意愿最高的用户。

3、用户激活优化:用大数据改善产品流程,提高用户激活率和转化率。

4、留存分析:针对不同用户,提出不同的解决方案,用户分群运营提升活跃度和留存率。

5、深度开发:基于PaaS平台做客户需求的深度开发,满足用户智能应用等方面的需求。

因为我们出身百度团队,所以对大数据的运算能力比较擅长,可以实现大数据秒级运算。又因为是私有化部署,所以客户可自主选择事件自定义、时间自定义,纬度自定义、指标自定义,为企业提供切合自身需求的大数据。

亿欧:2015年是SaaS正火热的时候,神策数据选择私有化部署是什么因素?

桑文锋:SaaS模式优点很多,统一运维、掌握客户数据。但企业对数据比较敏感,我们做的大数据和业务强相关,企业一般不愿意将数据放到第三方平台。我认为SaaS模式不一定比私有化部署更受客户欢迎。

我的原则是:别改变用户习惯,尽量迎合用户习惯。我们看到传统企业客户对数据安全的重视,这种需求决定了我们产品模式。公有云模式是未来,但是目前私有化部署,无疑更贴合用户当下阶段的发展需求。

亿欧:私有化部署能持续多久?目前平台SaaS和私有化部署客户比例是多少?

桑文锋:这个过程可能要持续5-8年。并且5-8年后,SaaS只是比例更高了,私有化同样存在需求。目前神策数据私有化部署的客户占据71%比例,SaaS模式的29%。

亿欧:神策数据在成立之初就发布了PaaS平台,PaaS平台为神策带来哪些优势?

桑文锋:不同行业的需求是不同的,如果集中在一个SaaS产品上,这个产品会臃肿不堪,最好的解决方案就是做PaaS平台,在针对行业和客户特殊需求定制化开发。

另一方面也是当下企业智能化发展提出的新需求。目前很多企业需要BI能力,支持企业做决策,同时也需要AI能力,驱动产品智能化。神策的PaaS平台可以开放数据接口,方便后续帮助企业集成BI和AI能力。

亿欧:神策如何为企业实施定制化开发?实施周期和客单价方便透露吗?

桑文锋:产品落地实施是一个很重要过程,神策会配置一个项目经理,项目团队包括分析师、客户成功、技术支持,后续还会有分析师团队,帮助企业做数据采集和应用,互相配合完成项目。这些项目客单价大多在百万级。

目前神策数据处于的发展阶段,是继续为企业客户提供深度服务。我们更认可SAP的理念,SAP进入中国至今,也仅仅有上千家客户,服务效果和效益都不错。神策当前的客户数量是400多家,我们更关心客户满意度,所以更专注提供深度服务,而非服务的客户数量。

亿欧:您此前提到数据决策只能发挥出数据的20%效能,大数据更大的应用是在哪里?

桑文锋:大数据与AI结合,让产品智能化才能发挥更大的效能。神策目前正在推进的一项工作,就是在PaaS平台上与AI企业合作开发智能应用,比如一个典型应用是预测用户行为。目前已经实现的一个案例是,神策为百度开发的智能视频推荐引擎。

亿欧:很多大数据公司采集的是行业数据,神策采集的更多是第一方数据,在您看来,两者的数据有什么特点?

桑文锋:数据采集的方式有很多,比如全埋点(无埋点)或是植入SDK。植入SDK后就可以采集很多数据,是属于理想状况。精细化分析需要多纬度的数据采集,包括服务端的数据、数据库的数据、客户端的数据。其中后端的数据,无埋点和SDK是无法采集到的,当然行业数据需要的是大而非深,这种方式是适合的;神策的数据需要更能反映企业域内的数据画像,所以需要自身深入的数据。可以说企业需求决定了数据收集方式不一样,也造成大数据应用的差异。

亿欧:神策重服务模式会遇到哪些挑战?

桑文锋:神策在服务大型客户时,确实需要一定的人力和服务周期,迫使我们需要加强团队建设和提升服务效率。比如典型客户案例—银联的APP是外包团队制作,神策在帮其构建大数据根基的时候,往往需要协调银联、银联外包团队、神策三方面共同推进,有时会面临档期等问题,神策如何分配好人力就是一个重要挑战。

亿欧:百度李彦宏曾提到工业时代的标志是蒸汽机而非煤,认为大数据时代技术的重要性多于数据。神策数据也更侧重私有化部署,这样难以像SaaS产品一样收集数据,是否有利于做用户行为分析,用户画像?

桑文锋:你在这里有个假设,数据多才能做数据分析。其实有一定数量的数据,如果算法和模型得当,就可以进行用户分析。当然诸如个性推荐、广告等领域确实需要更多数据。神策有SaaS产品,未来也会和第三方数据平台有一些合作。

亿欧:从神策2017年会主题“智能·追本数源”可以一窥企业当下重点,能否完整阐述下神策数据未来的规划?

桑文锋:神策未来将在三方面完善基础:

首先是底层数据建设:神策未来会采集更多源头的数据,包括对传感器等其他数据源采集。

再者是中间PaaS平台:目前神策已经开发了一些数据可视化分析产品。未来会基于PaaS平台,为AI公司提供数据接口,共同打造智能生态。

最后是上层AI应用生态:AI应用会是个广阔的市场,包括智能广告、反欺诈只是冰山一角,AI全面化应用的前景不可估量。神策希望AI应用在其平台上繁荣起来,共同为企业提供智能化服务。


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