决战双11背后的黑科技,E店宝要给商家一套大数据系统

SaaS
亿欧
杨晓鹤
2017-11-11 14:55
[ 亿欧导读 ] 成立于2004年的E店宝是较早的电商SaaS解决方案,但现在E店宝创始人陈涛正在否定电商SaaS这一概念。当前行业化、场景化、智能化的产品解决方案正在颠覆过去的工具形态ERP。E店宝如何追赶潮流?
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在一年一度的购物节日“双11”临近下,消费者大肆购物为商家带来了每天百万甚至千万份的订单。2017年天猫3分01秒成交额就突破100亿元,2016年的双11,仅天猫的销售额就高达1207亿,其他诸如京东、唯品会,以及有赞等微电商平台都会迎来销量高峰。

每年双11消费者最担心的是能否及时收到快递,如果你认为收到快递的快慢全都是物流关系,那就错了。每份订单都包括采购、入库、出库、结算等流程,在双11大流量冲击下,每个商家的ERP能否顺利打单,并将订单分配给物流公司,也在很大程度上影响你收到货物的快慢。

而在诸多电商ERP软件中,E店宝是较早以SaaS模式打入市场的电商管理平台。2016年E店宝单个客户一天处理260万笔订单,预计2017年单店最高是600-700万笔订单。平台整体流量是千万份订单,可占据行业20%左右交易流量。

E店宝创始人陈涛近期在接受亿欧采访时,详谈了电商SaaS的发展简史,E店宝如何应对双11高流量,以及未来的发展方向等话题。

E店宝成立于2004年,算是电商ERP最早的一批创业者。陈涛认为电商SaaS可以粗略分为四个阶段:

第一阶段是以打单工具为主的初级阶段。这时候的产品帮助店家处理、打印订单,产品功能相对简单。2007年E店宝获取了75%的金冠卖家,2008年E店宝和一些产品同时进入阿里软件,如软件365等第一批电商ERP品牌已经消失。

第二阶段是提供管理流程服务阶段,电商SaaS链接订单处理、WMS仓储管理系统,此时电商SaaS算是从进销存真正意义进化到ERP。此时包括E店宝、云pos等厂商开始进入淘宝开放平台。

第三阶段是提供咨询服务方案。这一时期的商家需要精细化作业,比如需要建立内部管理体系,诸如仓库规划设计,仓内作业管理、绩效考核等体系。E店宝、网店管家、商派等是市场上主要玩家。

第四阶段是进入“新零售”或者“新电商”时代, 服装、食品、图书、3C母婴等行业版本越来越受重视,另外线上线下零售解决方案一体化的价值凸显。客户需要更懂行业、商用场景更广泛、更智能化的产品解决方案。

为跟随趋势,E店宝每个星期小升级,每个季度进行大升级,2010年以后每两三年进行产品换代。目前是第二代产品,第二代产品在2016年双11期间经历了1000万笔订单的考验。能经受大流量订单考验,主要源于E店宝的产品两个优势:一是采用DTS分布式处理系统,使得E店宝的OMS(订单管理系统)支持服务资源的弹性伸缩,可协调阿里云和客户自己的服务器处理超大量订单。另外是双系统热备,能够快速、稳定地处理大促活动时的海量订单,防止系统发生奔溃,造成商家双11无法接受订单和发货的情况。

当前移动互联网、智能化和大数据也对当下电商SaaS产生深刻影响,陈涛介绍E店宝正在这三个方面推进产品变革:

建立线上线下融合场景

“我觉得电商SaaS这个词已经过时”,E店宝创始人陈涛对亿欧说道:“你去店里买了一件衣服,最终在手机端下单和二维码付款,这是电商还是线下零售?”当前线上线下的概念已经已经模糊。实体店和网店一体化作业,传统零售软件无法支撑互联网和新零售带来的变迁,所以E店宝也在支撑“新零售”模式的商业。

客户关系管理也在发生变革,过去是用呼叫中心进行客户沟通,不适应移动互联网时代要求。E店宝与和口碑、微信合作推出CRM管理工具“客来”。客来通过对客户数据挖掘,分析店铺会员的分布情况,以及往期活动的转化率,可以预估出老客户的回购量,为备货数量提供参考依据,据悉客来2017年已服务100家企业。

推出垂直行业解决方案

电商SaaS当下的趋势是进入垂直行业,这也是E店宝正在推进的工作。“原来泛行业的产品只能做中小企业,针对中大型行业客户的必须是垂直行业解决方案,”陈涛提到。垂直行业解决方案需要考验产品的行业理解能力,比如食品化妆品涉及到有效期和生产批次等问题,服装行业主要关注库存断码断货的问题,不同行业需求的功能点不同。图书行业最突出的问题是SKU多,每天出版的图书数以万计,E店宝上线了中央图书库(图书行业电商SaaS),书商有新书会自动上架到不同电商平台。目前E店宝已经推出图书、化妆品等行业解决方案。

做商用决策引擎

前文提到,E店宝是行业中较早采用SaaS模式的企业,SaaS模式的平台天然适合做大数据。而电商SaaS与大数据结合,可以应用到很多场景。比如服装行业的审单员和配货员,一天应该完成多少任务才与行业标准接近?E店宝的商用决策系统可以计算行业平均数据,给出最高和最低数据,以及大促销期间的数据,帮助商家制定绩效管理。

商用决策系统另一场景是将大数据应用到物流环节,比如一件货物从北京发送到海南,选择四通一达哪个大数据公司最快和成本最低?商用决策引擎可以分析出每年同时段的数据供参考。其他诸如货物上架,运营在成本基础上加价30%的定价是否合理?类似场景商用决策引擎都可以给出参考建议,大数据能发挥很多作用。在数据安全方面,陈涛提到坚决不会把这家客户数据导给另一家,“商业决策系统输出的是行业报告而不是具体每家的数据”。

陈涛对E店宝的定位不是一套工具,未来将继续集成金融服务、消费者行为画像、广告投放等服务。目前E店宝可以对接80余家电商平台,服务近20万家用户。公司在北京杭州、上海设有33个分支机构,2016年的营收达到2亿元。

在采访的最后,聊到很多大电商平台对电商SaaS也在暗示二选一,比如双11只在某一平台提供服务,即可获得更多商家的订单导流。陈涛也希望E店宝做一家公正的第三方平台,尽管这不容易坚持。


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