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Boss直聘赵鹏:AI是精子,工业是卵子

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作者:我有嘉宾
2017-03-28 15:10
如果今天站在AI的角度去看工业,你可能更多看到的是它为你取得数据,让你有机会去处理数据,你的数据可以在不同场景上应用,以及你可以通过这些东西来实现商业化的变现。

【编者按】人工智能正在渗透到各个行业,但是它会给人才招聘带来哪些变革呢?3月27日,Boss直聘创始人赵鹏在「嘉宾派·智能×未来」大会上做了一场题为《AI是精子,工业是卵子》的分享,系统阐述了科技和大数据在招聘上的应用。

本文转载自我有嘉宾,作者赵鹏;由亿欧编辑整理,供行业内人士参考。


本文节选自赵鹏在嘉宾派的分享,敏感内容有删减:

我分享的主题是《AI是精子,工业是卵子》。任何的技术进步,比如有了蒸汽机,如果它没有跟工业狠狠搞在一起,那么它始终会是一个魔术或者是停在实验室里面的一个玩具;比如有了电,如果它不是跟工业密切地搞在一起,它始终会是一个摸半天头发就竖起来的东西。

AI是什么?最近有一个人跟我说,可以简单地理解为:那玩意儿假装是个人。传说中的图灵测试就是这样。

科技发展让求职者直立行走

我们把时间倒退到1997年。1997年美国有一个叫monster.com的域名,澳大利亚有个叫seek.com的域名,香港有一个jobsdb.com的域名,开始提供服务。这是第一波互联网招聘。它毫无疑问带来了非常大的变化,使得由无数的线下招聘会组成的招聘形态,变到了线上,省了路费,提高了信息扩散的广度。

但是从这个时候开始有一个不太幸运的事情,因为一个职业人需要在互联网上表达自己,所以有了网页版的简历。从这一天开始,我们被压缩到了一个二维里面。如果在座有做过文本挖掘,拿这种语料作过训练的人,你会感到有一个不幸的事情,在人力资源相关领域,很多职位的简历是差不多的;更加不幸的是,很多不一样的厂同样一个岗位招聘启事的文本相似度极高,因为大部分是从百度搜来的。

这是从1997年到现在20年发展,因为需要在1.0年代的网络招聘表达自己,所以我们被二维化了,我们从此便不再直立行走。大量有效的信息被丢失。

从2014年开始,我们把一份二维描述的简历变得立体。网络招聘进入我们的生活20年之后,求职找工作这件事情上,人开始直立行走。

除了你描述的自己、你行为中表达的自己之外,还有被改变的你自己,就是由于跟不同的人发生供求之间的碰撞,你会得到新的Information,你的希望和失望不断交错,然后因为信息,因为性格,因为紧急度,因为宽容度,等等,你不断地调整自己。

从海量数据中洞悉行业发展的秘密

当我们的机器认识了非常非常多这样的人,我们的数据库会非常大,我们发现了一些以前从来没有去想过的事情。

我厂的科学家借用一个Gravity的引力模型表达以下发现。如果两个厂之间有人才的交互,我们就把它看做是有一条细线;线比较粗的,我们就认为它之间的引力比较强。本来可以用一个三维的空间表达更好一些,但是在PPT上这样直观,所以你们看到这里是一圈一圈的分布。这算三维在二维的投影。

现在,我们够观察到一些有趣的地方。内圈这个黄色的是大星球是百度。处于内圈中部,跟所有厂之间的互动都比较频繁、相对均匀、偏左侧绿色的,是腾讯。上面紫红色的、处在内圈相对外侧,跟外圈引力互动频繁的是阿里;处于更加中间的位置、白色很亮的那个,跟别厂在技术和产品上的互动均匀,而且存在时间比较长、影响力比较大,它就是网易。

我们不仅能看到它的大小、互动,它们之间的引力关系,公司人才跟这个领域当中其他公司之间人才的组合,还可以看到一些历史。比如有一个小小的圆点。在分析之前,我们没有意识到它跟整个科技公司演变、进步之间的关系。它应该是被我们用图谱先读出来的,它就是新华网。

从数据库里我们还可以读到生态的变化。当抢某类人的人大于某个值,表示抢这帮求职者的强度太大,超出了我们的耐受力模型,就会导致那些求职者的满意度下降。这个时候我们就要想办法来调剂。调剂方法非常简单,就是在闹市区提高停车费。当你把停车费提上去,车流量就下来了,我们并没有伤害谁,这只是在保护一个系统。对于保护个体感受来说,保护系统的价值更大。系统挂了,谁都不受益。

这使得我们发现在一些非常精准的个性化环境下,大家愿意为秩序买单。这不是广告。广告的年代正在离开我们这个行业。这甚至不是所谓个性化广告。这是维护生态的维持所必要的幸福度管理工具。顺便带来了一点钱,可以养家糊口。

在过去这几年关于人工智能人才的需求增长曲线,在我们在看准网、Boss直聘从2014年开始提取到的共同数据看到,对于人工智能相关领域技术人才的需求曲线是爆发式的。

工业的性感在于向科学家提出需求

这件事情其实有一个反面,就是有些工种会被淘汰。

从我们平台上观察到3种是比较明显的。一个是银行柜员,它自然是跟ATM的增长是反相关的。另外是录入和速记人员、翻译人员和仓储类人员,他们的下降趋势都非常明显。仓储机器人已经在很多大雇主那里泡沫化了。随着语音识别等技术的提升,一些语言文字类的基础工种不被大规模雇佣是非常正常的。

失去价值的工种有何共性呢?它的领域相对比较单一,它的数据可以海量取得,而且是可标注的数据。

作为一个创业者,看到的工业是刚才讲的那样。那如果今天站在AI的角度去看工业,你可能更多看到的是它为你取得数据,让你有机会去处理数据,你的数据可以在不同场景上应用,以及你可以通过这些东西来实现商业化的变现。

其实从AI的角度去看一个工业,尤其是一个相对垂直的窄域工业,真正性感的是提出需求,是谁跟谁提出需求。是工业这颗硕大的健壮的卵子,向科学家不断释放强烈的荷尔蒙。工业不断提出需求,同时,科学家能做的事情可以非常迅速地传达给工业,让这个伙伴知道,又有了新的玩具,又可以做某种新的游戏了。所以提出需求才是工业上最重要的事情。这些需求就像对科学的热烈回帖。发帖无回贴,你懂的。

以下为问答内容:

问:偏执的创业者,我先撕一下你。我觉得这个时代很奇怪,Snapchat不说自己是社交,说是相机,Boss直聘不说自己是做HR生意的,成了工业。我想问,在Boss直聘平台上,文科生和理科生的工作现在谁更难找谁更好找,谁会受人工智能的影响更大?

赵鹏:跟数据有关的一切工作都好找。文科生的工作就是不好找,大概是这样。

问:你有总结思考过为什么吗?现在急需数据类人才?

赵鹏:我觉得有无数的钱扔进了这个领域。据我知道的,国内外很多非常顶级的人做的大数据的AI的创业公司其实都不挣钱,但是他们又花最贵的钱去请人。这件事情我觉得应该感谢各种VC。VC的注意力到哪,哪些人就会变得特别贵。这件事情我觉得今天还好,因为数据类人才会始终贵下去的,而且越来越贵。

问:我其实刚刚这个问题的意思是,我们放眼未来,人工智能非常发达的时候,文科生和理科生,你认为谁会先被人工智能淘汰?

赵鹏:我比较矛盾。我相信很多工种就真的是会失去价值的,因为已经在变成这样了。但是我自己更愿意是人类这一坨血肉的捍卫者,所以我不愿意想那么远的事情,我就做好手里的事情就行。有的人说文科生可能日子会更好过,因为你们可以写诗、创作,这个我觉得大体是一种意淫,因为真正会写诗的文科生,大概200年也就出一个吧。

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