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CB Insights AI 100:AI主要落地场景和芯片发展趋势

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作者:涂志扬
2019-02-12 16:30
共有6家中国企业上榜CB Insights AI 100,除此之外,该榜单同时亦揭露了两项重要事情,第一是主要落地场景在哪,第二是AI芯片的发展趋势已起。AI行业未来不再只关注软件企业,亦需要注意硬件企业。

CB Insights于2月6日发布2019年AI 100企业榜,这是他们的第三届榜单。其根据专利活动、投资者、新闻、Mosaic分数、市场潜力、合作伙伴、竞争格局、团队实力、技术新颖性等9项综合指标,从3000多家AI企业中挑选出100强。

亿欧智库:CB Insights 2019 AI 100

AI 100.png

100家企业划分成13个行业,共有33家企业归类在企业技术(Enterprise Tech)行业中,占比达1/3,但因为企业技术的落地场景包含广告营销、网络安全、数据管理、软件开发、训练数据、及其他等,属于综合类的企业服务行业。除此之外,健康(Healthcare)和汽车(Auto)行业,分别属于第二和第三多企业的行业,共有14家和11家企业。

主要落地场景包含2个新兴市场和4个成熟市场

在落地场景上,企业技术的网络安全和数据管理各有8家企业上榜,健康行业中的成像和诊断领域有6家企业,另外,企业技术的广告销售和营销、汽车的感知领域、政府的安全领域也都分别有5家企业上榜。其余落地场景都没有超过5家企业上榜。

超过5家企业上榜的6个落地场景中,有2个是新兴市场,有4个是成熟市场。2个新兴市场分别是基于自动驾驶而生的汽车感知领域,以及作为辅助医疗中的成像和诊断领域,目前AI在医疗中的应用并非以取代医生作为目的,因为医生+AI的诊断准确度超过纯AI的判断。

4个成熟市场的领域分别是,网络安全、数据管理、广告销售和营销、以及安全领域,因为这4个领域的数字化程度高,且市场份额够大,所以AI企业容易使用数据训练模型和开发产品落地。

2019 AI 100有7家半导体企业

半导体企业开始出现在榜单上是2018年的事情,也就是第二届的AI 100,不过当时并不直接以半导体称之,而是用硬件(Hardware)替代,当年的榜单有4家企业,分别是Graphcore、Myhic、Cerebras System、和寒武纪。前3者今年亦继续出现,此外新增4家企业,今年除了地平线是中国企业外,其余皆为国外企业,包含美国4家、英国1家、以色列1家。

图片2.png

7家半导体企业中有3家是以数据中心的产品为重点,4家是以边缘设备的产品为重点,其中没有终端设备的企业上榜。融资轮次从A轮到D轮都有,Graphcore、ThinCI、和Cerebras System是比较成熟的企业,融资轮次已经在C轮以上,总融资金额分别有3亿1200万美金、8500万美金、1亿120万美金。对于要开发云端和边缘端芯片的半导体企业来说,融资超过2000万美金是个基本,不然没有能力开发并量产低于20nm制成的芯片,而20nm以下的制程的芯片又是现在云端和边缘端的主要需求,否则算力会不够。

AI芯片的发展是AI行业的新重点

不同于2016年AlphaGo刚击败李世石的时候,现在深度学习技术或者我们常见的AI技术已经不是科学实验的产品,是可商用化的技术产品,CB Insights AI 100榜单的分类变化正述说着这个转变,其中有2个新兴市场和成熟市场是AI企业竞相争取的重要领域。

除了软件服务外,提供硬件产品的半导体企业,也是逐渐兴起的AI落地领域,因为深度学习算法在采用冯诺依曼架构的CPU和GPU芯片上落地不易,即便是之前大发利市的GPU也都是要软件(算法)配合硬件(芯片)的能力开发,然而这个情况在AI芯片企业发展后已经改变,目前的趋势是硬件配合软件来开发,AI芯片在耗能比和价格上已经逐渐超越传统芯片了,未来的AI芯片架构重点发展是在FPGA和ASIC架构上。


亿欧智库目前正在撰写《中国AI芯片行业研究报告》,读者如果有AI芯片的相关想法和意见想要交流,欢迎加入分析师微信号13691480244(涂志扬)建立沟通。

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