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2019中央一号文件,再次提到智慧农业,相关企业的发展方向在哪里?

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作者:张朝阳
2019-02-21 12:45
2019年2月19日,期待已久的中央一号文件正式发布,智慧农业继2018年之后,再次被提起。本篇文章根据亿欧智库曾经发布的两份报告(智慧农业和农业信息科技发展研究报告),阐述了智慧农业企业未来发展的三大方向。
此份报告着重探讨了农业信息科技如何驱动农业发展,推动乡村振兴。总共分为了三个部分:一、阐述了中国农业面临的几大问题及定义了农业信息科技;二、讲述了农业种植、畜牧养殖以及水产养殖等三个领域的信息科技,并简单介绍了相关企业的应用场景及商业模式;三、探讨了农业信息科技未来的发展方向以及当前所面临的问题。
农业信息科技发展研究报告——促进农业发展,推动乡村振兴 报告

2019年2月19日,期盼已久的中央一号文件正式发布,此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》,文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下,今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。

文件中着重指出了8个方面的工作任务,分别为:一、聚力精准施策,决战决胜脱贫攻坚;二、夯实农业基础,保障重要农产品有效供给;三、扎实推进乡村建设,加快补齐农村人居环境和公共服务短板;四、发展壮大乡村产业,拓宽农民增收渠道;五、全面深化农村改革,激发乡村发展活力;六、完善乡村治理机制,保持农村社会和谐稳定;七、发挥农村党支部战斗堡垒作用,全面加强农村基层组织建设;八、加强党对“三农”工作的领导,落实农业农村优先发展总方针;这8项工作任务分别从脱贫、农业、农村、农民、改革等多个关键词指出了“三农”领域的战略发展方向。

在“夯实农业基础,保障重要农产品有效供给”方面,提出加快突破农业关键核心技术,培育一批农业战略科技创新力量,推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新,2019年中央一号文件再次提到了智慧农业

什么是智慧农业?

智慧农业是传统农业未来的发展方向,指的是利用物联网、人工智能、大数据、3S(遥感、定位、地理信息)等现代信息技术与农业进行深度融合,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式。智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。智慧农业发展的基础在于数字农业,而数字农业又是农业物联网发展的前提。亿欧智库曾在2018年5月发布了一份智慧农业研究报告,即《2018智慧农业发展报告——新科技驱动农业变革》,报告对智慧农业及相关的概念进行了阐述。

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智慧农业的四大典型应用场景

报告中根据当前农业应用方式及类型的不同,将智慧农业分为了四大典型应用场景,分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,并根据企业数量以及应用类型对四种应用场景进行了比例划分,其中数据平台服务应用场景占比最多。

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智慧农业是现代信息科技与传统农业的融合,亿欧智库除了发布了一份智慧农业报告以外,还以现代信息技术为依托如物联网、人工智能等,发布了一份新的报告《农业信息科技发展研究报告——促进农业发展,推动乡村振兴》,报告写了农业种植、畜牧养殖和水产养殖等三个领域内的信息科技,以及简单地说明了相关企业的应用场景和商业模式。

农业信息科技都包括哪些?

农业信息科技是农业科技的一种(另一种是生物科技),也是农业科技的一个核心技术支撑。农业信息科技主要包括物联网、大数据、人工智能及3S等技术,将这些技术应用于农业生产的各个环节,最终实现农业的数字化、精准化、智能智慧化发展(即智慧农业)。

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农业信息科技的具体应用

目前行业内谈到的大部分农业信息科技主要应用在农业种植领域,包括以下几个方面:滴水灌溉/水肥一体化、农业物联网、卫星遥感/气象/无人机遥感、无人机植保、农机自动驾驶以及植物化工厂。同时,在畜牧养殖和水产养殖领域也应用了部分信息技术,如运用物联网、人工智能等技术来获取畜牧产品自身的生长数据以及所在环境的数据,在水产养殖领域运用物联网技术进行水质监测,根据监测的养殖密度进行精准饲料投放等。

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智慧农业相关企业未来三大发展方向

由于存在设备、服务成本高、应用前景不广泛且短期内市场整体的接受度较低等原因,使得智慧农业相关企业还处于刚刚起步阶段。发展智慧农业应依靠政府、相关研究机构学者及相应的企业共同努力,政府应加强引导,制定相关的政策、规范,加大资金投入,尤其是对农业创新型企业的补贴力度;相关研究机构学者应加强人才队伍建设,将传统的农业耕作知识变成数字化、数据化产品;而智慧农业相应的企业应以农户为核心,思考如何帮助农户解决根本性问题,深入一线,重点在于落地。 亿欧智库基于企业调研,总结出了相关企业若想实现智能智慧化发展,未来应思考的三大方向

一、以数据平台为发展方向,横向拓展,通过不断的为行业内从业者提供解决方案,来获取更多的数据。该类发展方式以某个具体的项目为主,可复制性不强,而且获取某一个领域内的可用数据较少,但这是目前大部分企业的发展方向。

二、以数据平台为发展方向,纵向发展,先解决某一类农产品的联网,跑通某一类农产品的数据模型,如慧云信息的葡萄联网、农信互联的猪联网等。

三、以上游核心产品为发展方向,如某一类价格昂贵,但必需应用的传感器,如实时测量、显示土壤氮磷钾含量的传感器。但资金、精力等投入时间较长,短期内企业没有太大地竞争力。

更多内容,可下载两份完整版报告《2018智慧农业发展报告——新科技驱动农业变革》《农业信息科技发展研究报告——促进农业发展,推动乡村振兴》

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