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亿欧智库:工业智能产业研究案例征集

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作者:施展
2021-03-02 11:24
亿欧智库正在撰写《2021年工业智能产业研究报告》,发布时间预计5月下旬,我们诚邀产业链上中下游相关企业、协会、专家、高校、研究机构等参与其中。
亿欧智库联合SAP、中国工业互联网研究院重磅发布《2020工业互联网产业研究报告》。本报告结合了亿欧智库对于工业互联网的长期观察、SAP在工业互联网领域的实践以及中国工业互联网研究院对于工业互联网政策、产业经济领域的研究成果,全面展示了工业互联网的发展现状、发展过程中面临的挑战、行业落地详情及未来发展趋势。
2020工业互联网产业研究报告 报告

从2013年开始,在国家“智能制造”、新基建的大背景下,国家持续推动人工智能技术在工业领域的结合与落地。“十四五规划”在进入5G时期后,通过工业互联网赋能、智能制造等方式,将对传统产业进行升级改造。即通过工业机器人,以及工程机械向人工智能的转型,达到最终产业转型、产业升级的目标。

工业领域转型路径包含“数字化”、“网络化”、“智能化”三部分:“数字化”指将工业信息转换为数字格式,利用计算机进行管理或控制的过程。“网络化”指新的软硬件技术将生产者-机器,机器-机器,消费者-生产者之间的相关内容连接,形成数据、流程互通的基础,即万物互联过程。“智能化”是指通过人工智能等新技术提高全流程的自主化水平,人工智能也是工业领域转型发展的最前沿技术方向。

工业智能产业结构主要分为基础技术支持以及融合应用两大层级:在基础技术层面,主要包括芯片、编译器、框架、算法的基础技术及相关服务商;在融合应用层面,装备/自动化与软件企业、制造企业、ICT企业和初创企业四类主体通过应用部署与创新实现工业智能价值,主要可分为设计仿真、产品质量管理、设备执行维护、管理决策优化、支撑平台等融合应用方案,是行业关键组成。

人工智能的算法主要包括于机器视觉、智能语音、机器/深度学习、知识图谱、自然语言处理;工业场景主要包括于预测性维护、工业质检、生产线、供应链及采购服务和物流一系列的分拣、仓储、运输。

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工业智能的发展与人工智能技术的演进密切相关,从人工智能概念诞生至今,工业智能历经了三个发展阶段,且现阶段处于基于复杂计算的深度学习时代;随着深度学习、知识图谱等多复杂多元的技术的普及,人工智能技术具备在复杂工业场景中应用的可能性。

亿欧智库:工业智能应用场景落地图谱

基于工业智能产业的市场前景,亿欧智库正在撰写《2021年工业智能产业研究报告》,发布时间预计5月下旬,我们诚邀产业链上中下游相关企业、协会、专家、高校、研究机构等参与其中。报告将更为完整且深入地研究中国工业智能市场发展背景、现状、代表行业落地、市场竞争和工业互联网市场洞察。完整体现在对现状、产业链、技术、应用场景、实际案例以及前景展望问题都有涉及,基本覆盖该行业发展的各方面影响因素,更加全面的展现行业发展蓝图;深入体现在对技术的理解、应用场景的总结和核心服务商的深入调研,将更深入从商业的角度解读工业智能的发展现状和趋势。

本次报告将着重撰写以下几个方面:

亿欧智库:工业智能产业研究报告研究逻辑与框架

欢迎扫描下方二维码参与报告内容,如有疑问请联系分析师施展(shizhan@iyiou.com)。

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