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科技
作者:孙航|亿欧EqualOcean
2021-10-15 23:59
[亿欧导读]

10月13日,亿欧EqualOcean开启“碳中和”系列研讨会的第二次研讨——“万物互融,智能减碳:看AIoT助推碳中和”,亿欧智库分析师孙航与6位优秀的科技企业家共同探讨AIoT科技企业助力碳中和。

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题图来自“原创图片”

核心观点:

光辉城市联合创始人兼COO沈力:减碳的同时不要忽略固碳的重要性,通过LIM植物大数据库来记录分析植物的碳吸收、碳封存是未来碳监测不可缺少的部分,也是实现碳中和的重要路径之一。

海尔衣联网研究院院长孟毅:现有的国家核证自愿减排量是远远不够支撑现有的碳交易市场,所以要鼓励、推动各行业企业努力参与制定、研究新的CCER方法学,加速资金的流动,支撑更大规模的碳交易市场。制定、研究新的CCER方法学则需要依靠AIoT技术准确、实时地采集数据。

UIOT超级智慧家创始人、董事长兼CEO叶龙:伴随着社会发展,家庭能耗还会继续上升。其中由于设备空开导致的能耗浪费不可忽视。基于AIoT技术的全屋智能则很好的解决感知不完善、运行不智能所导致的家庭能源浪费等问题。

特斯联科技集团市场总经理刘念:若想实现建筑领域碳中和,则需要应用AIoT、BIM、云计算、大数据等手段驱动传统建筑产业重建生产关系、生产过程、生产力,再结合数字化、平台化、智能化将转变传统建筑产业为以新业态、以人为本、绿色可持续为核心的新建筑产业。

九物互联COO兼联合创始人宋光照:工业部门为了更少地消费能源、减少碳排放、提升经济性与外部性,会通过四大途径来重塑能源,分别为结构转型、需求减量、能效提升以及脱碳化。而在四大途径中,能效提升占比最大。

联想HPC&AI架构师朱有志:热能再利用也是数据中心碳中和路径的一种重要方式,通过服务器内内嵌冷板、利用热交换等技术将数据中心运行时的热量转化为居民平时生活热水、采暖的热力来源,实现能源回收再利用。

查看本次直播回放:https://wdm.h5.xeknow.com/s/oVumt

数字孪生+AIoT技术助力碳中和

光辉城市联合创始人兼COO沈力首先介绍了公司旗下的DIVA数字孪生系统平台,设计师通过调用Web交互API开放平台的接口,可与DIVA数字孪生基底系统中各个要素模型进行交互,产出智慧化的应用,同时DIVA数字孪生系统平台可以满足场景交互,覆盖物元素控制,交互事件等多样化需求场景。

此外,沈总展示了光辉城市自主研发的中国本土植物LIM大数据库,其中覆盖2800多种常见植物,每种都有不同地域、形态、精度,同时支持植物专业参数调节,如冠幅、干径、地径、分支点高,可按地域,四季调节。

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以青岛龙湖光年为案例来展示智慧景观管理平台,平台以“六进空间”为理念,设计了门户区、停车区、生态区、净化区、展馆区、活动区,在各项区域中间,添加了诸多科技元素,例如风能雕塑、太阳能发电系统、压力互动系统、悬浮展示屏。平台通过AIoT技术来实时记录与预测、并绘制碳排放&碳吸收变化趋势,并基于LIM大数据库来记录植物的碳吸收的数据和分析包括植物碳封存、新能源的抵消。

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智慧景观平台同时也具有园区内环境碳排放数据分析的版块,有助于景观园区管理人员来做统筹规划。

海尔衣联网碳中和生态-机遇与挑战

海尔衣联网研究院院长孟毅首先介绍了由AIoT技术搭建的海尔衣联网碳中和生态体系并强调了衣联云中云、管、边、端的实际作用。

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孟博士认为现有的国家核证自愿减排量是远远不够支撑现有的碳交易市场,所以要鼓励、推动各行业企业努力参与制定、研究新的CCER方法学,加速资金的流动,支撑更大规模的碳交易市场。

以海尔打造的全国首家碳纺千亿产业园项目——国家循环经济碳中和示范产业园为例,将“废纺织”转化为“碳纺”,最终打造纺织行业碳计算、认证、交易标准。其中最重要的一个组成部分就是打造基于区块链、物联网技术的碳纺核算和交易平台。其中包括碳足迹/碳排放核算服务、上传数据到区块链、数据引擎等组成部分,可以产出碳足迹/碳排放量化数据、碳足迹/碳排放报告、评级报告、产品LCA报告以及其他报告。

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此外,孟博士也介绍了全球家电行业首个“碳中和”工厂(中德滚筒互联工厂),发布了以碳中和计划、实施减排行动、量化碳排放、碳中和活动、碳中和平均、成果分布为步骤的全球家电行业首个“碳中和”工厂行动路线图。

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孟博士最后强调,实现碳中和,需要从系统的角度来看碳经济的战略布局。

碳中和目标下,全屋智能如何实现节能减排

UIOT超级智慧家创始人、董事长兼CEO叶龙表示现代社会能耗惊人。据电力专家估计,中国每年因为能源利用效率低下造成的浪费就高达2000亿千瓦时,造成大量的碳排放。

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而导致家庭能源浪费的主要原因有两种:感知不完善、运行不智能。传统家居、智能家电单品,没有感知或者仅仅是数据孤岛,无法有效感知家庭的各项环境参数,无法有效判断主人的需求。

基于AIoT技术的全屋智能则很好地解决了这个问题,通过丰富的传感设备,全屋智能的所有者可以知道每个设备再如何运行,智能控制全家设备。以一个100平米以上的3-4口之家为单位,全屋智能夏季制冷每月平均可节约能耗50度,冬季制热每月平均可节约能耗近200度。

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AIoT时代下的智慧建筑碳中和路径

特斯联科技集团市场总经理刘念介绍了当前全国碳中和市场发展现状,包括全国碳市场总体运行平稳有序。自开市以来,全国碳市场每个交易日均有成交,单日最高成交量847.44万吨,日均成交量33.30万吨。目前,全国碳市场约九成的重点排放单位已完成交易账户的开立。碳市场价格发现功能逐步显现。

全国碳市场配额价格以48元/吨开盘,目前最高成交价格61.07元/吨,最低成交价格41.00元/吨,成交均价45.37元/吨。总体来看,全国碳市场尚处于起步阶段,交易价格呈现一定波动,重点排放单位碳交易意识不断提高,碳市场价格发现功能逐步显现。

全国碳市场服务水平不断提升。开市以来,在国家和各级主管部门的领导和支持下,上海环境能源交易所在做好交易组织、保障交易市场平稳有序的同时,持续开展重点排放单位碳交易能力建设,全力推进市场规则体系完善和机构组建工作,不断提升全国碳市场服务水平。

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关于建筑全生命周期,刘总提出了要从建材生产、建筑建造、运营与维护、报废拆除等环节出发,综合监测碳排放,并应用负碳技术、能源更新、节能提效、回收利用等科技手段来抵消建筑全生命周期的碳排放,实现碳中和。

AIoT则是实现建筑碳中和不可或缺的重要组成部分,通过AIoT、数字孪生、大数据、云计算等新技术,将单体楼宇建筑能源使用有效地进行管理,将社区/园区进行综合管理,同时对城市建筑群进行能耗预测,整体提高能源利用效率,赋能智慧建筑碳中和,把城市治理成为绿色节能城市。

特斯联的建筑能源管理系统(EMS)是针对现代楼宇能源管理的需要,利用现场控制器/传感器将建筑物中设备的运行数据、计量数据、环境数据、物理空间数据,以及建筑材料性能等信息采集到上位管理系统,利用计算机对楼宇的水、电力、蒸汽、燃料等能源的用量集中处理,并根据这些能耗数据实现诸如能效评估、最优化控制、节能运行控制等一系列功能的智能应用系统,在不降低人体舒适度的前提下最大限度地提高能源的利用率。

基于地理信息系统的城市建筑能耗模型的研究主要是基于地理信息系统及其与建筑性能相关的统计数据。城市根据其特定功能或人口数量等特征量可划分为不同的小区域地理单元, 如果这些不同地理区域能耗数据或其他建筑信息可用,就可快速地建立以回归分析或热量平衡为基础的城市环境能耗模型。

特斯联ABAS智慧运营管理系统则是应用AIoT、BIM、云计算、大数据等手段驱动传统建筑产业,重建生产关系、生产过程、生产力,结合数字化、平台化、智能化将传统建筑产业转变为以新业态、以人为本、绿色可持续为核心的新建筑产业。

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物联网重构价值驱动的双碳指标

九物互联COO兼联合创始人宋光照表示,不同于SaaS跟PaaS,基于模型驱动的低代码平台不再需要配置独立的应用运行环境,APaaS低代码平台可以通过在web页面里进行模型构建、交互设计、应用集成、流程定义、规则配置和数据分析,直接在平台提供的运行环境中运行,不再需要另外的编译分发。

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宋总提到,工业部门为了更少地消费能源、减少碳排放、提升经济性与外部性,会通过四大途径来重塑能源,分别为结构转型、需求减量、能效提升以及脱碳化。而在四大途径中,能效提升占比最大。以2050年的参考与重塑场景作为对比,能效提升其中占比23.09%。

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宋总将生产关键域的能源管理分为五级:

一级应建立企业能源管理制度,开展主要能源的数据采集和计量。

二级应通过信息技术手段,对主要能源的产生、消耗点开展数据采集和计量;应建立水电气等重点能源消耗的动态监控和计量;应实现重点高能耗设备、系统等的动态运行监控;应对有节能优化需求的设备开展实时计量,并基于计量结果进行节能改造。

三级应对高能耗设备能耗数据进行统计与分析,制定合理的能耗评价指标;应建立能源管理信息系统,对能源输送、存储、转化、使用等各环节进行全面监控,进行能源使用和生产活动匹配,并实现能源调度;应实现能源数据与其它系统数据共享,为业务管理系统和决策支持系统提供能源数据。

四级应建立节能模型,实现能流的精细化和可视化管理;应根据能效评估结果及时对空压机、锅炉、工业窑炉等高耗能设备进行技术改造和更新。

五级应实现能源的动态预测和平衡,并指导生产。

低碳计算助力企业绿色低碳转型

联想HPC&AI架构师朱有志介绍到高性能计算行业是国家低碳发展的引领者,可以应用于更精准的气候气象预报、基因方面的疾病预测、太空探索、气候变迁、地震数据处理、高效快速的建模设计、食品安全、智能制造等领域。

朱总将高性能计算行业碳中和分为了三个阶段:现在的高碳排放,特点为服务器功耗不断攀升,多数采用传统的风冷散热模式,数据中心平均PUE为1.9;阶段目标的低碳排放,特点为利用技术大幅减少功耗碳排,余热回收技术进行碳抵偿;2060年的碳中和,特点是通过提供可再生能源的使用比例从源头大幅减少碳排放。

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在此过程中,碳排溯源是高性能计算行业普遍面临的难点痛点,联想通过应用能效管理工具、散热模式创新、选择更高效的器件以及全新的液冷散热等多项融合手段协同降低高性能计算行业的碳排放,助力碳中和。

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热能再利用也是数据中心碳中和路径的一种重要方式,通过服务器内内嵌冷板、热交换等技术将数据中心运行时的热量转化为居民平时生活热水、采暖的热力来源,实现能源回收再利用。

同时具备市场领先的NVIDA加速技术与联想提供的领先水冷解决方案,可在高密度节点中实现极致性能,Lenovo ThinkSystem SD650-N V2的单个机架可在0.72m2(不到8平方英尺)的占地面积上提供2.8 PetaFLOPS的高性能计算(HPC)或45 PetaFLOPS的人工智能(AI)峰值性能。

在极致性能的同时兼备较低能耗,得益于联想优秀的水回路设计,可以实现高达50度的进水温度,并达到最高的能源在利用率。

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接下来,亿欧“碳中和”系列研讨会还将围绕碳标签、碳资产管理、绿色基金、ESG、绿色低碳数据中心、双碳规划等话题展开系列线上研讨会,欢迎业内碳中和领域上下游企业与我们一同参与、交流分享。亿欧也成立了碳中和行业交流群,每天分享碳中和最新的行业资讯和研究报告,定期也会组织标杆企业的参访,可以扫码邀请您入群,如果您对我们的活动有任何的建议、想法,欢迎与我们联系、报名、咨询与合作。

查看本次直播回放:https://wdm.h5.xeknow.com/s/oVumt

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本文来源于亿欧,原创文章,作者:孙航|亿欧EqualOcean。
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