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药明奥测首席技术官方焯:打造生态圈,整合诊断引领精准医疗时代

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医疗健康
作者:天府健谈组委会
2021-10-25 09:47
药明奥测坚持多平台、多组学及数据算法驱动的整合诊断,开放合作,打造共享共赢的生态圈。

10月11日-13日,“天府健谈·CHS 2021第六届中国大健康产业升级峰会”正式召开。本届峰会由中国卫生信息与健康医疗大数据学会全科医学与健康管理工作委员会、亿欧EqualOcean主办,四川省卫生健康委、中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导,中国卫生信息与健康医疗大数据学会三医联动健康保障分会、健康保险工作委员会、信息及应用安全防护分会协办,成都市卫生健康委支持,亿欧大健康承办。

中国大健康产业升级峰会已成功举办了5届,本届峰会以“集成创新·引领产业融合”为主题,围绕数字医疗、AI和计算驱动的新药研发、基层医疗、支付创新、基因检测、中医康养、智慧养老七大细分领域的市场环境、投资热点和产业变革等话题展开探讨,共包括1场开幕式、7场产业论坛、1场晚宴盛典、3天产业创新展、1场创新项目路演、1场院长培训班。

在10月13日的基因检测产业论坛上,药明奥测首席技术官方焯发表了“聚焦整合诊断,引领精准医疗”的演讲。她的核心观点如下:

1. 药明奥测坚持多平台、多组学及数据算法驱动的整合诊断,开放合作,打造共享共赢的生态圈。

2. 许多疾病非常复杂,单一平台、单一组学的设计可能没有办法满足临床的诊断需求。整合诊断是指通过多平台、多组学的数据,结合数据算法模型,一站式地辅助临床医生精准诊断。

3. 药明奥测是一个开放式的诊断赋能平台,我们希望跟更多的合作伙伴携手,打造一个共赢、共享的生态圈。

以下为其演讲全文:

谢谢主办方的邀请,今天跟大家分享一下药明奥测在临床实践中的一些想法和尝试。

前面之前诸位略有不同,药明奥测不只是基因检测,而是致力于整合诊断。

众所周知,诊断的早期过程是凭经验,无论是中医还是西医都差不多,是根据少许临床指征以及经验进行判断。后来慢慢进入循证医学阶段,通过长期的实践,达成专家共识,最终形成指南。随着时间发展,人类未攻克的疾病已经十分复杂。单一平台、单一组学的设计可能没有办法满足临床需求。多年以来,全球排名第一的医院——美国Mayo Clinic推崇整合诊断的概念。

整合诊断是指通过多平台、多组学的数据,结合数据算法模型,最后实现辅助临床诊断。整合诊断可以穿透医疗的全周期。现在,很多人到了身体不舒服的时候才去看病。疾病的诊断包括治疗往往已经晚了。运用整合诊断,可以实现早筛早诊,甚至包括更早期的风险评估。在后期,通过整合诊断可以进行疗效监测,辅助治疗。

接下来,我简单介绍一下药明奥测。药明奥测是Mayo Clinic在华唯一一家直接投资的企业,目前成立三年半。秉承Mayo Clinic整合诊断的理念,我们将国际创新的诊断方法和产品引入中国,推进整合诊断在中国的临床实践。药明奥测在中国和美国设有双研发中心,美国研发中心在Mayo Clinic总部所在地。我们在苏州有自己的生产基地。除了研发模式创新,我们在商业转化上借鉴药企的license-in/out模式。希望能够联手各位合作伙伴,一起有创新的输出。

我们集中关注的疾病领域,包括肿瘤、心血管、神经免疫、精神类疾病、儿科。在其他疾病领域,我们也有探索。在临床试验、科学研究、转化以及中心共建方面与头部医院和专家有着深入合作,积累了一些成功的合作项目。我们初步建起从诊到药、到疗、到险的生态圈,目标是让老百姓享受到国际一流的医疗服务。

接下来,我分享两个案例。第一个是精准用药。总所周知,同样的药物、同样的剂量,在不同人的身上可能产生不同的反应。大致而言,这些情况和药物本身关系不大,而是与受药者个体有关。如何实现个体精准用药是各个疾病领域都面临的课题。

目前,已经有针对精准用药的检测方法。比如药物基因组学(PGx)的方法,通过基因组的信息了解患者的代谢,评估药物的代谢情况。也有药物浓度监测(TDM)的手段,实时监测药物在体内代谢的情况。但是,临床医生关心的是有了检验手段、获取药物浓度数据之后,如何进行调药和换药问题。这一直是临床上的难题。

为此,我们跟华山医院、安徽省立医院、北京安定医院等的专家合作,开发PGx+TDM+AI精准用药系统,打造出一体化软件的方案。我们结合Mayo Clinic临床经验,针对中国人群特点,在精神和心血管等领域设计开发出基于人工智能模型的群体药代动力学模型。和常规模型不同,我们的方案不仅可以反映群体,还能体现每个个体的情况。这一模型与真实的临床用药数据相符,研究成果即将发表。目前,这一套软件系统刚刚获批,是国内首个药物基因组学数据处理软件。

第二个案例,我想谈谈阿尔茨海默病。大家都知道,阿尔茨海默病是医学上亟需攻克的难题,有两个特点:

1、患者人群非常大,而且不断增长。

2、病程非常长,给家庭带来巨大的精神压力和经济负担。

这是一个乘数效应。中外专家纷纷指出,阿尔茨海默病对整个社会带来巨大负担。

目前,药企大量投入药物研发,取得不少阶段性的进步。最新进展是,有了对疾病早期患者起效的抗体药物。阿尔茨海默病的诊断,有两个方法已经进入指南:一个是影像方法,用PET-CT来诊断脑部淀粉样蛋白β(Aβ)的沉淀,另一种方式是脑脊液检测。脑脊液采样非常痛苦,而且需要住院,病人依从性非常低。PET-CT仪器在医院部署非常有限,费用高。而且试剂具有放射性,决定了它只能作为确诊手段,不能进行长期随访。所以,阿尔茨海默病早期诊断已经成为瓶颈。当然,对于诊断企业这也是一个机遇。

随着疾病机制的探索和药物研发,血液生物标志物的研究和检测手段都有了一些基础。在这些基础之上,我们正在推进血液检测阿尔茨海默病的产品开发。我们和国内的头部专家开展合作,共同研究。目前的成果是,通过整合多个血液指标以及量表和临床信息,结合人工智能模型,我们实现和PET结果的高一致性,尤其在AD早期人群中准确率更高。这个结果令人振奋,也即将发表。我相信,诊断和治疗未来将深度结合,阿尔茨海默病将被攻克。

作为开放式的平台,药明奥测希望跟在场的诸位合作,跟各位优秀的企业、专家携手共同努力,合作打造共赢、共享的生态圈。

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