投稿须知
请将投稿文章及个人信息(作者、用户名、手机号、个人简介等)发送到邮箱tougao@iyiou.com,一经审核会有专人和您联系
我知道了
专栏申请
请将您的专栏名称、手机号、邮箱、个人简介(20字以内)等信息,发送至邮箱 tougao@iyiou.com,若有已投稿的文章可附上链接。一经审核,我们会以邮件的形式进行回复。
我知道了

重塑「传统」,居住服务业的变与不变

收藏
房地产
作者:刘建豪 Alvin
2021-11-05 19:48
[文章导读]
从2008年链家建立真房源数据库至今,用科技驱动新居住服务行业的理想,在13年间从未被这家公司放下。
贝壳找房

题图来自“外部授权”

全球知名的咨询公司Gartner曾对数字化做过一个定义:广义上的数字化,强调的是数字技术对商业的重塑,信息技术能力不再只是单纯地解决企业的降本增效问题,而应该成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。

对于居住服务产业来说,数字化可以理解为对于“房”、“人”与“服务”三要素的重塑。由于该行业交易流程复杂、产品非标等特点,做居住服务产业数字化的企业鲜有成功者,贝壳算是一家。围绕“人”、“房”、“客”这三点,贝壳精确地把握了对于产业变革方向的判断,从标准化、线上化入手,重塑了居住服务行业的传统结构,诠释了作为“科技驱动的新居住服务商”这一角色的价值。

1.png.png

搭建居住服务业的数字基础设施

居住行业的首要要素是“房”,贝壳以科技驱动业务的第一步便是实现了“房”的线上化和标准化。

回到早期的看房经历,平台上挂出的房源干净整洁,装修豪华,线下看房才发现是“照骗”;看到一套远低于市场价的房子,去到线下却被告知已经卖出,经纪人转而推销其他房源;消费者在平台找到好几套心仪的房子,最终发现这些房子都是同一套,因为一个小区会有多个名字,包括官方注册名、宣传名,甚至经纪人自己的叫法,平台也没办法精准识别。

传统房产经纪时代,假房源泛滥,房产中介平台房源管理混乱,中介和消费者毫无信任可言。

为了解决这一行业弊病,贝壳从走街串巷式的手工记录开始,搭建全行业第一家真房源数据库——楼盘字典,用房间门牌号、标准户型图、配套设施信息等多维信息定义一套房屋,确保上线的每套房源都“真实存在、真实在售、真实价格、真实图片”。11月1日的贝壳媒体开放日,贝壳技术副总裁陈炯现场介绍,目前,楼盘字典一套房源的数据维度已从一开始的100多个扩展到433个,采集方式也从最初的手工记录到现在集“蚁巢”智能采集、数据血缘、数据反应堆等多个子系统为一体的全新系统。

除了房源信息采集,贝壳对科技更深一步的应用是依托“楼盘字典”的底层基础数据,打造了一套7*24 小时循环策略验真系统,可对房源的上架、展示、下架进行全生命周期管理。该系统支持新增房源及库存房源策略验真,通过楼盘字典、真实成交、实勘图片及行业语料库、备件样本库等基础数据,以及图片检测与对比、语义挖掘和大数据建模等各种技术、机制,实现房源智能验真。

在2020 年, 贝壳还推出400 语音智能识别验真、AI 电话系统验真、验真风控保障,不断提升策略验真准确度、验真效率。一旦出现疑似问题房源,贝壳将通过A+ 系统调度经纪人,及时对静态和动态信息进行维护更新,包括其他经纪人交叉验证、和业主多方确认、专业摄影师上门勘察等,以技术手段和流程管理,确保贝壳平台最终展现真房源管理的有效性,为真房源保驾护航。

我们再回看传统房产经纪时代的“人”:经纪人和消费者互不信任,也没有尊重,经纪人只追求成交量,成交一单是一单;同业之间抢夺客源、房源,难以长久有效合作,这带来的一个弊端就是经纪人平均从业时间短,整体素质良莠不齐,社会群体印象差。为解决这个问题,贝壳推出了贝壳分,以实现“人”和“服务”的标准化。

2.png.png

贝壳找房技术副总裁陈炯在媒体开放日现场分享贝壳的数字化建设)

贝壳分以信用为背书,将经纪人信用拆解为内力、信誉、侠义、声望和活力5 大维度,以此用于评价每个经纪人的专业技能、合作能力、平台参与度、行业影响力以及服务质量。

以声望为例,通过计算经纪人培养的人数、输出的人才、邀请加入平台的优秀伙伴数量等指标,贝壳找房以声望指数来激励拥有正向价值观,并乐于分享知识的人,从而营造平台的知识分享氛围,推动行业共同进步;在经纪人考评体系上,贝壳找房放弃成交量,转而以 NPS(净推荐值)为衡量标准建立整套质量评价机制,让提供优质服务者获得更多的机会。

在贝壳分系统的辅助下,经纪人之间的相互合作被激活,刻板印象中的“黑中介”问题不再,取而代之的是与客户之间信任的建立。

通过房源线上化解决了假房源的问题,又通过经纪人服务能力标准化,解决了房产经纪人素质良莠不齐的问题,这两个都是从b端入手,通过数字基础设施的搭建,提升行业效率和服务体验;在C端,贝壳找房以三维空间重建技术,上线VR房源,并利用VR看房、AI讲房、VR带看等,为用户提供更好的找房、看房体验。

截至2021年6月30日,贝壳旗下如视事业部已累计拍摄了1386万+ VR房源,覆盖全国192个城市,通过VR看房、找房成为很多消费者习以为常的新方式。

循序渐进,以AI为引擎赋能新居住

贝壳找房副总裁、首席科学家叶杰平认为,人工智能将会越来越深入地进入新居住产业,并创造价值。这种战略上对产业变革方向的预判,使贝壳能够提早行动,进而领先于行业。

凭借多年来在线上化和标准化方面的建设,贝壳所积累海量数据为贝壳的智能化战略奠定了基础。

据叶杰平介绍,目前AI在贝壳体系里的应用,已经覆盖了从流量获取,到用户初次使用App,再到与经纪人连接、咨询、线下带看,甚至延伸到家装、家居等整个生命周期,直接价值就是整体效率、体验极大提升。 

以小贝助手为例,小贝助手是贝壳利用AI技术赋能经纪人的主要工具。当客户向经纪人咨询问题时,小贝助手会对对话做实时分析、诊断,告诉经纪人最优解决方案;在营销上,小贝助手能提供“一分钟看小区”等丰富媒体素材,还能在私域流量管理时代提供个性化服务,帮助经纪人实现精准获客;在维护上,小贝助手能及时提醒经纪人及时更新客户状态、定期盘点,还能提升房源成为“好房”的概率,进一步促进成交;在培训上,小贝助手是经纪人的“AI虚拟私教”,它能以视频对话形式,还原经纪人与客户沟通场景,针对不同经纪人的特点实现“因材施教”,加快经纪人的成长速度。

2020和2019年两年,小贝助手累计触发了1.8亿条的推荐,意图识别率达到80%。

除了对人的赋能,贝壳也在通过千人千面、智能匹配、可视化技术等提升行业整体效率。

早年贝壳为用户推荐房源,都是单业务线推荐,也就是说用户搜索新房就推荐新房、搜索二手房就推荐二手房,但是用户的需求可能是多元的,既想看二手也想看新房,甚至想看看租赁、家装,贝壳会通过AI技术,对用户做千人千面的综合推荐,秒级更新,实时、动态改变。

智能匹配会基于用户的喜好匹配合适的房源,比如有些人喜欢特定的户型、特定的区域、有一定的心理价格预期等,同时匹配更了解这些房源和客户的经纪人,做到人、房、客三者精准匹配。

据叶杰平介绍,这两个技术上线之后,用户的使用体验大大提升,点击率提高了一倍左右。

在叶杰平的分享现场,一套不断流动的数据可视化系统让现场观众惊讶,这是贝壳找房为门店、品牌管理者开发的智能决策系统。通过数据的流动,管理者可直观地看到这个城市有多少商圈、多少门店、各个门店的经营状况怎么样?哪个区域是扩展门店地最佳选择?某个区域的门店合作是否有效率方面的问题?以此帮助管理者做智能决策。

未来,贝壳的智能化技术还会延展到家装、家居和智慧社区,让3亿中国家庭真正进入智能化的新居住时代。

写在最后

贝壳的技术核心是围绕“人”、“房”、“客”,建立全新的数据交互,这也是其作为“科技驱动的新居住服务商”的角色定位。通过楼盘字典和贝壳分,贝壳找房从“人”、“房”、“客”的线上化、标准化入手,对传统的房产经纪服务行业进行了重塑,在此基础之上,又通过语音识别、图像识别、生物学习等人工智能技术,对居住服务行业进行更深一步的改造与升级。

“这些技术可以迁移到很多其他行业,在这个领域取得突破,不光可以助力房产居住,在医疗等很多行业都会有非常大的应用空间。”叶杰平介绍。可以预见到,贝壳将在未来践行更多的社会责任,创造更多的社会价值。

本文来源于亿欧网,原创文章,作者:刘建豪 Alvin。
转载或合作请联系 hezuo@iyiou.com,违规转载法律必究。
文中涉及数据均已标明来源,如需数据服务可访问亿欧数据。 如您有「项目报道」或「项目对接」需求,请填写表单,我们将尽快与您取得联系。
推广