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基于碳足迹应用场景的供应链管理决策方案

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碳中和
作者:碳足迹
2021-11-10 16:42
[文章导读]
利用碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景模型,描述实现碳达峰、碳中和解决策略和路径、行动方案和配套措施,建立碳数据确权基本框架,推进包含碳数据采集、标注、存储、传输、管理、应用的全生命周期碳价值管理。
碳中和

本文来自: 碳足迹 作者: 陈埔正 题图来自“公开图片”

作者 |  陈埔正

出品 | 碳足迹

 

摘要:利用碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景模型,描述实现碳达峰、碳中和解决策略和路径、行动方案和配套措施,建立碳数据确权基本框架,推进包含碳数据采集、标注、存储、传输、管理、应用的全生命周期碳价值管理,构建产品采购、生产和库存管理的经营决策中不同主体的碳数据采集、共享机制,推动落实不同领域碳数据标注与管理应用。

通过结合不同变量的碳排放足迹参数,利用碳价值数据模型,为企业提供获得碳资产决策依据,通过分析这些参数值以及监管排放控制政策参数成本和排放。用这样的模型去扩展、运用就可减少碳排放,替代昂贵的减少碳排放技术的投资,实现碳数据价值化、碳数据资产化,从而实现通过市场流通参与碳交易给使用者或所有者带来经济利益。

 碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景简况

欧洲、英国等发达经济体在过去几年中较早宣布了碳中和的目标, 多年前国际资本市场协会(ICMA)、气候债券倡议组织(CBI)等机构所推出的非官方的绿色碳权益资产绿色碳权益资产金融标准;

近几年欧盟正在制定的官方的可持续绿色碳权益资产金融标准,其最重要的主导原则是支持应对气候变化,同时也覆盖了其它绿色和可持续目标,如降低污染、保护生物多样性、支持资源循环利用等,全球公司正在积极的采取行动减少碳足迹。然而,这些积极的措施仅集中于直接减少碳排放;

一般积极采取行动的企业通常会着重于直接碳排放,忽略出现在供应链中不同企业之间相互作用的重要碳足迹因素,多种利益因素促使企业行为是为了自身的利益,而不是和其他人合作,更不可能采取减少整条供应链的碳排放。企业因为实现了一个目标而损害了另一个目标。

例如,企业为了某个项目可以降低空气污染,却在供应链的另外一端增加了碳排放,公司替换了资源利用低的设备和机器,寻找清洁能源,制定节能项目。虽然这样做是有价值的,但是他们忽略了一个潜在的非常明显的排放源,即商业活动和经营决策行为意识。

例如,决定供货频率比运输货物车辆的能源使用率对碳排放的影响更大。在很多商业活动中,像产品生产和精益生产,得益于交付频率少于卡车装运次数,小生产流量和多地区库存,这比减少单位生产成本和运输成本对碳排放有明显的影响。同样,公司决定在哪儿定位设施,从哪个供应商取货以及运输模式能够很明显的影响他的碳足迹。

例如,企业要求供应商短期内发货,供应商没有选择只有增加库存。对于特定的产品,例如这些需要冷冻的,相关的碳足迹就会很明显。供应链中不同企业之间缺乏协调能够增加碳足迹;

例如,在为同一个顾客服务的不同供应商之间的联合可以允许联合装运,从而减少每次运输的碳排放。然而,都是自己行动,供应商会有很少的动机去追求合作。很明显,在供应链中减少碳排放不能够忽略供应链的合作。

2021年3月15日,习近平总书记在主持召开中央财经会议时强调,实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,拿出抓铁有痕的劲头,如期实现2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标。

 在碳中和愿景下,中国在可再生能源、能效、零碳技术和储能技术等七个领域需要投资70万亿人民币。碳中和因此将为绿色金融带来巨大的机遇。

考虑到运营决策行为意识对碳排放的影响,基于企业和机构开展绿色碳金融体系引导资金投向绿色产业的重要基础,被投企业和项目的碳排放数据披露为低碳投资决策重要基础,碳排放和碳足迹可信数字化体系为定量模型(碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景TBC),即以碳数据价值化、碳数据资源化为碳足迹数据采集起点、节点,包括碳足迹的基于成本的最小化和收益的最大化。经历碳数据信息化、碳数据可信化、碳数据数字化,碳数据资产化、碳数据资本化阶段,实现碳数据价值化,通过碳足迹的核心碳粒子沙盒数据采集节点,将碳的信息获取、表达、存储、传送、处理和递送,数字化赋能碳交易实现碳中和的重要经济过程。

碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景TBC模型可以理解为如何计算碳排放数据,明确碳资产资源化、碳数据价值化场景模型结果可以影响到运营的决策行为意识,也可以为运营管理者提供运用决策参考对策。

例如:强制性的排放限额,征收碳税,排放限额、用能指标交易、绿证交易和交易以及其他会影响运营决策的制定。对碳数据价值、权属的确定、碳数据资产的定价,TBC模型碳数据价值化可以对应用于不同政策场景,减低企业决策过程的碳排放,降低企业成本,参加碳足迹,获得碳补偿,实现碳中和。

碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景(TBC)目标是强调供应链运营决策与供应链碳足迹之间的关系,并扩展至考虑碳排、碳资产、碳数据,通过调整经营策略和提高供应链成员之间的合作来处理碳排放。

碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景TBC模型整合企业采购、生产和库存管理中运营决策的制定,通过碳足迹参数和决策参数的联系,转变为碳足迹支持决策制定模型,检验参数值和控制监管碳排放参数值。设置监管策略,包括(A)企业有碳排放的限额(B)企业被征收碳税(C)企业能够参加碳交易(D)企业可以投资碳以抵消碳限制。

通过调整运营策略,从而作为投资低碳技术的替代,碳相关产品的创新。企业把碳足迹降到预期之下,银行利率就可以降下来;如果碳足迹降不到所承诺的目标,比预期要更高的话,利率就要提上去,利率浮动的幅度和上下的方向,取决于碳足迹的表现。这类金融产品在整个期限中都对项目或者企业产生减碳压力,每时每刻都给他动力,只要减碳努力有效,利率就能降下去。在一条供应链企业之间合作对他们的成本和碳足迹、碳排放的影响,充分发挥市场化机制,激励企业寻求合作,推动绿色产品创新发展。

 碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景(TBC)是基于供应链的特殊模型,叫做单阶段和多阶段批量模型,包括多地点报童问题,经济订货批量模型,多周期随机库存模型,供应链协调和契约模型,以及一些其他经过相同处理能够扩展至更一般的运营决策模型。

碳足迹TBC应用场景中,公司必须考虑不同订货,生产和库存持有策略下的碳排放、碳足迹、碳数据。尤其考虑由外部供应商(碳排放由运输产生)或包括初始生产(排放是由程序产生)时排放与地点和订货的关系。也可能单位订货成本和单位生产成本与排放之间的关系(排放是由于单位处理成本或生产成本),以及排放与每周期的单位缺货成本或单位库存成本有关。

引入碳足迹参数,,每个时刻t,表示每次订货时固定的碳排放量(运输排放或与生产有关的排放),每次订货单位可变碳排放量(处理过程或单位生产排放),每个周期单位库存持有的碳排放量(包括单位缺货的排放)。与问题有关的决策变量为yt, qt, It 和Bt,如果周期t内有订货则yt = 1,否则yt = 0,qt t时期内的订货量,It从t到t + 1的库存量,Bt从t到t + 1的缺货量,dt是t时期的需求量。

通过碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景(TBC)模型为运作企业和决策者提供决策信息。企业决策构造“碳增强”模型,包括设施选址,供应商选择,生产能力计划,运输模式和原材料的选择等等。

(1)引进碳足迹可信价值数据凭证交易系统;

(2)企业参与碳足迹从排放折现的销售中获利,排放折现同意成本效益排放减少方法或通过把碳成本转给消费者;

(3)发现简单并便宜的方法来大幅度减少企业的能源消耗。通过碳足迹沙盒捕捉到碳价值因素,达到实现碳中和目标。

(4)应用碳足迹标签,正确公平地把碳足迹数据路径分享同一生产设备,仓库或运输车辆的产品。

碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景(TBC)模型通过建立一套科学、完善高效的数字化物资采购调配供应链管理系统,建立协作数字化物资调配体系,可以满足碳足迹碳价值可信业务执行层,实现对不同状态、时间和空间上的供应链有效调度和管理,

碳足迹数字化虚拟物资供应链管理体系是一套以实现碳达峰、碳中和解决策略和路径、行动方案和配套措施任务为导向,建立碳数据确权基本框架,推进包含碳数据采集、标注、存储、传输、管理、应用的全生命周期碳价值管理,构建产品采购、生产和库存管理的经营决策中不同主体的碳数据采集、共享机制,推动落实不同领域碳数据标注与管理应用,具有快速响应机制的网络化物资采购物流系统,它通过“区块链+”车联网等技术网络将分布在不同地理位置上的部分实体生产企业、仓库和物流企业连接起来,实现对不同状态、时间和空间上的数字化供应链有效调度和管理。

碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景,是基于自主可控安全可信的联盟链“梧桐链”打造,此平台由 “互联网+”、“区块链+”车联网、物联网等技术构建,以“区块链+”为核心技术创新为重要突破口,真正做到在安全可控的前提下,实施数字化供应链管理虚拟调配,并进行全程管理, 构成一个确保资源有序生产、合理存储、优化调运、有效使用、低碳环保、精准可溯的循环开放体系。

碳足迹伴生区块链供应链管理应用场景—“TBC”,将企业供应链管理、物流仓库虚拟数字化整合为一个大型数字化供应链物流支持体系,以完成快速、精确、稳定、溯源的物资保障任务,满足供应链链上物资调配需求。再结合互联网+车联网等技术进行物流运作与管理,实现企业间物流资源共享和优化配置。

碳足迹伴生区块链供应链数字化调配平台—“TBC”作为一种新型的供应链组织模式,虚拟物流因其灵活性节点组合的网络链接结构、信息流驱动特征、协作创新机制,能够很好地适应复杂、不确定、持续变化的突发应急事件环境。将虚拟应急组织理论应用于突发事件的应急物资调度,构建虚拟应急物流体系,得出优化高效的整体计划模型和调度方案。

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