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科技, 产业/工业
作者:Kenneth秦志豪
2021-11-24 17:41
[亿欧导读]

亿欧EqualOcean于第六届认知系统和信息处理国际会议ICCSIP,发布《中国AI+材料科学产业应用研究报告》及“AI+材料科学产业图谱”,并对当前中国AI+材料科学的产业现状进行了解读。

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题图来自“收费图库”

由中国人工智能学会主办的”第六届认知系统和信息处理国际会议“于2021年11月20日-21日隆重召开。因为疫情影响,本届会议采用线上云方式举办。

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会议由大会主席、中国人工智能学会副理事长、清华大学孙富春教授和CAAI认知系统与信息处理专委会秘书长、清华大学方斌老师共同主持。孙富春教授首先代表大会组委会对与会专家学者及线上观众表示了热烈欢迎和衷心感谢,并做了开场演讲。

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授带来 “第三代人工智能”的大会主旨报告。张院士演讲首先简单回顾了人工智能的发展历史,然后详细解释了第三代人工智能技术的核心理念——安全、可信、可靠和可扩展人工智能技术。张院士认为正确的人工智能的目标应该是是利用机器来模拟人类的智能行为,而不是去模拟人类智能。张钹院士还介绍了当前国际上人工智能技术前沿研究情况,以及OpenAI以及悟道大规模预训练系统的研究情况。

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张钹院士讲解第三代人工智能

美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士陈世卿教授带来“5G+工业互联网+大数据+脑科学+AI+智能超算的前沿应用场景”报告。陈院士介绍了其团队的研究成果,包括已经逐渐进入了各种应用场景包括碳中和、智能健康、交通、农业、教育、制造、环保、金融等。其中陈院士最重视的是智能医疗方面,团队正在研究忧郁症跟帕金森这种临床的检测系统等。 

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陈世卿院士讲解AI+超算的前沿应用场景

中国工程院院士,湖南大学电气与信息工程学院院长王耀南教授带来 “智能自主作业机器人技术运用及发展趋势"报告。报告的内容介绍了智能自主机器人的发展背景及意义,以及自主智能机器人目前研究的一些现状和面临的一些挑战。王院士认为自主作业机器人是一个综合性的交叉学科,它涵盖了人工智能、复杂系统、信息论、控制论、机械电子、模式识别和人机学等多学科。自主作业机器人是人工智能的应用典范,即感知、认知、执行于一体,是自然界生物个体行为的模拟。自主作业机器人能够有效的促进机器人智能化水平提高,提供更高的价值。

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王耀南院士讲解智能自主作业机器人技术运用及发展趋势

杰出青年基金获得者、教育部长江学者特聘教授苏州大学的孙立宁教授分享了“微纳米机器人研究“报告。在演讲中,孙教授分享了微纳机器人的发展历程、挑战问题和团队所取得的系列成果,尤其强调了跨学科交叉对于研究的重要性。

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孙立宁教授讲解纳米机器人研究

南京清湛人工智能研究院副院长、清华大学计算机科学博士杨磊分享了《云机器人及遥操作机器人技术演化》。杨院长首先由基于5G智能主体的云战争这一未来战争方式引申出了未来机器人的演进方向,即“云机器人“;然后详细阐述了”云机器人“的定义、构成及优势,认为未来有可能建立轻量级、低成本、更智能的机器人,其智能”大脑“在云端,从而使人类可以通过网络将任务远程委托给机器人,即机器人的遥操作;最后,杨院长分享了清湛人工智能研究院在”云机器人“方向上的研究成果和商业化应用探索,包括5G云端超视距驾驶、基于VR和数字孪生机器人远程示教以及清湛云机器人在工业领域和服务领域的产品应用。

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杨磊博士讲解云机器人研究

亿欧EqualOcean分析师秦志豪受邀出席大会,发布《中国AI+材料科学产业应用研究报告》及“AI+材料科学产业图谱”,并对当前中国AI+材料科学的产业现状进行了解读,旨在推动人工智能驱动新材料发现的产业落地。材料是人类进步的主要标志,是现代文明的重要支柱之一。近30年来,我国经济建设高速发展,国际地位不断提高,这与我国材料产业的大发展和材料科学技术的进步有着十分密切的关系。该份报告是国内围绕AI+新材料领域的首份产业报告。

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亿欧分析师秦志豪发布AI+材料科学产业图谱

中国人工智能学会副理事长清华大学孙富春教授、英特尔中国研究院首席科学家张益民博士、珞石机器人联合创始人CTO韩峰涛、清华大学计算机系特别研究员刘华平教授、中国科学院深圳先进院吴新宇研究员、武汉大学郭宇铮教授等分别做了精彩的大会报告分享。

AI+范式下材料科学的逐渐成为材料科学主要研究范式。为此大会特别邀请了来自于横跨产业界和科学界的知名的专家和学者进行了开放式的论坛研讨,包括亿欧EqualOcean创始人王彬博士、机数科技CEO陈忻教授、鸿之微科技覃一发博士、深势科技CEO孙伟杰。四位围绕材料科学的产业落地的方式方法、材料科学研究的方式方法、材料科学产业落地与其他学科的比较展开了热烈精彩的讨论,发表了各自的真知灼见。

此次ICCSIP国际会议共录用了40篇论文,录用率39%。最终通过ICCSIP大会评奖委员委会评选,论文"A Tensor-based frequency features combination method for brain-computer interface"获得" Best Paper Award"。论文"Multiple granularities with gradual transition network for person re-identification"获得了" Best Student Paper Award"。


本文来源于亿欧,原创文章,作者:Kenneth秦志豪。
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