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从3.42亿到129亿,中国矿区自动驾驶技或将大火

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人工智能
作者:马渭淞
编辑:林泽玲 常亮 2022-01-29 11:29
据亿欧智库出版的《2021中国矿区自动驾驶研究报告》(以下简称《报告》),当前自动驾驶在载货商用车领域包括了六大主流应用场景:矿区场景、港口场景、物流园区、机场场景、干线物流以及末端物流。

如今,自动驾驶汽车已逐步融入我们的日常生活,但业界预计,该技术在开放道路的商业化应用,或将在10年至20年后才能实现。

虽然自动驾驶技术在开放道路的商业化前景尚未明朗,但在封闭场景中,该技术已经成为人类工作甚至生活的一部分。

据亿欧智库出版的《2021中国矿区自动驾驶研究报告》(以下简称《报告》),当前自动驾驶在载货商用车领域包括了六大主流应用场景:矿区场景、港口场景、物流园区、机场场景、干线物流以及末端物流。

其中,高等级自动驾驶技术在矿区场景应用难度较小,更易实现商业化应用。因此,矿区场景成为了自动驾驶商业化应用的主要场景。

目前在海外矿区自动驾驶商用落地市场中,卡特彼勒、小松处于行业领先地位:卡特彼勒2020年无人车保有量为342台,略高于保有量260台的小松;但是在累计运输重量方面,2020年,小松自动驾驶累计运输重量达到30亿吨,高于卡特彼勒的25亿吨。

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在国内市场,矿区自动驾驶技术也基于政策和市场环境的双重因素在快速发展。

从国家政策层面来看,2016年国务院发布了《关于煤炭行业化解过剩产能实现脱困发展的意见》(以下简称《意见》),并率先在煤炭、钢铁两个行业开展试点工作。

根据《意见》的要求,国内小煤矿与保护区等重叠的煤矿被依法关闭,具有节能环保特色的大型矿山数量持续提升。

截至2018年,我国大型矿山数量达4324座,高于2017年的4200座。而大型环保矿山的增加也为自动驾驶技术的发展提供了良好的导入环境。

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亿欧智库认为,从市场角度来看,中国矿区自动驾驶技术发展因素在于日益重视安全问题及核心组件价格下降。

其中,安全问题是中国矿山自动驾驶最重要的驱动因素。

《报告》指出,矿山环境恶劣,在矿车行进过程中具有较高安全风险。运输途中,路途颠簸极易造成侧翻、溜车等现象。而在卸土环节中,排土场多为20-30米的深沟,侧翻风险极大。据统计,从2015年至2019年间矿区出现事故1212起,死亡人数达2137人。

如若矿区发生安全事故并致人死亡,所属矿区需停产整顿,涉事矿区将遭受千万甚至上亿元的损失,甚至会被吊销采矿许可证,管理者也需承担刑事责任。

因此,通过自动驾驶技术的落地,能够有效降低人力成本,进而降低矿山出现安全事故的概率。

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此外,自动驾驶技术在矿区能够快速发展的另一原因在于,主要配件激光雷达的价格下滑,使得大规模商业化具备基础。

目前,主流生产商不断下调价格,Velodyne将激光雷达官方价格从2017年的17900美金降至2021年的600美金。

同时,传统T1(一级制造供应商)企业如博世、大陆、安波福和新创企业等也纷纷入局,市场的供应量大大增加,使得价格具备进一步下降基础。并且,中国厂商制造的激光雷达开始参与市场竞争,其价格大致为欧美企业激光雷达价格的20%。

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因此,基于国家政策和市场环境,在未来中国矿区自动驾驶市场规模将会大幅增长。亿欧智库调研测算,中国矿区自动驾驶技术服务市场规模将从2021年的3.42亿元提升至2030年的129亿元,而矿区自动驾驶运输服务市场规模将从2021年的120.65亿提升到2030年的3912亿元。

此外,关于自动驾驶技术未来的发展趋势,亿欧智库认为,在未来,智能矿山需要实现矿山全时空多源信息实时感知,生产现场全自动化作业,搭建全流程的人-机-环-管数字互联高效协同运行;矿区自动驾驶服务商在完成难度较大的运输环节自动化后,将有机会深入其他环节,实现全矿区的自动化、智能化解决方案。

关于中国矿区自动驾驶2021年最新详细数据,请参阅亿欧智库研究报告《2021中国矿区自动驾驶研究报告》,(https://www.iyiou.com/research/20220126962)

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本文来源于亿欧网,原创文章,作者:马渭淞。
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