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《2023中国AI商业落地投资价值研究报告》与高价值场景服务商榜单发布

原创 新兴技术及应用 人工智能
作者:杨雨然
2023-07-10 10:47
亿欧在2023年世界人工智能大会“AI商业落地论坛”上发布《商业变现,掌握AI场景的投资密码 —2023中国AI商业落地投资价值研究报告》及高投资价值综合场景和垂直场景服务商榜单。
60多年的发展使得人工智能与各行各业深度融合,在不知不觉中影响和改变着我们的生活。在新的市场环境下,AI商业落地场景的综合价值成为多方关注的重点,AI企业能否利用技术帮助下游客户创造价值成为企业可持续发展的关键。本报告通过构建SCE评估模型,分析得出零售、互联网、金融、泛娱乐、汽车、智慧城市、医疗和制造行业中的高价值场景,最终从供给和需求侧提出提升AI商业落地场景价值的有效途径。
2023中国AI商业落地投资价值研究报告 报告

人工智能作为新一轮科技革命和行业变革的核心驱动力,正在深刻改变着世界,技术创新能力不断提升,持续推动技术与实体经济的深度融合。2023年7月8日,在2023年世界人工智能大会“AI商业落地论坛”上,亿欧联合创始人兼总裁、元宇宙与碳中和研究院执行院长王彬发布了《商业变现,掌握AI场景的投资密码 —2023中国AI商业落地投资价值研究报告》及《高投资价值综合场景服务商榜单》和《高投资价值垂直场景服务商榜单》。

 

随着人工智能发展的周期性变化,中国人工智能将进入大规模商业落地新阶段

2014-2017年是中国人工智能发展的创业高潮期,4年期间累计成立近4000家企业,政策的密集出台和资本的加持,为人工智能的发展创造了大量有利条件。2019年后创业潮逐渐消退,在政策支持和技术突破的背景下,中国AI技术开始走向应用部署阶段。在AI技术大规模商业落地的过程中,遇到的瓶颈包括以数据质量和数据安全为代表的数据问题,以基础设施建设薄弱为代表的算力问题。2023年ChatGPT的发布将人工智能的发展推向新的高潮,生成式AI的发展为人工智能的商业落地提供了新抓手,中国人工智能的发展也开始步入大规模商业变现新阶段。

 

企业扩大融资渠道需求和资本投资趋于理性的内外部因素合力推动新一轮上市潮到来

资本市场对于人工智能的投资回归理性,投融资阶段进入中后期。从融资阶段来看,中国人工智能领域的风险投资结构趋于成熟,呈现出“成长期投资占比高于早期投资,成长期、战略投资和中后期投资占比递增”的结构。企业长期存在的扩大融资渠道需求和资本市场投资趋于理性的现状预计会推动新一轮上市潮的到来。

 

AI解决方案的投资回报价值成为投资方和甲方客户的共同关注重点

在企业发展的初创期和早期,投资方主要从“市场需求、商业模式、管理结构和应用部署”等角度对人工智能企业进行分析,在成长扩张和成熟期,重点关注企业的战略规划和投资回报价值。对于甲方客户来说,投资回报价值、成功案例、定制化能力和研发实力是其在选择服务商时的关键决策因素。随着AI市场的日益成熟,解决方案的投资回报价值将成为多利益相关方的关注重点。

 

AI商业落地投资价值SCE评估模型

基于新的市场环境,今年的报告将分析重点从AI技术商业落地能力转到AI商业落地场景给下游客户带来的投资回报价值。本报告从“战略价值、降本增效、创收创利”三个维度构建投资价值评估体系,搭建SCE( Strategic Value - Cost Value - Economic Value )价值评估模型。

 

AI商业落地场景成熟度提高,高价值场景逐步显现

运用SCE评估模型对细分应用场景进行分析评估,得分2.5分以上的场景为本报告研究的高价值场景。不同领域中高价值场景的核心发展驱动力有所差异,汽车、智慧城市、医疗和制造等领域在政策推动的背景下引入AI技术,关注落地场景带来的战略价值;零售、互联网、金融和泛娱乐等领域自主引入AI技术的能动性较高,关注落地场景的经济和成本价值。

在提供高价值场景的服务商中,跨行业领域的代表企业有安维尔、第四范式、高重科技、思岚科技、360集团杉数科技、yogo robot和英码科技;零售领域的代表企业有进化动力和Whale 帷幄;互联网领域的代表企业有标贝科技、博特智能和电通集团;金融领域的代表企业有马上消费和萨摩耶云;泛娱乐领域的代表企业有拓元智慧;汽车领域的代表企业有龙猫数据和西井科技;制造领域的代表企业有感图科技、玉贲智能和中科智云;基础层的代表企业有滴普科技和亿铸科技。

 

《高投资价值综合场景服务商榜单》和《高投资价值垂直场景服务商榜单》

基于营收、业务增速、高价值场景覆盖数、场景落地能力等指标,评选出《高投资价值综合场景服务商榜单》和《高投资价值垂直场景服务商榜单》

由于调研时间和范围有限,以及受访企业的填答意愿不同,最终呈现的榜单难免有所遗漏,欢迎业界补充指正。

 

 

边缘AI在短期内(1-2年)将迎来一轮发展高峰

技术优势凸显和市场需求增加两方面因素共同加速边缘AI发展高峰的到来。边缘AI低延时、低成本和高隐私保护等技术优势能有效助力多个AI落地场景发展;以边缘AI为重要组成部分的云边端架构有助于实现云边端资源、数据、应用、运维、调度和安全的一体化发展。

 

具身智能和通用人工智能分别是中期(3-5年)和长期(5年以上)具有发展潜力的技术

具身智能会在3-5年内迎来爆发,随着大模型的快速发展和AI基础技术的成熟,具身智能已逐渐具备快速发展的条件。通用人工智能是长期内具有发展潜力的技术,依托其“具有类似人类智慧、能够自主决策、学习和执行”的特点,一直是学术界和企业界长期关注的重点,也是人工智能长期发展的关键目标。

 

供需两端齐发力提高AI商业落地解决方案给下游客户带来的综合价值

供给侧:通过提高数据质量、提升算法灵活度、加强算力基础设施建设和引入存算一体架构等方式,可以有效提升场景价值。

需求侧:“制定明确的需求路径、建立多元化AI团队和制定详细的技术落地评估方案”是需求端提升引入场景价值的有效路径。

完整版报告已在亿欧官网发布,欢迎查阅交流。

本文来源于亿欧网,原创文章,作者:杨雨然。
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