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产业/工业 2021-04-22 16:46 · 亿欧
「深度赋智」首推以知识驱动的全自动机器学习架构,应用于2020四月结束的国际自动机器学习领域的顶级赛事 NeurIPS-AutoDL竞赛并获得世界冠军,相关论文「深度赋智」与厦门大学纪荣嵘教授联合团队的研究成果“Evolving Fully Automated Machine Learning via Life-Long Knowledge Anchors”(基于知识锚点进化的全自动机器学习)于近日被人工智能顶刊IEEE TPAMI接收。 深度学习让机器可以从大量的数据中学习经验并加以应用,已经取得了惊人的成果。但是,这一过程需要大量的人工干预,既费时又费力。所以专家们自然而然想到了引入自动化让机器自己“学习如何学习”。作者提出了一种新型的全自动机器学习框架,首次打破了现有自动机器学习中各搜索空间的独立设计,并使用数据集知识锚点加进化算法来加速搜索,解决了在超大空间搜索最优方案的设计难题。 根据目前消息,「深度赋智」已将该成果应用于其自研的天机自动机器学习平台,支持图像/音频/视频/文本/表格模态的任务和多个复杂AI场景,并计划向自动学习中引入更多数据集知识,提升搜索效率。