文远知行发布物理AI大模型WITT，破解自动驾驶数据痛点

7月17日，文远知行正式发布自研物理AI认知基础大模型WeRide WITT。该模型首次引入“最小物理事实单元”概念，旨在重构AI对物理世界的认知逻辑，解决行业长期面临的高价值数据难挖掘、通用大模型易产生“幻觉”等核心痛点。 实测数据显示，其在自动驾驶垂类场景的平均事实错误率仅为通用大模型的约三分之一。在落地应用上，WITT与世界模型WeRide GENESIS协同驱动，实现了显著的工程效益——相较通用大模型，WITT可节省98%的Token成本，单卡单日可处理1万分钟视频，数据处理效率最高提升200倍。