未来零售——消费者被严密监控

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零售综合
亿欧
刘睿奇
2019-08-17 · 10:00
[ 亿欧导读 ] 在现代技术的支撑下,消费者可以随时随地以任何形式来进行购物。在长期的发展过程中,零售商和品牌商不断优化消费者的购买过程,而现在更加深入产业链,从工厂到门店,更加契合消费者的需求。换句话说,消费者被更加严密的监控了。
趋势,亿欧智库,零售趋势,消费者为中心 图片来自“123rf.com.cn”

当今的零售不再是单一活动或单向流动的终结,已经深深融入消费者的日常生活。在现代技术的支撑下,消费者可以随时随地以任何形式来进行购物。在长期的发展过程中,零售商和品牌商不断优化消费者的购买过程,而现在更加深入产业链,从工厂到门店,更加契合消费者的需求。换句话说,消费者被更加严密的监控了。

过去,技术仅仅是协助零售商更快,更好,更高效的完成他们的工作。现在零售商把技术应用在供应链和购买过程的每一环节。购物的每一个环节都有可能实现定制化和个性化。

亿欧智库通过解读《2020零售趋势战术手册》,试图向读者传递未来零售的趋势,给与行业一些方向借鉴。本文在报告基础上,做了一定的结构化梳理,尝试用相对结构化的表达增强可读性。


数据驱动的智慧零售模型

零售运营的每一个层面都有可能成就或破坏消费者的体验。然而在数据驱动的智能体系下,企业组织可以在四个关键点上提升零售体验:理解消费者的能力,智能供应链,提升员工效率和构建以消费者为中心的产品和服务。

智慧零售的核心在于:能够在所有的触点,从后台操作到前台创新,打造以消费者为中心、丰富的购物体验。零售商提供消费者需求的产品,独特的购物体验,将数据变现。

亿欧智库:数据驱动的智慧零售模型.png

下文拆解智慧零售模型的四大维度,并结合案例分析。

1-消费者洞察

个性化触达

品牌通过算法分析消费者的行为和偏好,更快的触达。经过多次交互,CRM和市场系统建立起消费者画像,并向其传达个性化推荐,进行精准营销。

亿欧智库:个性化触达案例.png

预期的支持

零售商和品牌通过互联网技术以及AI,更好的追踪消费行为和购买习惯,服务从被动开展实现主动推送。消费者也更加倾向于个性化,并能够即时反馈的企业。

亿欧智库:预期的支持案例.png

2-员工充能

好的购物体验始于前线员工对于产品的宣传和介绍。这也就是企业在沟通工具和数据硬件投入的原因,帮助前线员工更好的获取信息,利用消费者画像传递更为精准的服务。

辅助服务

除去收集消费者在线浏览行为,购买历史,会员信息和位置信息,大多数公司无法整合以上信息形成可操作的消费者视图。新的平台正在尝试把这些信息应用到消费的前端,帮助前线员工了解消费者并提供个性化服务,以此提高销售业绩和服务体验。

亿欧智库:辅助服务案例.png

动态决策

随新的采购来,库存水平波动,销售人员需要及时更新。零售环境和需求瞬息万变,时刻获取最新的信息成为一个不小的挑战。为帮助员工加强应对突发情况的能力、提高门店运营以及获取前瞻性视野,企业给员工配备AI工具保证时刻获取最新的关键信息,优化沟通体系。

亿欧智库:动态决策案例.png

3-智能供应链

底层设施对于零售商降本增效、满足日益增多的需求、加强沟通,有着至关重要的作用。零售商普遍在开始应用智能技术和大数据,保证360度全方位了解供应链。从原材料获取到生产到最后一公里配送,实现库存预测、即时满足消费者需求,以及同步在整条供应链共享信息。

云端合成技术

零售商拥有大量的数据基础,然而现在面临的问题是众多有价值的信息由于不同团队和渠道的限制,无法链接与联通。数据驱动的沟通渠道可以在工厂、仓库、门店和其他供应链节点之间的高效传输和共享。

亿欧智库:云端同步案例.png

销售

企业拥有其消费者、门店和市场的信息,但是大多数由于缺少互联网能力无法有效利用这些信息。成功的品牌以数据为抓手,帮助企业快速适应并推出适合市场的产品,以更好的服务用户。

亿欧智库:销售案例.png

4-重塑零售

品牌和零售商正在通过数据分析,从消费者宏观和微观的需求出发,加强前端服务和体验。同时把网路和移动app渠道与线下购物体验相结合,零售商不但可以评估消费者的购买,还能够加强全渠道的分析能力。

同步CRM

零售商和门店运营团队正在利用线上的用户的信息,增加在门店的互动,推出个性化的服务,同步增强用户线上线下的体验。

亿欧智库:同步CRM案例.png

数据主导的研发

亿欧智库:数据主导研发案例.png

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