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亿欧智库:《阿里研究院新零售研究报告》解读,活数据赋能实体经济

新零售
亿欧
陈茁
2017-04-24 19:30
[ 亿欧导读 ] 区别与以往任何一次零售变革,新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合,真正实现消费方式逆向牵引生产变革。它将为传统零售业态插上数据的翅膀,是中国零售大发展的新契机。
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【分析师摘要】

1-新零售:以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。

2-技术、消费者、行业共同驱动了新零售的产生。

3-新零售的三个特点:

以心为本:以消费者体验为核心

零售二重性:实体数字化

零售物种大爆发:多元零售新形态与新物种


2016年,马云在阿里云栖大会上第一次正式将“新零售”概念提及人前。2017年3月9日,在上海举办的“2017中国电商与零售创新国际峰会”上,阿里研究院正式发布了《C时代,新零售-阿里研究院新零售研究报告》,报告基于新旧零售的对比,就新零售的产生及方法论进行了系统化的分析。亿欧智库就此份报告的内容进行了解读。

一、技术、消费者、行业现状共同驱动了新零售的产生。

零售业从刚刚诞生时期的百货商场,到30年代的超级市场,再到50年代的便利店、品类专业专业店,一直到90年代电商崛起,都是伴随着技术引领生产的变革。而在2010年代,伴随着大数据与人工智能的浪潮,由消费逆向引领生产的新零售营运而生。

人类零售演进史

1.经过第一次信息技术革命,计算机、互联网、移动技术等发展成熟,在2010年代以来,互联网技术进入应用期,互联网的普及率全球已达50%,逐步释放经济与社会价值,大数据与云计算发展日趋成熟,人工智能与物联网为新零售的发展奠定技术基础。

2.中国的消费者数字化程度高,与互联网的紧密联系。其中网络购物的消费者数量庞大,平均看来,每个消费者的购买行为中均有多个可能与互联网有关的激发点。而中国的消费模式和水平正在转变,已经接近发达国家,预计全球将跟从中国网络购物趋势,实现消费者数字化。

3.中国的传统零售业面临挑战,没有出现类似于沃尔玛的全球性零售品牌,超级城市供给过剩与低线城市供给不足并存,“租赁柜台+商业地产“的盈利模式偏离零售服务核心,难以持续发展。所以,基于大数据、物联网、人工智能的新零售成了传统零售业优化升级的新方向。

在这些条件下,区别于以往地产模式和电商模式的新零售诞生了。新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,有以下三个主要特点:

围绕消费者需求,重构人货场。由生产为导向转变为消费驱动生产,数字技术创造力千变万化,基无限逼近消费者内心需求,掌握数据就是掌握消费需求,最终实现“以消费者体验为中心。”

基于数理逻辑,实现价值链重塑。任何零售主体、任何消费者、任何商品既是物理的,也是数字化的。基于数理逻辑,将消费者与商品转化为数据,分析大数据,企业内部与企业间流通损耗最终可达到无限逼近于“零”的理想状态,最终实现价值链重塑。

多元的泛零售形态。借助数字技术,批发零售业、物流业、大文化娱乐业、餐饮业等多元业态均延伸出零售形态,更多零售物种即将孵化产生,以至于出现人人零售。

新零售:重构人货场

二、新零售VS传统零售:推陈出新

为精准化消费者提供新服务

传统的零售往往以百货公司、购物中心、大卖场、便利店这些形式出现,对于消费者观察颗粒粗糙,只是笼统的把它归结为一个群体,对其年龄、职业、喜好、经济地位等不做具体的识别与分析。在服务的提供上,以满足消费者的功能诉求为主,追求低价格、高性价比、高耐用性,而对零售服务这类体验诉求关注较少。在供货方面,生产引导消费,以经验的推式供货为主,计划生产。

构建全息消费者画像

新零售则不同。其消费场景以各种方式存在,直播、文娱活动。智能终端、移动端等都可以成为其载体。在各种服务场景内,通过感应器、交易记录等各种手段对消费者类型、特点、职业、收入等进行个性化识别,构建全息消费者画像。在商品方面,转变以往以功能诉求的方式,在追求更高性价比的同时,提供标准化+个性化的定制商品,随时贴心的个性化服务,同时为商品赋予社会价值认同和文化认同,增加消费者的参与感,把消费者的体验也作为零售的商品,迎合商品+服务+内容方面的新消费诉求。在货物供应方面,按消费者需求智能制造、智能供货。

产业链模式:B2C向C2B转变

传统营销由品牌商或零售商直接针对消费者,对于销售的对象,销售的品类,销售量的变化状况缺乏实时准确的测量和分析。由于尚未对消费者特性做出分析,极易导致盲目营销,难以有效针对潜在消费者。片面化的数据也无法为营销决策提供有力支撑。此外,传统营销的市场基于地域和营业时间。一句话,传统零售的中台是以时间和地域为基础的,经验化的B2C模式。

而新零售是以消费者运营为核心打造全域营销,通过多维度数据打通消费者认知、兴趣、购买、忠诚及分享反馈的全链路;基于数字经济打造统一的新市场,打破基于地域和营业时间的传统商业逻辑,任意场景下的任何两个主体可瞬时达成交易;数字化智能生产、智能物流、数字化门店构成新零售服务商重塑高效流通链;由供应链后端的消费者反馈数据至研发与生产的供应链前端,真正实现消费方式逆向牵引生产方式的C2B模式。

C2B新生产模式

新零售技术支撑:大数据与人工智能

新零售的后台主要基于大数据与人工智能等新技术的应用。与传统的地域性的工厂、铁路交通、现金交易、实体零售这些工业经济基础设施不同,数字经济下,全球化、云数据、电商、物流这些基础设施极大赋能与新零售业。3D与4D打印正在改变着商品生产方式,AR、VR技术为消费者提供虚实结合的消费体验,传感器和物联网在使库存优化、门店布局优化、个性化促销、自动结账等成为可能。总之,大数据与人工智能贯穿新零售的全流程。

结语:

新零售渗透在居民生活的衣食住行,有十分广阔和深远的市场规模。在人工智能井喷式的发展和物联网基础设施的初具规模的背景下,新零售通过数据与商业逻辑的深度结合,真正改变了传统营销模式,实现消费逆向引导生产的新模式。数据赋能的零售业,将会引领智能制造、数字化生产的变革和发展,智能物流、数字化供应链和电商服务商的重新布局,孵化出批发零售、物流业、大文化娱乐业和餐饮业等多元化的零售形态。在全球零售业面临重新洗牌的格局下,我国新零售产业发展势头强劲。

附研究报告下载地址:《C时代,新零售-阿里研究院新零售研究报告》

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