飞速发展的AI医学影像领域,难题亟待破解 | 亿欧智库

亿欧智库 > 智库观点 > 飞速发展的AI医学影像领域,难题亟待破解 | 亿欧智库

医生集团自动化
亿欧
尚鞅
2017-09-08 13:40
[ 亿欧导读 ] 三类产品齐头并进,四大难题亟待破解。作为医疗人工智能的一大热门,AI+医学影像领域之下,公司都采取怎样的业务模式?请看文章。
亿欧智库-行业分析,亿欧智库,AI,医疗,医学影像

医学影像,是医疗人工智能各应用场景中发展最快、走得最远的应用场景之一。

亿欧智库此前发布了《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》,对人工智能在医疗产业的八大应用场景进行了深度解析,从公司现状、产品形态、业务模式等角度进行了系统性的梳理。其中,医学影像的部分,笔者将通过本文进行全面介绍——盘点国内“AI+医学影像”领域具体产品、相关公司具体业务模式、发展过程中遇到的困难等等。其他更多应用场景的相关内容,可下载完整报告进行详细阅读。

亿欧智库:医学影像

一 .人工智能在医学影像领域的三大应用

据亿欧智库统计,目前国内共有43家公司提供“医学影像”服务(详见下图)。

“医学影像”应用场景下,主要运用计算机视觉技术解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建三种需求。

亿欧智库:AI医学影像三大场景下的主要企业

1.病灶识别与标注:针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作

痛点:影像科医生数量不足,漏诊、误诊率高,读片效率低。

产品解决:针对X线、CT、核磁共振等医学影像的病灶自动识别与标注系统,帮助医生发现难以用肉眼发现和判断的早期病灶,降低假阳性诊断结果的发生概率;目前系统对十万张以上的影像进行处理,用时仅数秒之间。

公司举例:推想科技是国内第一家将病灶识别与标注的人工智能产品用于临床应用的公司。其推出两款医学影像核心产品,在2016年5月的初次使用中, 对11 万张的X光片和3000 多份CT进行病灶识别,X光片找到病灶的正确率超过92%,CT超过95%,用时仅 5 秒。

困难与挑战:医院对于新技术往往有兴趣而不愿投入精力,所以产品首先要符合医生日常工作流程。“教育市场”是个艰难的过程,说服医院需要大量时间和精力。

2.靶区自动勾画&自适应放疗:针对肿瘤放疗环节的影像进行处理

痛点:放疗科医生制定放疗计划前,需要对一套CT片(每套大约有200-450张不等的CT片)进行靶区勾画,同时需要勾画出每张片子中所有的器官,一套片子的平均用时在4小时左右,时间成本极高。

产品解决:靶区自动勾画及自适应放疗产品帮助放疗科医生对200-450张CT片进行自动勾画,时间大大缩短到30分钟一套;在患者15-20次上机照射过程中间不断识别病灶位置变化以达到自适应放疗,有效减少射线对病人健康组织的伤害。

公司举例:连心医疗、全域医疗、医诺智能、睿佳科技、视见医疗、汇医慧影和依图科技。

困难与挑战:获取一套可用于模型训练的CT片子需要很高的门槛。首先,需要至少4名放疗科医生同时对一套片子进行标注,然后交换片子相互审核一致性,在此基础上还需病理检验,确认医生标注的肿块是否为异常的肿瘤组织。

亿欧智库:用于模型训练的CT片获取流程

3.影像三维重建:针对手术环节的应用

痛点:CT三维重建过程中,图像层间存在位移和偏差,常规的配准方法耗费时间长,效率低,不容易清楚反映易发病部位。

产品解决:基于灰度统计量的配准算法和基于特征点的配准算法,解决断层图像配准问题,节省配准时间,提高配准效率。

公司举例:昕健医疗、海纳医信、锐达医疗、联影医疗和睿佳科技等。

 亿欧智库:影像三维重建

二.人工智能+医学影像产品业务模式

目前基本成型的AI+医学影像产品大多正处于医院试用阶段,该领域公司基本没有实现盈利。未来产品通过CFDA检测后,业务模式可向产业链上游和下游进行拓展:

上游:向医疗器械厂商寻求合作,将软件与硬件设备捆绑销售,或将产品功能嵌入硬件设备当中。帮助医疗器械厂商提供先进的软硬一体解决方案,大大提升其产品竞争力。

下游:面向医院、体检中心以及第三方医学影像中心,出售软件的使用权限,或收取一定的服务费用。针对下游的业务或最先在三级甲、乙等医院、第三方医学影像中心开展,其采购预算较高,设备更新升级意识相对较强。

亿欧智库:人工智能+医学影像产品业务模式

此外,医学影像中心或许将是“AI+医学影像”产品的大面积落地点,其在美国等发达国家已建立成熟的体系。医学影像中心,就是集约化的第三方医学影像诊断中心,能够实现区域范围内影像的集中存储和管理、影像(包括其他检查)资料的全面共享,减轻大医院影像科负担,助力实现分级诊疗。2016年10月,中共中央、国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》中大大提倡建立医疗影像中心,提出要引导发展专业的医学检验中心、医疗影像中心、病理诊断中心和血液透析中心等。

从医学影像中心代表性公司翼展科技具体分析,在线下,投入重资产在各地建立医学影像中心;在线上,打造“云影”诊断平台,提供影像学临床诊断、远程会诊、高危疾病人群筛查、专业人员继续教育等服务,并建立在线影像库和影像科医生库。此外,翼展科技遵从国家医疗器械行业标准,重点开发了此标准的检测软件,使其相对容易的获得影像数据。

亿欧智库:翼展科技医学影像中心

三.人工智能+医学影像产品落地仍面临巨大挑战

AI+医学影像的产品形态主要以用于影像识别与处理的软件为主,极少数结合硬件;各公司产品成熟度均处于搭建基础模型向优化模型过渡阶段,产品落地速度较缓慢,主要受以下几方面因素影响:

A.数据短缺:公司主要以科研合作的方式从医院获取影像数据,但训练模型所需影像数据量较大,仅依靠几家医院提供数据远远不够,而大量医院并不愿意进行数据共享;

B.人才稀缺:一方面,目前人才市场中人工智能算法人才缺口较大,无法满足公司用人需求;另一方面,高校在算法人才培养中,以基础算法课程为主,学生技术能力距离公司的实际应用需要还有较大距离;

C.成本较大:国内42家AI+医学影像的公司中,有27家提供癌症病灶识别与标注服务;而影像科医生在日常读片过程中并不会进行病灶标注,这使得该领域公司需要花费较大的成本邀请专业的影像科医生在工作之余进行标注;

D.门槛较高:“AI+医学影像”公司在实现产品合法销售前,需要申请经营许可证、生产许可证、医疗器械证,并通过CFDA(国家食品药品监督管理总局)认证。获得CFDA认证的时间成本和技术水平的要求很高,需要同国家指定的三甲医院合作进行临床测试,同做临床试验的每一个病人签订合同,在国家专业机构做检测和报备,方可通过认证。

亿欧智库:CFDA认证流程

总的来说,医学影像与人工智能的碰撞,给医疗行领域来了很多新的机遇,为医生诊断与制定治疗方案提供了便利,不仅大大缩短工作时间,提高工作效率,而且降低了误诊、漏诊的情况。新兴技术的落地与实施也面临着重重困难与考验,需要企业迎难而上,需要社会的接受与包容,让医学影像AI产品更加的接近医院、医生的真实临床场景,做好医生的助手。


“健康中国2030”的政策定调,直接推动了万亿级市场的不断扩张。而“促进健康服务业发展的若干意见”,也为大健康产业指明了方向。科学生活、健康管理、健康消费等一系列细分赛道上,不断涌现出创新者的身影。新风口之下,如何把握机会进而弯道超车?大健康投资又该怎么找到好项目?

2018年11月30日,北京国贸大酒店,2018亿欧创新者年会【大健康创新者论坛】特开免费报名:https://www.iyiou.com/post/ad/id/709

大健康创新者论坛.jpg

版权声明

凡来源为亿欧网的内容,其版权均属北京亿欧网盟科技有限公司所有。文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

打赏支持

5
5
10
20
50
80
100
其它金额
任意赏:

参与评论

亿欧智库分析师,微信号godton1993 

48篇文章  |  25.6万次浏览

关闭
快捷登录 密码登录
获取验证码

新用户登录后自动创建账号

登录表示你已阅读并同意《亿欧用户协议》

快捷登录 密码登录

账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回

关联已有账户

新用户或忘记密码请选择,快捷绑定

账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回

快速注册

获取验证码

创建关联新账户

发送验证码

找回密码

获取验证码
账号为用户名 / 邮箱的用户 选择人工找回

未完成注册的用户需设置密码

如果你遇到下面的问题

我在注册/找回密码的过程中无法收到手机短信消

我先前用E-mail注册过亿欧网但是现在没有办法通过它登录,我想找回账号

其他问题导致我无法成功的登录/注册

请发送邮箱到service@iyiou.com,说明自己在登录过程中遇到的问题,工作人员将会第一时间为您提供帮助

账号密码登录

乐乐呵呵@微信昵称

该亿欧账号尚未关联亿欧网账户

关联已有账户

曾经使用手机注册过亿欧网账户的用户

创建并关联新账户

曾用微信登录亿欧网但没有用手机注册过亿欧的用户

没有注册过亿欧网的新用户

先前使用邮箱注册亿欧网的老用户,请点击这里进入特别通道