麦肯锡:人工智能,下一个数字前沿?|亿欧智库精选

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麦肯锡
Jacques Bughin
2017-10-10 17:35
[ 亿欧导读 ] 随着人工智能领域近几年的蓬勃发展,世界上的知名科技巨头,诸如百度和谷歌等2016年在人工智能上的投入达到了200-300亿美元之间,其中90%的投入用于研发和部署上,还有10%用于人工智能收购。
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随着关于人工智能的讨论甚嚣尘上,人们对于这一领域未来发展的猜测也从未停止。亿欧智库持续关注人工智能在产业中的应用落地。

近日,麦肯锡发布的《人工智能:下一个数字前沿?》研究报告显示,早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”,这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。

以下是亿欧智库根据原报告做出的精选阅读:


人工智能方向投资激增

随着人工智能领域近几年的蓬勃发展,世界上的知名科技巨头,诸如百度和谷歌等2016年在人工智能上的投入达到了200-300亿美元之间,其中90%的投入用于研发和部署上,还有10%用于人工智能收购。VC和PE融资、拨款和种子轮投资也在快速增长,尽管基数很小,但已经增长到了总共60亿到90亿美元。其中,机器学习作为一项赋能技术(enabling technology),已经在内部投资和外部投资中都占据了最大的份额。

非科技公司的人工智能落地仍处早期实验性阶段

为了了解涉及人工智能的业务在企业内部的应用程度,麦肯锡调查了3000位了解人工智能的首席官级别(C-level)的高管(来自10个国家,横跨14个行业),然而他们之中只有20%的人目前正在参与与人工智能强相关的技术工作,并且许多公司高管表示它们并不确定相关的业务案例或投资回报。在调查了160多家中大型非科技公司之后,麦肯锡发现其中仅有12%对人工智能进行了商业化的部署。

同时,麦肯锡认为,人工智能的早期使用者与其它公司之间的鸿沟正在日益扩大。高科技和电信行业、金融服务行业是人工智能应用方面的领军者,它们也拥有最为激进的人工智能投资意愿。这些领军者的投资兼具广度与深度:跨多个职能部门使用多种技术,并且将其部署到自己业务的核心,比如说,汽车制造商正在使用人工智能来开发自动驾驶汽车和改善汽车操作体验,而金融服务公司则更可能将其用在消费者体验相关的功能中。

将数字能力与战略结合的早期采用者有更高的利润率

早期的证据表明,人工智能可以给更加认同这一领域的人们带来真正的价值,并且可以成为一股强大的颠覆性力量。通过麦肯锡的调查,主动将强大的数字能力与公司战略结合在一起的人工智能早期采用者有更高的利润率,并且还有望在未来进一步扩大业绩的差距。麦肯锡在零售、电力公共事业、制造业、医疗保健和教育领域的案例研究突出了人工智能在提升预测和采购、优化和自动化运营、开发定向营销和定价以及提升用户体验上的潜力。

报告认为,人工智能对数字基础的依赖,以及人工智能往往需要在特定数据上训练的事实意味着公司没有捷径可走。公司不能推迟和拖延其数字化进步,包括人工智能。早期的采用者已经在创造竞争优势了,而且也似乎正将后进者越甩越远。一个成功的方案需要公司解决数字和分析转型中的许多元素:识别业务案例、设置正确的数据生态系统、开发或购买合适的人工智能工具以及调整工作流程、能力和文化。

人工智能有望实现价值利益,但也给公司、开发者、政府等带来了紧迫的挑战。劳动力需要得到再训练,获得新技能,从而能利用人工智能,而不是与之竞争;希望将自己确立为一个全球人工智能开发中心的城市和国家需要加入全球的竞争以吸引人工智能人才和投资;我们也需要推动解决在道德、法律和监管方面的难题,否则就会拖累人工智能的发展。

科技巨头主导了人工智能投资

麦肯锡指出,分析师对人工智能潜力的认知分成了两派:一些人对人工智能的潜力很乐观,一些人依然对其经济收益十分谨慎。这种不一致的观念导致对市场的规模预测差别巨大。  由科技巨头驱动,人工智能的投资正在飞快增长,但商业应用仍显落后。  

科技巨头正在人工智能技术领域投入数十亿美元的资金。它们看到了 AI 技术在未来的方向——强劲的计算机硬件,越来越复杂的算法模型和巨量数据,这些需求都已部分实现。事实上,在人工智能领域,大公司的内部投资占据着主要地位:麦肯锡估算,在 2016 年这一数字是 180 亿-270 亿美元;而外部投资(来自风投机构、私募股权投资、并购、资助和种子轮投资)大约为 80 亿-120 亿美元。 

科技巨头主导了人工智能投资

机器学习吸引大量投资 

同时,麦肯锡指出,2016年的人工智能外部投资在80亿至120亿美元之间,机器学习吸引近60%的投资。投资者最青睐机器学习创业公司,原因是以软件代码为主的创业公司可以快速扩大规模,增加新的功能。基于软件的机器学习创业公司获得的青睐度,高于成本密集的机器人创业公司。在这些因素以及其他因素的共同影响下,这一领域的企业并购在2013至2016年间的复合年增长率(GAGR)约为80%。下图显示了不同领域的外部投资的分布。

机器学习吸引大量投资

三大行业加速专利和知识产权竞争

同时,麦肯锡大胆预计,高科技通信行业和金融服务行业将成为人工智能今后3年普及的主要行业。这两个行业的专利和知识产权的竞争正在加速。顶尖科技公司现在提供和计划提供的设备、产品和服务,会逐渐彰显他们当下的创新水平。例如,在金融服务行业,用人工智能优化的欺诈探测系统可以明显提升精确度和速度,预计到2020年将成为一个30亿美元的市场。下图提供了当今在人工智能普及方面走在前列的领域或行业的概览(横坐标),以及未来3年最希望扩大投资的领域和行业(纵坐标)。

三大行业加速专利和知识产权竞争


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