利用滴滴出行数据,透视中国城市空间发展|亿欧智库精选

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清华大学建筑学院,滴滴政策研究院
清华大学建筑学院,滴滴政策研究院
2017-11-04 08:50
[ 亿欧导读 ] 滴滴政策研究院与清华大学建筑学院共同发布《利用滴滴出行数据透视中国城市空间发展》,研究范围覆盖单一城市空间网络化程度、城市的经济社会辐射力和城市群际关系,以期指导新型的城镇化管理。
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近日,滴滴政策研究院与清华大学建筑学院共同发布报告《利用滴滴出行数据透视中国城市空间发展》,报告突破以往城市空间研究小样本的局限,利用滴滴出行数据研究中国城市的网络化结构,研究范围从单一城市空间结构的网络化程度,城市的经济社会辐射能力到城市间的相互关系依次扩大,以期指导智慧化的城市治理

报告导览

研究利用了2016年8月24-26日连续三天,全国5万余个乡镇街道办事处尺度的滴滴专车、快车、出租车和顺风车共四千多万次出行的数据。其中市辖区出行占到总数的91%。以下带来亿欧智库精选分享。

数据来源示意图

报告主要结论

城市空间结构的网络化程度:如今对城市发展的认识,不再局限于评估城市中心区的数量,而更加关注城市中心的网络结构。本研究利用滴滴出行数据,对中国城市的空间结构网络化程度进行了系统的审视。其中重庆、成都、广州的空间结构网络化程度最高,值得其他大中规模城市借鉴。

城市的经济社会辐射能力(功能性城市地域):我国对于城市的界定一直存在着行政地域、实体地域和功能地域的割裂,研究明确了中国的功能性城市地域趋势。报告发现,珠三角、长三角地区跨城出行频繁,同城化趋势明显。

城市群的发育质量:研究利用滴滴出行数据从三个维度对我国城市群的发育质量进行了客观评价。发现珠三角、长三角、山东半岛是国内发育质量最高的三个城市群。

网络化城市空间结构

城市多中心化(网络化)避免了中心城区规模过大导致的城市问题,是提升城市治理能力和管理水平的关键。多中心又分为两种类型:形态多中心和功能多中心。形态多中心反映的是入流量在城市乡镇街道办事处尺度上的规模差异,而城市空间结构网络化程度(功能多中心指数)反映的是一个区域功能的丰富程度,也就是这个区域交通、就业和商业等对居民的吸引程度。高空间结构网络化程度表明城市功能更均衡。

滴滴数据记录的详细出行信息可用来评估城市空间结构的网络化程度以及形态多中心性。据报告评估,我国形态多中心指数超过0.5的城市占城市总数的66.0%。城市形态多中心南北方差异不明显,小城市和大城市差异也不明显。

形态多中心排名

城市空间结构网络化程度超过0.5的城市占城市总数的73.4%。分城市规模来看,小规模城市的网络化程度较高,这是因为其经济发展较为落后,尚未形成强大的经济集聚中心。相比之下,重庆、成都、广州三市更值得大中型城市借鉴。

城市空间结构网络化程度排名

城市空间结构网络化比较

报告还根据形态多中心性和功能多中心性对城市进行分类。苏州、无锡、合肥、重庆和成都等城市在两方面均有很好的表现,是城市规划建设的典范。

城市分类

功能性城市地域分析

功能性城市地域是指功能性的城市经济单元,由一系列高密度人口的城市核心区和相邻的且与核心区有密切社会经济联系并形成功能一体化的外围区域组成。下图展示的跨城出行情况反映了部分区域出现城市“同城化”的趋势,城市的发展不再局限于行政边界。因此,相比较行政划分城市地域,功能性城市地域更符合都市化、城镇化发展需要。在我国,珠三角、长三角地区跨城出行现象尤为明显,而京津冀区域同城化趋势较弱,这也反映了雄安新区规划对优化区域协同发展的重要性。

跨城出行排名

研究结论发现,中国全部36个直辖市、副省级城市和省会城市中,仅有大连、南京的功能性城市地域与行政边界较为吻合。石家庄、成都、长沙、广州、深圳等城市的功能性城市地域则突破了行政边界。城市的行政边界过大,而城市影响范围却较小的城市包括天津、海口、沈阳、哈尔滨、乌鲁木齐等。此外还有部分城市在某些方向其功能性城市地域超过了行政边界,但在另外的方向功能性城市地域却比行政地域小,呈现二者相交的空间形态,如北京、杭州等。

部分功能性城市地域示意图

城市群分析

都市群的形成有利于城市功能的互补,资源的合理调配,通过降低价值创造的成本提升效率,使城市整体协调发展和竞争力加强。报告主要通过规模(跨城出行总次数)、比例(城市群内部城市间跨城出行的总数占城市群内部城市所有跨城出行的比例)、分布(城市群内部城市之间跨城出行分布的均衡程度)三个要素对国内23个城市群进行了分析。珠三角、长三角以及山东半岛成为榜单前三名。

城市群发育质量

精选内容仅展示了报告部分内容。完整报告请下载:https://www.beijingcitylab.com/projects-1/25-urban-china-using-didi-records/

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