亿欧由天宇:人工智能将如何影响人类就业?|亿欧智库

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亿欧
由天宇Deco
2017-11-29 20:40
[ 亿欧导读 ] 人工智能到底会替代什么类型的工作?人机协作的逻辑以及人与人之间是否会产生更大差距。
亿欧智库-行业分析,亿欧智库,人工智能,产业创新,就业

近日,MIT在一场科技大会上,MIT组织经济学家针对人工智能是不是要取代人类工作进行了激烈的现场辩论,双方各自代表都发表了精彩而深邃的观点,这场辩论也被Facebook AI首席科学家,深度学习大牛之一 Yann Lecun推荐。 亿欧智库作为业内最为关注人工智能+产业应用,发表最多相关研究报告的的研究机构,学习了解了此次会议的信息并摘录了部分观点,继而阐述了我们对于这个问题的五个看法。

现场亮点观点总结:

历史上技术的变革总会对就业和人们的日常生活带来挑战,但社会总会以其自有方式在最终找到平衡点;

只有当完成了组织架构重组和再造后,技术红利才能真正显现,而这需要几年甚至几十年的时间;

从第一次工业革命以来的这250年间,还没有哪个发明引起了大规模的失业。而且尽管工作岗位在持续地消失,却有更多的就业机会涌现了出来。

新的技术背景下,也许我们需要重新考虑经济指标(GDP可能不再使用)。

亿欧智库的观点:

第一,人工智能必然会替代很多类型的工作,就像以前的很多次技术革命一样

当下人工智能技术已经显现出来的能力已经昭示了某些工作一定会被替代,或者说此类岗位将大大减少。比如在汽车领域,随着自动驾驶的逐步实现(详见笔者前次分享《从轩辕到特斯拉,自动驾驶一定会实现》),司机尤其是原有的规模化职业司机职位(卡车司机、出租车司机)将大大减少,这个职位的规模中美两国合计超过千万。又比如随着计算机视觉能力大大提升,智能化视频监控+机器人技术将使得多数安保工作由机器人完成,人类保安只需要负责监控和少数岗位;而在售货员/柜员/交易员/速记员这类职位上,基于数据的自动化网络化业务将大大降低人力的需求;随着机器翻译的效率和产品的进步,职业翻译的必要性下降,甚至连同声传译这种高端职位都有可能不再那么重要。当然这些变化现象并不新鲜,因为就像机器生产代替手工生产、机械规模化种植替代人工种植一样,还有伴随马车产业一起消失的马车夫、养马人、车具制造商、马粪处理商。

第二,人工智能会创造很多新的就业类型,而这些岗位在当下未必能够预测

新技术在替代(消灭)某些工作职位的同时,其实也在创造一些新的行业和职位。 但如参与辩论教授西北大学Robert Gordon所言:“要预测哪些职位将要消失很容易,但要预测那些新出现的工作职位却很困难”。似乎只有当一个新产业展开、发展壮大我们才会明确的知道具体的职位需求。如果我们举个过去的例子,汽车的出现,使得原本发达的马车产业全部消失。但随着汽车产业的发展,其塑造的产业规模和带来的就业机会远超马车数倍。这在汽车刚刚诞生的初期是没有被预知的。又比如尽管计算机的普及使得专业打字员发报员消失,但整个计算机产业的价值和参与人群非常巨大。我们没有预测到电子游戏设计师、网络安全专家、GPS程序员这样的职业。

第三,人工智能会在某些岗位上增强人的能力,实现人机协作

事实上,我们认为人工智能会在非常多的工作类型上,增强人的能力。就如同农民可以开着拖拉机耕种而不再是手工种田,我们熟练使用电脑书写和通讯而不是手工和人力进行这些事情。人工智能将继续把我们工作流程中那些重复的、偏于计算的但人又不擅长或者浪费时间的部分完成,比如商业分析师在资料搜集环节可以利用更强大智能的搜索分析引擎得到有效资料和数据,从而利用更多精力进行深度分析;教师可以让人工智能进行那些基础的、监督性的、复核性的教学任务,而把更多精力用在陪伴、创造力方面的教学互动。事实上,技术的持续进行。就是不断地让机器承担更多原本人的工作,而人类把精力时间花在更高价值更“人性”的方面,实质上是在提升单位时间的总效率。这也是我们从大部分人都要从事业的农业时代,来到工业时代,来到我们可以拥有8小时工作+周末休息的现代商业社会通则的路径,所以我们认为人机协作在很多工作上将愈加明显。

第四,当人工智能替代了人类要做的事情,人类一定会找那些必须人做的事情,如此循环往复

我们做一个大胆的假设,如果我们突然间发现所有现在的工作都可以交给机器干了,我相信我们并不会闲着,我们一定会寻找那些必须人做的事情,这是人(基因)的基本特征决定。如果我们把工作和娱乐分开看待,人工智能取代了工作生产,我们所有人都去娱乐,那娱乐本身也会成为人和人之间互动的最重要事情。而这种互动有可能就是我们的工作。这也是全社会的服务业比例不断上升的原因,因为农工业大多环节都已经机器化了,而由人创造的多种类型千奇百怪的服务业开始兴旺发达。

第五,比较悲观的一点是,人之间的差异和差距可能会被拉大

前面几点,我们整体上比较理性并乐观看待人工智能对就业的所谓影响。但单从替代与否其实是表层逻辑,更深层级人工智能的影响可能体现在结构与质量上。也就是新技术的发展对于每个人并不是收益/损失均等的。可能存在两种问题:1-哪些工作岗位必然会被替代的庞大工作人群(第一点所述),他们在职业的转换过程中的适应能力和社会成本问题;2-能够完全跟上人工智能发展的企业以及核心利益相关人群可能非常少,吴军老师在其《智能时代》中相对悲观的认为只有2%的人才能在智能革命中受益,虽然笔者不完全同意其看法。但从当下商业界已经产生的变化,巨头科技公司对商业和市场掌控力集中度都更加显著,商业价值产生中少数核心技术的价值越来越大,与这些变化紧密相关的人群数量似乎是越来越少。这一点担忧我们不得不重视。当然这个问题说开,已经涉及福利、伦理、社会管理等更宏观问题。

以上五点,是我和亿欧智库研究团队对人工智能与社会就业的简单思考,我们还会持续不断地关注新技术、新理念与产业发展的相关问题,持续推出研究成果。也欢迎大家来参加亿欧创新者年度峰会,更近距离了解产业、企业在这个变革时代的想法和做法。https://www.iyiou.com/a/innovators2017


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