吴军:机器抢掉人的饭碗该怎么办——争当2%的人 | 亿欧智库精选

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人工智能
《智能时代》
吴军
2017-12-29 16:00
[ 亿欧导读 ] 随着机器智能的不断发展,全社会各行各业的人力需求将大量减少,届时,全世界几十亿劳动力该怎么办?大量的劳动力是否会被淘汰?吴军教授的《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》一书给了我们答案。
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随着机器智能的不断发展,全社会各行各业的人力需求将大量减少,届时,全世界几十亿劳动力该怎么办?大量的劳动力是否会被淘汰?

毕业于清华大学、曾就职于谷歌、原腾讯副总裁吴军教授通过《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》一书,揭示了大数据和机器智能对未来社会的影响。亿欧智库精选分享其中最后一部分“智能革命和未来社会”,解读在机器抢掉人饭碗的危机时刻,我们该如何面对。

以下是亿欧智库为您带来的精选部分:


智能革命的冲击

智能革命将要走的路和历史上历次技术革命的路会有很多相似之处。大数据的机器智能的趋势一旦形成,就不是人力可以阻挡的,它会影响到上至国家、中到企业、下至个人的命运。从目前的发展来看,智能革命对社会的冲击甚至有可能超过过去几次技术革命。我们可以从三个角度来分析其中的原因。

首先,信息革命本身带来的影响还没有消化完。全球信息化带来的效率已经使得很多人无事可做,很少人制造出来的东西就足够全球人口消费。其次,今天的世界和200年前已经不同了,消化掉技术革命的影响要比工业革命时难得多。由于全球化,全世界已经没有空白的市场可以开拓了。最后,也是最重要的一点,智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——大脑。

概括来讲,智能革命对社会的冲击可以用强度更大、影响面更广、更深刻来概括。我们必须回答一个问题:当全社会各行各业的从业人数都因为机器智能而减少时,全世界几十亿劳动力怎么办?

在智能时代,一定会有一小部分人参与智能机器的研发和制造,这是所谓的新行业,但是这只会占到劳动力的很小一部分。虽然很多乐观主义认为,将来一定会有新的行业适合人们工作,但是这需要时间——半个世纪的时间。然而智能革命并不打算给人类等待的时间,它已经到来了,接下来大家不得不考虑社会问题怎么解决。

一种简单而粗暴的想法是对富人征税。但历史证明这种劫富济贫的做法从长远来看是阻碍经济发展的。很多经济学著作也详细分析了其中的原因,这里我们只是列举几个事实,帮助大家理解高税收的危害。首先,当税率达到100%时,一分钱的税也收不上来,因为不会有人去创造财富了。类似地,当税率过高时,实际上等于鼓励懒惰,当全社会都不去创造财富而只考虑再分配时,经济就开始衰退了。

这一次由机器智能带来的革命,对社会的冲击将是全方位的,我们所依赖的那些所谓需要智力的工作也在消失。即使有新的行业出现,由于机器智能的影响,它们所需要的就业人数相比过去的老行业也会少很多。在智能革命全面到来的时候,不可能像过去那样,把农业人口变成城市人口,把第一、第二产业变成第三产业那么简单。

是否能有良好的解决方法?坦率地讲,谁也没有。但是,即便没有好的解决方法,我们也要在观念上接受这样一个事实,即越来越多的事情人类将做不过机器。我们今后的决定,应该根据这个前提来做,只是面对现实,才能最终建设一个让所有积极向上的人都具有成就感和幸福感的社会。

虽然我们不知道如何在短期内创造出能消化几十亿劳动力的产业,但是我们很清楚如何让自己在智能革命中收益,而不是被抛弃。这个答案很简单,就是争当2%的人,而不是自豪地宣称自己是98%的人。

争当2%的人

在历次技术革命中,一个人、一家企业,甚至一个国家,可以选择的道路只有两条:要么进入前2%的行列,要么被淘汰。抱怨是没有用的。至于当下怎么才能成为这2%,其实很简单,就是踏上智能革命的浪潮。

每当我谈到机器智能对人类社会的冲击时,听众们总是要问:未来的时代是人的时代,还是机器的时代?我们是否会被机器控制?我的回答是:未来依然是人的时代,我们不会被机器控制,机器在完成任务时甚至不知道自己在做什么。比如GoogleAlphaGo,其实并不知道自己是在下棋。但是,制造智能机器的人就不同了,他们可能只占人口的不到2%甚至更少,却在某种程度上控制着世界。

这个说法不是危言耸听,实际上今天已经发生了。大家不妨想想自己每天有多少时间挂在微信上,有多少商品是从淘宝或者京东购买的,有多少次出行是靠滴滴打车。这些公司没改变一点产品的形态,亿万用户的生活就被它们所左右了。更重要的是,这些公司完全掌握了我们衣食住行的生活细节,它们可能比我们更了解我们自己。既然做到了对我们如此精确的把控,他们挣我们的钱便是不言而喻的事情。在销售商品的时代,我们认为越便宜越合算;到了提供服务的时代,我们发现忽然有了很多免费的服务,我们为此欢呼,但是不久我们会发现,看似免费的东西才是最贵的,因为我们在获得这些服务的同时交出了自己的自由。而只有当我们在失去自由,利益受到损失时,才会体会到自由的可贵。

我并非要表达这些控制着我们、占不到人口2%的人要做坏事,事实上,到目前为止他们对我们的帮助比带来的危害要大得多。我想说的是他们的成功其实给予我们一个启示,那就是,如果我们不可避免地要被那2%的人通过大数据和机器智能控制,与其抱怨,不如干脆加入他们的行列。如果你现在已经在其中了,那么恭喜你,如果还不在,那么应该加入进去。讲到这里,我想大家可能会有一个疑问,那就是“我们怎样才能加入他们的行列”。我想说的不是每个人都要到上述公司去找工作,而是希望大家接受一个新的思维方式,利用好大数据和机器智能。回顾从工业革命开始的前三次重大技术革命,首先受益的是和那些产业相关的人、善于利用新技术的人。虽然并非每一个人都能够去开发大数据和机器智能产品,但是应用这些技术远不像想象中的那么难。

在每一个重大的技术革命开始的时候,真正勇敢地投身到技术革命大潮中的人毕竟是少数,受益者更少,大部分人则会犹豫和观望。在智能革命到来之际,每一个人也有两个选择,要么加入到这一次浪潮中,要么观望徘徊,最后被淘汰。当然,大多数人的观望、犹豫和徘徊,给了2%的人以机会,使得愿意吃螃蟹的人在奋斗的道路上少了很多竞争对手。正是因为知道自己不加入进来就会被淘汰,马斯克和盖茨一方面对机器智能的发展非常担心,另一方面却选择加入到机器智能的大潮中。

大数据导致机器革命的到来,这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域,而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的,从长远看会使我们未来的社会变得更好;不过,和以往的技术革命一样,智能革命也会带来很多负面的影响,特别是在它发展的初期,而这些影响可能会持续很久。

任何一次技术革命,最初受益的都是发展它、使用它的人,而远离它、拒绝接受它的人,在很长的时间里都将是迷茫的一代。在智能革命到来之际,作为人和企业无疑应该拥抱它,让自己成为那2%的受益者;而作为国家,则需要未雨绸缪,争取不要像过去那样每一次重大的技术革命都伴随半个多世纪的动荡。

我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代,我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代,也是一个给我们带来空前挑战的时代。

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