人工智能来袭,记者和媒体将迎来何种变革?| 亿欧智库

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亿欧
崔粲
2017-12-31 09:20
[ 亿欧导读 ] 国内主流媒体都已经开始应用AI写稿,但是,在辅助文章撰写方面,AI可能将会优先于写稿,在媒体得到大规模应用
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2017腾讯媒体+峰会现场,嘉宾演讲结束刚说声谢谢、还没走下台,腾讯写作机器人DreamWriter不到1秒钟撰写的新闻稿就已经发了出来。但这还只是本次大会应用的AI之一,大会现场还有其它两个AI微信智聆和翻译君,分别负责语音转文字和同声传译。

腾讯的这次AI应用并不是先例,目前国内主流媒体都已经开始应用AI写稿。据亿欧智库统计,目前已经采用了AI的国内外新闻媒体有:

国内外媒体应用AI

从上图可以看出,国外媒体相比国内媒体在AI方面应用较早,之前各媒体对AI的应用,主要集中在体育、财经和地震3个格式相对固定的领域,随着自然语言处理等技术的进步,如今也开始在民生、时政等领域应用。相比于国外有相关专业公司,国内的技术还是依靠媒体自研,或者与北大、阿里、微软等合作。

南都机器人新闻

相比于人工,AI写稿速度远高的多,而且可以快速跨平台发布,数字出错概率也比较低。但AI写稿也存在着诸多问题:千篇一律,模板化痕迹重;只是对信息重新排列组合,信息理解深度不够,取乏提炼和概括能力,缺乏自主观点; 语言中性化,缺少重点与变化; 仍存在信息出错的可能。

以目前的AI技术水平看,虽然媒体对于机器换人的需求比较迫切,但实际各类稿件中,只有极小一部分比例的文章类型可以由AI来完成,重要新闻AI写完后可能还需要人进行审核,媒体能够节省的人工还非常有限。因此虽然各大媒体都已经引入了AI写稿,但人们平时几乎感觉不到AI写稿的存在。

但是,在辅助文章撰写方面,AI可能将会优先于写稿,在媒体得到大规模应用。具体分为两种,写作前搜集素材和写作时纠错。

AI可以在写稿前帮助搜集记者素材,节约搜索素材所需的时间,确保不错过重要新闻。例如国外体育媒体GiveMeSport,用机器扫描Twitter上球星、球队相关新闻内容,根据新闻重要性打标签,整合后推荐给记者用于撰稿,确保记者不会错过重要新闻。国内媒体目前还没看到相关的报道,但未来应该会得到应用。

GiveMeSport

AI可以对文章进行纠错。17年6月,百家号平台上线了基于AI的“语义纠错”功能,对作者在百家号上创作的文章正文进行快速校对,通过结合上下文理解词语,找出不符合语义的错别字,帮助作者识别和更正内容中的错别字,准确率达到75%。AI“语义纠错”相比于错别字纠错,主要是能够根据上下文语义识别出错别字,例如“通过锻炼,回复效果较好”这句话,传统错别字纠错就识别不出错误,但语义纠错就可以识别出“回复”应为“恢复”。

类似百家号的纠错功能未来也将进入各个媒体的写作平台,以及MS Office等办公软件中,节约错别字审核的时间。

百家号语音纠错

当然对大部分媒体而言,显然不能单独只应用其中一两项技术,而应当对新技术融合应用。12月26日,新华社发布了“媒体大脑”智能媒体生产平台,基于云计算、物联网、大数据、人工智能等技术,提供新闻分发、采集、版权检测、人脸核查、用户画像、智能会话、语音合成、自动视频生成等8项功能,国内各媒体机构均可以在认证后使用。或许要不了多久,我们就将见到越来越多机器生产的文章了。

关于AI对与媒体的更多影响,亿欧智库发布的《2017 人工智能+内容生产研究报告》中,有更详细介绍,欢迎查看


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