人工智能企业200名单发布暨人工智能城市排行榜企业指标分项解读

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亿欧
李星宏
2018-01-25 18:05
[ 亿欧导读 ] 亿欧智库对近日发布的2018中国人工智能产业发展城市榜单的企业指标进一步进行分项解读,梳理各地的AI企业数量、类型等基本情况,并简要探讨了城市培育发展企业的区位特征等问题,最终形成200家AI代表性企业榜单,供业界参考。
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近日,亿欧智库发布了2018年度《中国人工智能产业发展城市排行榜》,使用层次分析法和无量纲化处理,从城市的企业规模、政策基础、学术基础、产业基础、资本环境五个层面测评城市发展人工智能的实力和前景,最终形成榜单。

榜单

其中,企业规模是基于城市的AI企业的类型(初创企业、成熟企业)和数量进行统计,该指标权重占到了33%,高于其他四项指标。在科技创新中,企业无疑发挥着主体作用,据2016年全国科技经费投入统计公报数据,各类企业经费支出占到全国研究与试验发展经费的77.5%,成为研发的最主要力量。创新驱动发展战略相关政策明确规定,“确立企业的主体地位,让企业成为技术需求选择、技术项目确定的主体,成为技术创新投入和创新成果产业化的主体。”地方城市要抓住人工智能技术的发展机遇,势必要依托企业为主要力量进行推进。

企业规模

在企业规模指标上,北京得分排名第一。北京无论是AI成熟企业数量(21)还是初创企业数量(497)均遥遥领先于其他城市,达到上海的两倍。北京市不仅在数量上占绝对优势,还聚集了相当一批的独角兽企业,如小米、商汤科技、寒武纪科技、旷视科技;在成熟企业方面,则有百度、京东、搜狗和猎豹移动等。北京有着雄厚的人才基础和信息技术基础,政策信息通畅,其中中关村科技园区还具有极强的产业集群优势和国内顶尖的智力资源支持,为聚集AI科技企业提供了条件,再加上广阔的市场环境和丰富的媒体资源,初创企业有更多机会得到行业关注,寻找商业化方向和吸引投资。从类型来看,北京的AI相关企业覆盖了上游硬件制造(如寒武纪、地平线)、软件技术研发(商汤、旷视)、通用平台支持(百度、金山)、终端产业应用(出门问问、助理来也)各个产业链环节,在大规模企业集聚的同时体现了AI创新的多样性。

总部位于中关村的百度是中国首个宣布“All in AI”、全面发展人工智能的企业,自2013年便设立了深度学习研究院,2017年则将人工智能明确作为公司战略,同时正式发布Apollo计划,在构建的自动驾驶生态中已聚合了80余家合作方。正因为百度所带来的集聚效应,北京成为中国自动驾驶(AI+汽车)发展最火热的城市。

深圳企业规模得分排名第二,当地创业创新风气浓厚,政策高度倾斜科技创新,有良好的技术市场化土壤和便利的海外沟通渠道。深圳初创企业数量达到200+的规模,包括大疆科技、优必选、碳云智能等业界知名企业,此外还坐拥腾讯、华为、中兴、平安科技等十家开展人工智能的颇具规模的企业,为人才集聚提供了可能性。

上海企业规模得分排名第三。当地的AI初创企业数量位居第二,良好的企业培育环境、雄厚的工商业基础、发达的资本市场吸引了一大批创业公司和人才,其中知名的有思岚科技、蔚来汽车、智车优行、依图科技、乂学教育等,智臻网络(小i机器人)则已实现新三板上市。相比北京,上海当地的人工智能企业大多注重技术与产业的结合,打造易于落地的行业解决方案。上海成熟企业转型做人工智能的案例较少,不过科大讯飞、百度、华为等AI企业均在上海有所布局。

杭州则有阿里(包括旗下阿里云和蚂蚁金服)、网易、大华股份、海康威视、浙大网新等企业,在当地与政府共同构建了良好的AI发展生态。目前杭州的AI初创企业从量级来讲较上海、深圳差距大,不过政府通过打造人工智能小镇、未来科技城等产业园区,未来有望持续引进、培育更多新兴力量。

之所以北京能够聚集产业链各端的初创企业,而其他城市主要以AI+产业的应用向企业为主,与当地的科研结构有关。研发经费支出一般包括三部分,即基础研究、应用研究和试验发展。基础研究主要针对基本原理,应用研究则是探索基础研究成果可能的应用方向,直到试验发展,才指向新产品、新工艺等市场化、商业化阶段。通过统计2015年各主要省市的研发经费支出来看,北京在基础和应用研究所占的比重远高于其他。也正因为城市固有的科技创新结构,北京能吸引产业链各环节的AI企业在当地落地,在各个研发端口有所布局。因此北京也将持续稳固地扮演人工智能前沿研究发展的重要角色。

研发经费

从区域来看,长三角地区入榜城市有上海、南京、苏州、杭州。四城之间互相拉动,企业能较容易获取到人才、资本资源和应用场景。在人工智能大范围应用和落地之后,长三角地区的优势将极大程度的显现。广州和深圳背靠制造业、服务业发达的珠三角地区,同样有可能形成城市群的整体性优势。北京和天津各有侧重,前者继续发挥人工智能前沿研究和落地的中心城市角色,后者承接AI技术应用化(尤其是在制造业、物流贸易等方面)的趋势,协同创新。

伴随人工智能产业的壮大,企业在各地设立分公司或建立研究基地已十分常见。百度在雄安新区建立自动驾驶示范区,在青岛建立人工智能创业创新基地,在上海临港组建创新中心;阿里则在杭州、苏州、衢州等地陆续展开城市大脑项目。不仅是成熟企业,如云从科技、云知声、地平线机器人等初创公司也纷纷在各地组建分公司,在继续依托本地丰富的研发资源的同时,寻找具有特色优势的城市,加速商业变现。

亿欧智库认为,除北上深杭广外,其他城市在继续培育初创企业方面缺乏优势条件,这是因为伴随人工智能逐步进入商业化阶段,投资机构将更谨慎、人才引进难度更大,市场淘汰率走高,地方仅仅以财税优惠等扶持手段较难自我培育人工智能的创业创新力量。不过,伴随人工智能参与玩家范围扩大,企业的市场需求提高,更多应用场景将被探索,其他城市应该更多依托当地亟待转型的成熟企业,招商引进北上深杭发展较快的创业公司,迅速提供应用落地的扶持平台和配套设施。

在研究过程中,亿欧还对各地AI企业进行了梳理,基于长期跟踪人工智能所积累的理解,综合考虑企业的AI投入程度、在业界的认知度、影响力、融资金额等因素,并尽可能覆盖人工智能的各个环节,最终筛选出200家人工智能代表性企业,为行业提供参考。其中收录的北京企业达77家,上海企业30家,深圳24家,杭州17家。以下为人工智能企业200名单及图表,排名不分先后:

AI200图

AI200表

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