智能制造新方向深度报告:机器人、工业视觉、工业物联网与互联网

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智能制造
亿欧
崔粲
2018-05-23 17:30
[ 亿欧导读 ] 选取了先进制造领域中的先进机器人、工业视觉以及工业互联网/物联网几个重点方向,对数百家相关企业的梳理与研究,总结了各领域发展的机遇与及挑战
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亿欧智库研究报告,智能制造,工业机器人,机器视觉,工业互联网

近几年,随着《中国制造2025》的发布,以及中国制造业整体的转型升级,智能制造加速发展,不少细分领域都孕育着新机遇。尤其是最近一两年,人工智能、物联网等新技术也开始向工业领域渗透,一批先进制造相关创业公司获得了资本的支持,在多方因素推动下,先进制造领域或将迎来新的变局。

如今先进制造领域新势力都有哪些,又将如何推动智能制造业的发展,存在哪些机遇与挑战?为了回答这个问题,亿欧智库编制了《智能制造新力量—智能制造之先进制造研究报告》,选取了先进制造领域中的先进机器人、工业视觉以及工业互联网/物联网几个重点方向,通过对数百家相关企业的梳理与研究,以及与相关投资人、从业者深入交流,提炼整理了这些领域中主要的新兴公司及新兴产品技术方向,对这些新兴领域的发展现状进行了分析,总结了其各自发展的机遇与及挑战,希望能够对行业人士有所帮助。

《智能制造新力量—智能制造之先进制造研究报告》共分五大章节,全文110页,目录如下:

  • Part1. 智能制造之先进制造研究背景

  • Part2. 工业机器人五大新方向

  • 2.1   轻型工业机器人

  • 2.2   核心零部件国产化

  • 2.3    人机协作

  • 2.4    新技术AGV

  • 2.5    复合机器人

  • Part3. 工业视觉三大新方向

  • 3.1   机器人3D视觉

  • 3.2   AI视觉检测

  • 3.3   动态视觉传感器

  • Part4. 工厂数字化与智能化新方向

  • 4.1.  设备接入与数据采集

  • 4.2   数据打通与直接应用

  • 4.3   数据智能分析与应用

  • 4.4   工厂与消费者、行业的连接

  • Part5. 先进制造新势力的机遇与挑战

报告重点关注智能制造的先进制造,即智能化生产部分。智能化生产由下而上大致分成感知、传输、设备、工厂、行业五层,报告重点关注其中当前相对热门的部分,即下图橙色部分,大体分为三类:工业机器人、工业视觉、工业数字化与智能化(数字化工厂、工业大数据、工业互联网云平台等),关注这些领域近几年的新兴技术及发展方向,涉及相关新兴公司、新兴技术产品或新兴探索案例。重点探讨这些领域的新方向在哪里,当下发展情况如何,面临的机遇与挑战等。

先进制造的领域划分

工业机器人

报告首先对工业机器人整体行业发展情况进行了分析,总结了当前工业机器人发展的三大主要推动力,之后综合市场和技术层面各因素,认为机器人领域应当重点关注五大新兴方向:轻型工业机器人、核心零部件国产化、人机协作、新技术AGV及复合机器人

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报告随后对五个新方向分别进行了阐述,对该方向的基本概念、发展历程、新兴变化、新兴企业及产品、企业获投资情况、行业发展现状、问题及趋势等问题进行了阐述。

以协作机器人为例,报告对协作机器人的发展历程,技术特点,当前主要国内外产品情况,投资情况、当前问题及趋势进行了分析,报告认为,目前很多小负载多轴机器人功能也在向协作机器人靠拢,应用上和协作机器人有重叠。协作机器人整体仍然朝着更易用和更便宜的方向发展,不过对协作机器人企业而言,更重要的还是中国市场机器换人时的实际需求。

协作机器人特点

国内协作机器人产品

协作机器人趋势

轻型工业机器人方面,报告重点关注一些新兴的SCARA和并联机器人。核心零部件方面,报告重点关注其中的减速器和驱动器,包括驱控一体的发展。新技术AGV重点关注的则是以激光SLAM技术为代表的,自由路径引导AGV。复合机器人则是近两年较新的,集AGV、机械臂及机器视觉为一体的机器人产品。

工业视觉

工业视觉的用途主要有质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位等。电子制造行业和汽车是目前工业视觉主要应用的二大行业。之前以2D图像为主的视觉已经发展多年,行业格局成熟,但是机器人3D视觉和AI图像检测以及动态视觉传感器近两年诞生了新的机会,也获得了投资机构的重点关注。

报告对机器人3D视觉具体应用、系统构成、基本原理、产业链及厂商、行业发展情况进行了阐述,认为国内机器人3D视觉总体处于产品实际应用测试和应用场景开发阶段,还需要进一步开发应用场景和进行技术提升和市场开拓。AI图像检测方面,报告认为AI使得图像检测诞生了新的市场,大量玩家在加速进入,在很多行业还有很多应用空间,不过面临的竞争也会比较激烈。

AI图像检测公司

AI图像检测发展情况

工业数字化与智能化

报告将制造企业的数字化和智能化改造大体分成4个阶段:自动化产线与生产装备,设备联网与数据采集、数据的打通与直接应用、数据智能分析与应用。这4个阶段并不是严格按顺序进行的,各阶段不是孤立的,边界比较模糊,很多具体应用方案可能跨越其中多个阶段。

数字化四个阶段

在企业的四个阶段改造过程中,诞生了一批分别能够提供其中部分环节的解决方案的企业,及对应的各环节的解决方案。报告根据其数字化进程,大概分成如图的四部分进行阐述。设备联网接入部分,重点关注设备接入和边缘计算,数据打通与应用部分重点关注新型MES/ERP软件,AR作业辅助及远程运维,数据智能分析重点关注工业大数据及数字化双胞胎,在此基础上,关注工厂与消费者连接的C2M模式,及工厂与行业、产业连接的工业互联网云平台

智能化四个阶段的应用

工业大数据应用现状

工业互联网云平台为例,报告将工业互联网云平台分成了概念范围由小到大的工业物联网(Industrial Internet of Things )、工业互联网平台和工业综合互联网平台三层,并将当前的工业互联网云平台进行了划分,如下图。报告认为,过去两年工业互联网云平台主要是大公司在探索和试点阶段,很多公司将过去的自身能力沉淀和输出,逐步整合成平台开放出来。未来将主要是推广阶段,也将从综合云平台演化出越来越多的行业云平台。

工业互联网云平台概念划分

工业互联网云平台分类

报告最后总结了各领域面临的趋势和机遇。以工业机器人为例,报告认为工业机器人长期和短期的机遇都存在,也有资本和新算法的助推,未来并购也是较好的退出渠道,但也仍面临市场小且碎片化严重、发展速度慢、窗口期有限、技术超前市场、技术积累不足等问题

工业机器人长短期机遇

工厂数字化的挑战

110页完整报告在线浏览及下载地址:《智能制造新力量—智能制造之先进制造研究报告》


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