上篇 | 重磅发布:医疗人工智能10大主流产品

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AI+大健康自动化智慧医院
亿欧
杨文雅
2018-06-22 12:30
[ 亿欧导读 ] 近日,亿欧智库发布《2018中国医疗人工智能发展研究报告》,报告梳理了10大医疗人工智能主流产品。笔者将分成上、下两篇文章对报告中医疗AI十大产品的内容进行解读,上篇将探讨医学影像和虚拟助理两个应用场景中的六项产品。
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本篇(上篇)将探讨医学影像和虚拟助理两个应用场景中的六项产品——智能影像辅助诊断系统、细胞病理自动诊断分析仪、智能放疗系统、语音电子病历、导诊机器人、智能影像APP。


中国10大医疗人工智能产品总览

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报告中从产品形态、功能、技术成熟度、使用效果、落地难点、发展情况、企业案例等方面进行了分析。

智能影像辅助诊断系统

人工智能在医学影像的应用是公认的最成熟的应用场景之一。据亿欧智库统计,目前国内涉足影像AI领域的企业有100家以上,头部企业10-20家。人工智能的在医学影像应用主要分为两部分,一是感知数据,即通过计算机图像识别技术对医学影像进行分析,获取有效信息; 二是深度学习、模型训练,通过深度学习海量的影像数据和临床诊断数据,不断对模型进行训练,促使其掌握诊断以及治疗能力。

智能影像辅助诊断系统的基础功能是对电子影像完成病灶自动识别与标注,但这一功能只是影像诊断的第一步,距离成为医生的辅助诊断工具的产品定位还远远不够,产品要真正为医生整个诊断决策过程中提供帮助。目前,头部企业针对某一病种的产品,在基础功能达到成熟后,依照医学诊断路径开发其他功能。以肺结节为例,系统识别结节后将筛查结果依照专家共识标准自动生成结构化报告,并且进一步开发结节对照分析功能,自动搜寻历史影像资料,分析对比结节变化及新生结节。

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细胞病理自动诊断分析仪

病理是医学界的“金标准”,也是许多疾病诊断的最终确定指标,细胞病理是病理学的一种。利用细胞病理自动诊断系统对标本中细胞核的132个参数进行综合智能分析,将扫描记录到的所有细胞进行分类,并计算细胞核的DNA倍体变化,从而确定是否有病变细胞及其所占比例,据此发现癌前病变或早期癌,细胞核DNA倍体是反映病变预后及其恶性程度的特异性指征;同时,分析仪记忆细胞位置,便于医生通过控制软件,对每个细胞重新定位进行镜下人工复核,增加诊断的准确性。人工智能技术与细胞病理学的结合,在癌症筛查上具有普适性。针对细胞检测的病种有宫颈癌、乳腺癌、膀胱癌、胃癌、直肠癌、白血病等,利用这一技术提早发现癌细胞病变,进行早期的诊断。

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智能放疗系统

放射治疗是治疗肿瘤手段之一,肿瘤放疗流程复杂,包括模拟定位、靶区勾画、计划设计、计划验证、治疗实施等。其中靶区勾画和计划设计是放疗非常重要的两个环节,人工智能可以在这两个环节发挥作用,实现靶区自动勾画和放疗计划自动设计。靶区自动勾画,是基于海量优选的专家勾画结构数据,利用深度学习人工智能技术,通过对于肿瘤区域和旁边危及器官的标注进行学习,实现肿瘤的自动识别和定位,帮助医生更加快速、准确地自动勾画肿瘤靶区和危及器官,提高放疗勾画的工作效率。放疗计划自动设计,是基于大量专家放疗计划病历,利用机器学习技术,智能提取历史病案中隐含的专家知识,自动生成肿瘤靶区和危及器官的限量条件及优化参数,给肿瘤体积准确的、均匀的剂量计划,确认放疗射线靶向位置以及剂量,穿透路线,避免伤及正常的组织,并通过脚本自动导入TPS,实现高质量的放疗计划自动设计。

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语音电子病历

语音电子病历是针对医生端的医用虚拟助理,虚拟助理属于交互性人工智能,是基于知识图谱,通过智能语音技术(包括语音识别、语音合成和声纹识别)和自然语言处理技术(包含自然语言理解与自然语言生成)两种技术,分别对应语音和文字两种人机交互方式。而医用型虚拟助理,是基于医疗领域的知识图谱解决使用者某一特定的需求。语音电子病历是医生需要的工具,能够有效提升医生效率,但不是医院的刚需,医院落地需要进行科室定制化,并且绑定科室pacs系统。这一领域的壁垒较高,目前还是3家企业,科大讯飞、云知声、中科汇能。

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导诊机器人

导诊机器人也是医用虚拟助理的一种。目前的导诊机器人可以根据自身的智能传感器以及前置平板摄像头可以获取患者的体温、心率、血氧、血压4大体征数据和脸色、舌苔、表情等图像数据,经过数据分析3-5分钟就可以完成导诊建议。据了解,部分型号导诊机器人在一些三甲医院进行了临床验证,预问诊方面准确率达90%以上,但还有优化的空间。预问诊功能的优化取决于系统医学知识图谱的搭建丰富度。数据显示,目前平均一家三甲医院的日门诊总量约为6000人次,难以确保每位患者得到精准的服务。而担任导诊工作的往往是护士、实习生,其医学专业度也相对较低。导诊机器人的使用,一定程度上缓解医院的导诊人员的工作,患者也能得到相对精准到位的服务,节省了双方大量的时间,提高了工作效率。

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智能问诊APP

智能问诊APP同样属于医用虚拟助理,其功能有院内“预问诊”和院外“自诊”。预问诊是在患者完成挂号后的等待时间内,使用医院智能问诊APP,通过“选择题”交互方式输入基本信息、症状、既往病史等信息,APP系统将初步形成诊断报告,在患者与医生见面之前推送给医生,以减少医生与患者的沟通内容,大大缩短问诊时间;自诊是患者使用APP首先通过人机交互完成智能问诊,生成诊断报告(以供参考),进而APP进行推荐用药,患者线上直接购药或线下药店自行购买。

亿欧智库认为智能问诊医学知识图谱搭建是关键,知识图谱搭建需依据电子病历、医生诊断报告、治疗方案等多维度数据进行整合和分析,数据来源多元化,知识图谱更复杂。其中对病历数据更高要求,必须经过专家严格审核。其中搭建过程中,需团队中40%医学人员进行综合性判断,严重依赖医学专业知识。亿欧智库认为,现阶段应先完善医学知识图谱,重点进行数据采集和分析,才能使问诊结果更加准确,智能问诊准确率更高。

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导诊机器人与智能问诊APP中“预问诊”功能是基于医学知识图谱通过算法进行诊断,而知识图谱搭建需依据电子病历、医生诊断报告、治疗方案等多维度数据进行整合和分析,数据来源多元化,知识图谱更复杂。其中对病历数据更高要求,必须经过专家严格审核。其中搭建过程中,需团队中40%医学人员进行综合性判断,严重依赖医学专业知识。亿欧智库认为,现阶段应先完善医学知识图谱,重点进行数据采集和分析,才能使问诊结果更加准确,问诊准确率更高。


本篇文章主要介绍了医疗人工智能领域的十项产品中的六项。文章的下篇将对健康管理和药物研发应用场景中的四项产品继续解读。

以上是对亿欧智库近日发布的《2018中国医疗人工智能发展研究报告》中部分内容解读,阅读更多内容,请下载完整版报告


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  • 亿欧用户-136****3398
  • 2018-06-22 22:36
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