人工智能+安防五大发展新趋势丨2018AI+安防报告后续

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亿欧
贾萌
2018-06-27 15:35
[ 亿欧导读 ] 受益于安防领域深度学习算法的快速发展,智能安防已经得到了越来越广泛的应用。面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有较大的市场空间,这也将成为我国安防产业未来的发展方向。
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安防,信息安全,AI+安防,深度学习,云边融合 图片来自“123rf.com.cn”

为了加深对安防产业的理解,亿欧智库通过长时间实地走访书面研究等方式,了解真实市场格局变化,寻找并还原真实的市场竞争环境。

安防产业发展数十年,当前已经形成了明显的梯队,大众所熟知的海康威视,大华股份,宇视科技,稳居全国安防市场前三位,同时也有不少新锐科技企业如商汤科技、旷视科技、依图科技等涉足安防领域,安防市场格局是如何一步步形成,未来的格局究竟会发生怎样的变化,亿欧智库也就此命题发布了《2018年中国AI+安防行业发展研究报告》,以下是亿欧智库对于安防行业发展趋势预测。

AI加速安防产品推陈出新

对于安防行业而言人工智能的最大价值在于:视频结构化技术对于“大量视频进行智能分析并实现事前预警”的帮助——这实际上是AI企业为安防行业客户提供的主要服务和盈利点。AI+安防要解决的将不再是人与人之间、人与车之间的结构联系,而是能自主判断“你是谁”,相信在不久的将来人工智能技术将会取代众多传统的安防技术,而整个安防行业的发展已经到了比拼核心技术的关键节点。

安防产品前后端云边融合

在早期IT化的冲击下,安防系统的产品线、产业结构被压缩,具体变化是安防后端系统“云”化,前端产品“端”化。后端系统“云”化使安防淡化了集成的概念,压缩了中间环节,并催生安防运营服务的新业态;前端产品“端”化,使安防前端产品不再是单纯采集数据的设备,而是依据应用场景的不同从“云”端按需下载服务,AI的出现实现前后端计算资源快速云化整合,实现基于可视化的全面感知系统、互联互通的视频云平台。

前后端融合虽然不是AI出现带来的变化,但基于AI的应用,云边融合成为AI+安防行业正在发生的趋势之一。

投资/并购热

2008年,全球视频监控领域三大巨头 AXIS、BOSCH、SONY 宣布合作,安防领域内企业开放、合作呼声渐高。因为AI技术和供应链资源参差不齐的事实客观存在,传统安防企业和AI公司通过投资/并购的方式来弥补各自短板,向完美结合体演进。尤其AI应用正式落地安防后,需求端对供应商产品技术的更高要求,紧逼传统安防企业升级,投资或收购AI技术公司成为传统安防企业最有效创新升级的方式。

渠道建设,急速圈地

亿欧智库了解到,除了个别重点城市不同应用场景外,AI+安防企业在实际应用地区重合度还不算太高,与京津地区、长三角、珠三角,三大智能安防产业集群也稍有差异,全国AI+安防的应用普及率很低,还有很多城市当前并没有AI企业进行业务渗透。

当前,传统安防巨头也开始大面积进行AI安防产品落地,基于之前供应资源的搭建,一旦技术成熟就能快速铺开。AI安防产品对数据的需求非常大,依托大量实体运营和数据不断进行机器学习来完成产品升级,而传统安防企业的介入无疑会对AI+安防初创企业造成一定的影响,渠道布局也将成为一场必不可少的恶战。

更多推出To b业务

公安部门属于比较高端的市场,但从历史来看,都是从政府这边去切入,然后成熟之后再往民用方向普及,随着AI成熟度的进一步加强,很多安防产品已经开始逐步下沉到更多细分的民用场景,上一部分提到的如社区、学校、工业园区、智能家居等。

受益于安防领域深度学习算法的快速发展,智能安防已经得到了越来越广泛的应用。面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有较大的市场空间,这也将成为我国安防产业未来的发展方向。

而对于具体做法,AI初创公司未来需要选择和深挖垂直行业解决方案。做解决方案的好处就是能够端到端地了解行业应用,从系统化、全局化的角度才能真正理解业务对于技术的需求,重新定义问题才有可能更好解决问题。

AI对安防领域的改造才刚开始,这一点从几家传统安防企业的AI产品落地情况可以看出来,2017年是AI+安防企业正式落地应用的第一年,具备深度学习算法或AI产品开始在政府、国安得到小范围运用,包括提供个性化定制解决方案,随着未来技术的成熟,以及国家政策的推动,在原有安防场景里,AI+安防产品大规模运用最多只有5年左右时间,这些年弯道超车的AI初创企业,以及积极拥抱AI新技术的传统安防企业的行业格局变化值得期待。

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更多详细内容请点击下载:2018年中国AI+安防行业发展研究报告 点击下载

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