靠整理工商和创投信息挣钱?这生意的逻辑到底是什么?

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王怡茗
2018-08-30 16:00
[ 亿欧导读 ] 以天眼查、企查查、IT桔子和清科私募通为代表的特定领域的数据库及查询工具,提供了数据收集以及查询的功能。那么他们的现状、价值和挑战是什么?在此基础之上,未来又会有什么可能的发展?
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前言

在市场上的数据相关企业发展的过程中,有一类业务形态逐渐引起人们的关注,那就是以天眼查、企查查、IT桔子和清科私募通为代表的特定领域的数据库及查询工具。

它们本身都是围绕着某些领域的强需求信息而搭建起的大型数据库,同时又在此基础上提供了查询功能和额外的增值功能。其商业逻辑也是围绕着以上两方面来展开的。

那么经过几年的发展和沉淀,这些产品的现状如何?对用户来说,其提供的价值是什么?未来可能的发展方向又是什么?亿欧智库尝试通过对公开资料的搜集,来分析和回答上述问题。

亿欧智库:公用数据库产品及分类

概述

在数据产业中,有一条被广泛讨论和承认的业务逻辑链条,即“数据收集和存储-数据处理和分析-数据展示”,在许多情况下这个链条会被拆分出更多环节,但整体逻辑不变。

可以看到,数据的收集和存储是整个链条的起点,是数据产业或者数据业务的基石。因此,收集有价值的数据并构建数据库,也是非常自然且重要的商业模式。

目前为止,类似形态的企业、产品或业务线已经越来越多,除了类似天眼查这种成立初期就致力于提供全面详细有价值的数据的路线之外,也有像鲸准这种从其它相关业务中延伸出来的类型。

由于相关的市场和业务还处在不断地变化当中,借由对相关企业、产品或业务进行分类和解析,有助于理解它们的价值,以及诞生和发展的逻辑。

为了阅读方便,在下文中,我们将这些以数据库为核心的产品或业务统称为“公用数据库产品”,之所以称为“公用”,是因为这些数据库最终服务于除了数据生产者和数据收集者之外的第三方。

公用数据库产品分类

目前为止,笔者了解到的公用数据库产品,可通过数据本身所涉及的信息领域,将其分为两类:工商信息类和创投信息类。

工商信息

这类产品包括天眼查、企查查、启信宝等,其数据库中的数据主要是企业在国家企业信用信息公示系统上公示的工商信息,也包含一些企业在司法、经营、融资、业务、风险等方面的信息。再通过这些信息直接的互相关联,如某家企业的股东是否还参股了其他企业,来对数据进行深度挖掘,组建关系网络。最终实现使用户通过产品能够快速对一家公司产生基本了解,并沿着网络关系获得其他需要的信息。也可以使有需求的用户通过相关关系把一些企业或个人组织起来,从而对某个对象产生框架性、系统性的认知。

创投信息

这类产品包括IT桔子、清科私募通、烯牛数据等,其主要数据是围绕着创业投资领域的相关实体搜集到的一系列信息,如创业企业、投资人、投资机构等,或是具体的投资事件。这些产品通过标签、事件或关联将这些数据组织起来,一方面使用户能够了解某个或某些领域的概况,另一方面使用户能够精确定位到需要查找的数据。同时通过这些数据提供附加服务,如对接投资方和融资方,为投资机构或研究机构提供数据报告,或是提供数据可视化展示。

金融信息

这类产品包括Wind金融终端、Choice金融终端、彭博终端等,这类产品其实是最早发展起来的类型,因为其数据价值高、稀缺性强。但是其目标群体多是高净值的个人或是金融机构等,本身已经较为成熟,在本文不做过多展开和强调。

产品价值

简单阐述了现有的产品类型后,接着要关注的就是这些产品所提供的价值。数据库产品的基础价值就是数据本身的价值,例如工商信息、创投信息。用户切实地需要这些数据,进行决策制定、内容写作等活动,那么价值便自然产生了。但这些价值是非常模糊、分散和多变的,不足以给产品提供方带来足够的经济利益。况且在大部分产品中,这种需求是被免费满足的。

而剥离掉数据之后,产品本身的设计、运营和用途,才是公用数据库真正的价值所在。目前看来,这些价值可提现为以下几点:

提高效率

天眼查的对外推广中,曾提到这样的例子:“同样一篇文章,同样的图表内容,在以前需要数个记者花费几天的时间才能查完所有需要的数据,现在在天眼查上只需要一个人花费十分钟就搞定了。”

在数据库涵盖的范围内,数据库产品带来的最大价值就是信息搜集效率的提升。以前这些数据散步在整个互联网,需要根据自己的需求一点点搜索,而在被数据库产品进行聚合之后,可以非常快捷地查到所需要的信息。这就像手动输入网址和搜索引擎之间的区别。

一站式服务

除了提升搜集效率之外,这些产品还期望通过提供更多、更广的数据或服务,来使用户驻留。

比如增加数据维度的丰富度。天眼查目前除了工商信息外,还提供了司法风险、企业投融资、企业高管信息、招聘信息、企业商标、企业专利等等,力图使用户从多个角度全面了解一家公司。

另一方面,许多产品会基于数据库的数据做延伸性的分析和展示,如关系网络,竞品分析等延伸数据,或是历史沿革、行业分析等总结性的数据可视化展示。这些都是为了提炼数据的价值,并使用户更好的理解和使用数据,同时全方位地挖掘和满足用户的需求,提升用户粘性。

提供原始积累

这是一种隐形的,或间接提供给用户的价值。某些产品背后的企业,数据库产品并不是其最早推出的产品或业务,在这种情况下,数据库产品本身附带了拓宽业务框架,完善业务生态的功能。这些数据库产品,能够促进企业其他业务的协同发展,最终间接地使用户受益。换句话说,用户可以不使用数据库,但没有了数据库,企业的其他业务会变得更难展开。

当前挑战

与此同时,这些产品不论是在模式还是运营上,也面临着诸多挑战,可总结为以下几点:

数据内容和使用场景单一

虽然一些产品在尝试不断扩展数据的维度,但是大部分产品的数据都局限于某个特定的领域,或者特定的场景中,对于非相关领域、非相关场景的用户来说,这些数据的价值会变低,同时使用成本会增高,因此这些产品在受众范围上有着极大的限制。

用户定位模糊

工商信息和创投信息的强需求上主要存在于工作场景中,因此多数产品的用户定位展现为“公司中的个人”:采用个人身份注册和购买,同时往往会要求提供与公司或职务相关的信息。虽然这种定位兼顾了B端和C端的需求,但也造成了一定的模糊:产品的最终受益方和买单者,到底是公司,还是个人?B端用户的高客单价和长期合作,C端用户的规模化效应和灵活性,是否真的能够用一种方式同时满足?

营收能力存疑

公用数据库产品往往采取的营收模式是基础数据免费,进阶数据通过会员制收费,即付费会员才能查看,同时许多数据增值服务也仅提供给会员。由于个人用户的需求能够普遍能够免费地解决,因此产品的付费方背后往往是公司中的个人用户,这些用户能否支撑起产品的营收和增长需求呢?目前位置,通过公开渠道的查找,笔者未发现此类产品有营收相关的详细资料,也为发现在融资方面的良好表现。这个问题仍需要时间来验证。

未来方向

无论是产品的现状、价值还是挑战,侧重的都是当前的状况。但由于数据产业本身处在快速发展之中,这些产品大多也处于探索和试错的阶段,不断地发生变动,因此这些产品将来可能的发展方向也非常值得关注。

针对不同需求提供差异化体验

在笔者体验这些产品的过程中,面对丰富的数据和分析展示,有时会感到无所适从。询问了笔者周围的人之后,发现这种现象并不是偶然出现的。

经过分析之后,笔者认为,只有在用户的目标十分明确的情况下,才能够顺利的从纷繁的数据中找到需要的信息,否则可能会因为无法分清主次而产生困扰。或者,用户可能暂时不需要了解某个对象的精确信息,而更想了解某个领域或群体的概况。

不同用户的信息需求可能会相差很大,且可能会不断改变,数据库产品需要能够为不同的使用需求提供差异化体验。如数据维度的差异化,数据提供方式的差异化,数据组织和展示结构的差异化等等。

提供更多附加服务

虽然一些数据库产品已经提供了一定程度的数据分析和数据可视化,但在使用产品的过程中,大部分时间面对的还是一条条数据或一段段文字。

虽然许多使用者会采集或导出数据之后进行后续处理和分析,但并不是所有的用户都具备这样的能力,况且在这种情况下,产品只提供了数据本身的价值。

而当产品想要向缺乏数据处理和分析能力的C端用户靠拢时,类似自动化地进行数据集成、统计和可视化这样的附加服务就额外重要,能够使用户了解到数据的价值和数据能够达成的作用。而对于B端用户,这些服务也能帮助他们快速认知,明确自己的目标和数据的价值。

提供这些附加服务,一方面是产品不断完善的过程,同时也是进行市场教育的过程。

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