数字化货运时代,企业业务模式如何转型?

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物流供应链自动驾驶
普华永道思略特
Gerhard Nowak等
2018-10-18 19:30
[ 亿欧导读 ] 近期,普华永道思略特发布报告《数字化货运时代--开启业务模式转型的新篇章》,预测到2030年,货运物流成本将下降47%,交付周期将缩短40%,货车利用率将达78%。
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随着人工智能、大数据、自动驾驶、车联网等技术的发展,货运市场成为又一风口,货运供应链成本的降低、供应链如何优化,相关企业需做出哪些准备,以及未来发展机遇成为市场关注重点。

近期,普华永道思略特发布报告《数字化货运时代--开启业务模式转型的新篇章》,评估了创新将给货运供应链带来的种种变化,以及它们会如何为公司和客户节省时间与成本。思略特预测,到2030年,货运物流成本将下降47%,交付周期将缩短40%,货车利用率将达78%。

为保持竞争力,OEM需扩展其产品组合,并重点生产无人驾驶长途货车。随着新技术的发展,大型科技公司在货运市场中的角色将得到增强。

亿欧智库就其中供应链各环节的降本潜力、及其对利益相关者的影响进行了精选分享,文末附完整版报告。


供应链各环节的降本潜力

从配送的第一英里到最后一英里,各个环节的技术进步将汇聚成一股变革的力量,彻底颠覆物流业务。到2030年,得益于高度自动化技术,物流成本将下降47%,其中约80%来自劳动力削减。我们将此细分为五个部分进行阐述(见图二):

亿欧智库:数字化货运时代,企业业务模式如何转型?

1. 端到端供应链:我们预计,自动化货物配载系统将通过在货物与货车匹配流程中减少或完全解放人力来降低管理成本。利用配送地址,货物重量、尺寸和状态,在途货车及其位置信息等关键数据,算法能够作出有关货物配载的决策。仓库的库存将减少,货损率与错误率也会随之降低,进而削减保险成本。综合考虑上述因素,我们认为到2030年,端到端供应链成本将下降41%。

2. 第一英里:通过自动化货物配载流程,从市区工厂取货到配送货物至市区外物流中心以进行长途运输这一过程的效率将显著提高。车辆装货效率也将大大提升,人工管理岗位将大幅减少。车辆将搭载可替代能源动力系统,如电动。到2030年,该环节的成本预计降低45%。

3. 物流枢纽:市区外物流枢纽或仓库采用全自动接驳和卸货,接收第一英里的交付货物并进行分配以待长途运输,长途运输将由无人驾驶货车完成。这些物流中心还将使用全自动系统进行存储、检索和重装货物。亚马逊等大型零售商已经在其仓库中配备机器人,这一趋势将继续发展。到2030年,该供应链环节的成本预计降低60%。

4. 枢纽到枢纽:货物由无人驾驶、无驾驶室的全自动货车进行运输。这些货车在车队中以称为“编队”的形式连接在一起,远程诊断将在问题变得严重和高成本之前识别并解决问题。在这一过程中最大的成本削减来自劳动力。我们估计该环节的成本将降低46%。

5. 最后一英里:数据分析和动态预测将使配送到家这一环节更加高效。部分货物将由无人机和机器人进行配送,且该环节的自动化货物配载系统可有效减少人工管理工作。在城市和乡镇,最后一英里的配送流程不会发生太大变化,因为大型无人驾驶货车不适宜驶入拥挤的城市,而小货车的自动化则没有意义,因为最终的递送仍需人工进行。到2030年,该环节的成本预计能降低51%。

连锁反应:货运4.0

除了上述五大供应链环节的成本降低,未来物流模式也将在以下三个领域实现成本削减。

首先,这一未来模式需要更多类型的发动机,包括电动、混合动力,以及由压缩天然气、液化天然气或燃料电池提供动力的发动机。它们将与目前占市场份额97%的内燃机共同逐鹿市场。使用新型发动机,货车公司的燃料成本将大幅下降。

除燃料外,另一个最主要的成本中心是司机。无人驾驶货车无需司机,因此可以节省大量成本。此类货车也无需驾驶室,从而使货车制造成本下降约三分之一(驾驶室是货车中最昂贵的部分之一)。车辆其余部分将更加商品化,动力系统类型是唯一有意义的差异化因素。

产生成本下降连锁反应的第三个领域是货车利用率(货车每日的实际使用时间)。根据目前欧盟管制规定和行业实践,我们估计货车利用率将从2018年的29%增加到2030年的78%。换句话说,一周168小时中,当前欧盟国家的货车实际在途行驶时间仅有48小时。此外,司机休息、货物装卸和交通堵塞占98小时,其余22小时则为周日货车禁止运行的时间。到2030年,货车行驶时间预计增加至131小时,闲置时间将减少至15小时(假设周日货车运行禁令没有发生变化)。

对利益相关者的影响

货车制造商(原始设备制造商,OEM)及其供应商所面临的颠覆与变革不亚于购买其产品的配送或货运公司。货运与物流领域的变革主要分为两类:技术变革和业务模式变革。

技术变革将主要影响货车制造商及其供应商。为了保持竞争优势,OEM需扩大产品组合以包括新的动力系统,并将重点放在无人驾驶长途货车的制造上,这将使软件的重要性日益凸显。货车的设计理念也将从“车轮上的家”转变为“无人驾驶的集装箱”。

OEM的一种商业模式变革方式是,转型成为“移动即服务”(MaaS)提供商,在全球主要地区布局货车车队。在这一场景下,无人驾驶货车将由信号操控,该信号能启动车辆并将其指派到正确的仓库以装载包裹或拖车;或者是在途货车收到信号,重新定位至新的装货地址以装运其他货物。

自动化供应链将为货运代理商、货车运营商和长途货车司机带来根本的商业模式变革。这些角色将不再以传统形式存在,行业的部分参与者将消失殆尽。作为MaaS提供商,OEM将与运营无人驾驶货车车队的货运和租赁公司竞争,而其与大型科技公司之间的竞争则更为激烈。Waymo,Alphabet旗下的无人驾驶车辆公司;优步和图形芯片制造商英伟达都相继进入配送市场,展示了未来技术能力的重要性(见图三)。

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如果OEM选择不与科技公司竞争MaaS市场,他们就有可能从价值链中下沉,将商品化的货车销售给自动化当前由租赁、货运和物流运营商扮演的角色的科技公司。

OEM可能已经意识到这些变革迫在眉睫,但也发现变革之路充满挑战,因为它们不仅威胁到货车制造商本身的业务模式,而且威胁其客户,租赁和物流公司。整个生态系统正面临挑战(见图四)。然而,业界必须承认并努力跟上未来几年技术和自动化的逐步颠覆性变革,到2030年,这些变革将孕育出更低成本的全新供应链。

完整版报告下载:The-era-of-digitized-trucking-charting-your-transformation_cn.pdf

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