CB Insights发布2019年14个科技趋势——上篇

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亿欧
郝歆雅
2019-01-10 · 20:00
[ 亿欧导读 ] ​报告显示,以数据和AI驱动的智能化体验正在影响大多行业,具有数据优势的大公司正在大力的布局,以巩固自己的行业地位。 报告发布的14个趋势,涵盖了数据科学、医疗科技、交通能源、零售、社交网络、教育培训、智能建筑等多领域。
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2018年12月,CB Insights发布了《14 Trends Shaping Tech 2019》(2019年的14大科技发展趋势)。CB Insights回顾了2018年的研究简报、数据分析和报告,确定了14个在2019年将影响科技行业的技术趋势。 

如今,从建筑施工到医疗保健管理,再到食品生产,技术在每个行业都处于核心地位。科技品牌已经开始超越其核心产品,将自身转变为一种生活方式。随着人工智能为个性化、监控和营销创造了新的可能性,我们将在2019年看到新的应用出现,但同时它还将在如何监管数据和访问上带来了新的挑战。下面亿欧智库将为大家解读这14个科技发展趋势。

超个性化的万物

2019年,我们将会看到更多的跨行业合作,以更好地了解用户,为用户提供更好的产品。例如利用DNA数据为个人创建独特的播放列表,DNA数据也可以建议我们如何健康的吃饭。

但是也有人认为,有些基于DNA的个性化策略是依赖于伪科学,其他更直接的个性化策略是通过图像识别等工具实现。例如,有专利表明美容业正着手图像识别,希望以此迎合个人客户的需求。

个性化不仅仅体现在新产品的特性,还可以体现在服务设置,例如自动驾驶汽车可能会使用个性化数据来提供汽车的响应设置。在2018年7月,亚马逊(Amazon)和苹果(Apple)都获得了自主汽车个性化功能的专利。

2019年,准备好接受更具有结果导向的数据流,以扩大个性化的可能性,因为手机的个人数据越多,企业就可以更加理解用户冰箱她们推销更适合的产品。

以老年人为目标市场的智能家居

虽然年轻人对技术的程度较高,且随着他们年龄增长,消费水平提高,可能会带来新的市场,但是对于老年人来说,需要用户输入的技术还存在很高难度。因此,2019年基于智能家庭的医疗保健技术会作为一种被动工具进入老年人市场,如今从专利已经可以预测这个可预期的未来。

例如2018年谷歌和亚马逊分别申请了相关专利,将其利用于在浴室等地方使用永久开启的光学传感器来捕捉心血管功能数据,和检测咳嗽、喉咙痛等“异常”声音状况,甚至是悲伤和兴奋等不同的情绪状态,可以直接发送给所爱的人或护理提供者。

监控技术也有助于被动跟踪,因为当我们主动掌握老年人的被动行为数据越多,这些设备就越有可能被用作表明有医疗问题的行为变化证据。

零售时代的到来

传统的零售渠道可能正在苦苦挣扎,但购物还是一样受欢迎,只是悄然发生改变的是渠道。根据Adobe的数据,2018年黑色星期五的购物支出比2017年增加了近24%。Cyber星期一达到79亿美元,比去年增长了近20%。

但零售业并不仅仅是向网络转移,它也开始影响我们现实世界的其他方面,比如开车。

像Cargo这样的初创公司正在利用乘客在出租车上的空闲时间,在优步等叫车公司的车内安装装有大品牌产品的盒子,如果顾客进入这样的汽车,他们可以扫描二维码或输入数字ID来浏览汽车的库存,并选择购买的产品。这样原本浪费在交通上的30分钟可以用来买一个iPhone充电器或一袋芯片。

各大品牌已经在利用这些新的零售时刻,并利用它们作为一个试点和销售产品的机会。从理论上讲,这些零售时刻并不仅限于乘坐出租车,随着增强现实技术、无现金商店和智能工厂等技术的兴起,未来它们可以出现在任何地方。

地图成为各类真实世界数据的平面层

对大多数人来说,地图是智能手机的一个功能。但是地图的潜力不仅仅是定位在附近的地点,在未来地图可能会根据用户过去的喜好提供一个用户栏推荐,将它们连接起来。

2019年地图将成为一个平面层。在这个平面层上可以进行从通信到编译数据的所有工作,比如roomba制造商iRobot与谷歌Maps的合作展示了智能家居的这些可能性。Roomba在清理房屋时,会根据低分辨率照片和车轮移动的距离收集地图信息。基于地图的数据将使智能家居更容易设置,并允许更复杂的命令。

除了智能家居,新的数据流也使得其他类型的映射成为可能。例如2018年10月谷歌推出了详细的电动汽车充电站信息,包括可用充电器的数量和充电速度。

去年,美国环境保护基金会(Environmental Defense Fund)和科罗拉多州立大学(Colorado State University)联合发起了一个项目,在谷歌的街景汽车上安装传感器,以便在车辆通过街道时追踪甲烷泄漏,来自这些映射的数据可以帮助实用程序决定何时可能需要替换基础设施。

这些地图会变得更智能成为我们交互的平面层。

最后一公里交付的自动化

自动驾驶的前景还没有完全实现,但最后一公里的交付可能是我们看到的第一个部署全自动车队的领域。

在没有司机的情况下进行穿越人群的长距离载人驾驶或许很困难,但是在没有司机的情况下载物的短距离驾驶就容易的多,而且风险较小。这项技术比全尺寸的乘用车更容易开发——体积更小、速度更慢、重量更轻,而且在没有载人的情况下风险更低。

最后一英里的运送实际上是一项相当昂贵的任务。麦肯锡的数据显示,每件快递的最后一英里成本在1.50欧元至4.00欧元之间。更普遍的是,整个行业的最后一英里交付成本约为交付一件商品的30%。这个庞大的行业通过解决效率低下的问题可以获得更多利润。

美国各大食品杂货公司和零售商已开始在全美各地的社区试行自动配送“最后一英里”服务。用电的无人机可以降低燃料成本,比载人运输需要更少的电力,同时还可以节省支付人力司机的费用。到2019年,预计将有更多公司开始在最后一英里交付中使用自动驾驶汽车。

科技为你的睡眠而来

科技已经让你清醒的时间变长,现在,轮到睡眠时间了。

从智能床垫到智能枕头,这些即将投放到睡眠市场的产品想通过追踪我们一天中最神秘的几个小时来改善睡眠。2019年,我们将看到进入这个行业的“特洛伊木马”是可穿戴技术。

FitBit于2018年8月宣布,计划推出一个名为“睡眠评分”(SleepScore)的睡眠追踪项目。这项技术将在更新的fitbit上使用心率跟踪传感器,为用户提供夜间睡眠评分,并全面了解他们的睡眠情况。这种传感器可以测量血液中的氧含量,并检测可能干扰睡眠呼吸的事件。

但Fitbit的设备尚未获得FDA的批准,因此它无法向用户提供可能导致他们不适的诊断。然而,我们很快会看到更多基于健康护理的可穿戴设备用于睡眠诊断。

虽然企业已经尝试了各种技术来尝试和跟踪睡眠数据,但可穿戴设备提供了此前难以实现的额外精度和粒度。随着可穿戴设备的成功,预计2019年将有更多的睡眠技术进入市场。

数据将成为地理政治的热点问题

如果数据是新的石油,我们会看到这些数据的所有者会像保护宝贵的资源那样保护它。Alphabet的人行道实验室2018年进入多伦多,计划在水边人行道创建一个“智能社区”。但该公司的进入遭到了强烈反对,多伦多居民想知道该公司计划如何处理从这个项目中收集的行为数据。

然后,在2018年10月,人行道实验室发布了关于新多伦多滨水区数字治理可能面貌的初步建议:从码头环境收集的信息应保存在“公民数据信托”中。任何希望收集或使用智能城市数据的实体——包括人行道实验室——都必须向数据信托机构提交对其数据的影响评估。。

但反对者对此进行了反驳。因为Alphabet的技术允许它在公共数据上做的事情比一般公司多得多,所以数据信托实际上会为那些在技术能力上不平等的玩家提供平等的访问权限。解决这个问题有许多方法,有的以一定的价格出售这些数据,而有的是封堵这些数据,只允许访问其中一些数据。

公民、政府和技术公司之间关于如何保护、访问和操纵用户数据的这种冲突在未来一年可能会加剧。在世界各地,数据本地化的趋势开始逐渐凸显。

在中国,数据本地化已经成为常态,从电信到金融科技,各行各业的公司都受到严格监管。随着人们越来越关注科技公司的数据泄露和滥用,越来越多的人会意识到大量用户数据蕴含的能量,预计2019年数据的持有者会面临更多的压力。

文章下篇,亿欧智库将带来其余7个科技趋势的解读分享。

报告下载链接:CB-Insights-Tech-Trends-2019.pdf


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