埃森哲技术展望2019

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综合科技
亿欧
刘睿奇
2019-05-06 · 18:01
[ 亿欧导读 ] 当下,数字化技术不断发展,新一轮技术浪潮汹涌而至,企业也随之面临转折的关键点。数字化成为企业构建业务体系的基本条件,同时也成为企业在新一轮竞争中突围的破局点。亿欧智库通过对埃森哲技术展望报告解析,希望给行业一些借鉴。
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引语:6月14日,亿欧“5G物联峰会”将在上海·虹桥举行,峰会得到上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会等多部委指导。峰会将特邀政府、学界、商业、投资机构等领域的专业人士出席演讲,围绕5G产业发展机遇等话题进行分享交流。峰会前夕,亿欧精选5G、AI、物联网等行业深度文章,供各界人士参考。更多峰会详情欢迎点击“5G物联峰会”


当下的时代,数字化技术不断发展,新一轮技术浪潮汹涌而至,企业也随之面临转折的关键点。数字化成为企业构建业务体系的基本条件,同时也成为企业在新一轮竞争中突围的破局点。《埃森哲技术展望2019》从企业云计算、人工智能、分布式账本、扩展现实以及量子计算等技术角度切入,在企业的角度分析如何重塑商业架构,制胜未来。

亿欧智库通过对埃森哲报告技术趋势的解析,梳理关键内容,尝试给行业人士一些分享和借鉴。

2019五大技术趋势

埃森哲技术展望报告中重点介绍了未来三到五年内重塑业务形态的五大新兴趋势。从消费者和企业两个维度来看,消费者对产品预期逐步提高,企业面临的内外部竞争加剧。在企业端,需求的提高倒逼企业必须探索全新的发展方式,才能在竞争中胜出。

亿欧智库:埃森哲技术展望2019五大趋势.png

1. DARQ——拆解新一代技术

总体来看,这四项技术都具备帮助企业实现差异化产品和服务的能力。人工智能在优化流程和决策方面意义重大;扩展现实核心是实现沉浸式体验,升级消费者的体验感;分布式账本摆脱第三方的信用背书,提升扩张速度;量子计算提供强大的计算资源。

新一代技术DARQ是建立在之前SMAC技术运营基础之上。SMAC技术助力企业深度了解用户需求,从而开展差异化竞争。其广泛应用打造了数字化运营的基础,实时数据链接便于数据的存储和分析,并且具备了初步的数据变现能力。

亿欧智库:SMAC打造企业数字化基础.png

新一代技术DARQ是企业数字化的进阶版本,进一步提升用户和企业个性化、智能化的体验,扩大差异化的优势。该技术赋予了企业运营透明和可信度,人际互动界面更加友好以及具备强大的计算资源。如此实现的差异化优势,使得企业在商业模式和运营效率上收获更多增长空间。

亿欧智库:DARQ为企业数字化进阶.png

2. 洞悉消费者——关注每位消费者,发掘独特商机

洞悉消费者的技术身份

在中国中小微企业的信用评估是一个巨大的痛点,对于消费者而言亦是如此。基于此,部分企业通过信用评估开辟了一个全新的市场。芝麻信用通过于金融、旅游、电信、租车、租房等机构合作,并为个人用户提供相应服务。另一家企业Capital Float通过对信贷申请人的技术应用洞察进行信贷评估。如今数字技术已经深深融入人们的日常生活,人们使用的数字技术已经成为消费者的“技术身份”。洞悉消费者的技术身份就等于掌握了消费者的需求源点。

利用技术打造个人专属市场

企业要了解用户的技术偏好,并通过产品和服务输出满足消费者的需求。例如沃尔玛重新设计网站技术后台,以区分消费者购买的自用商品和用于赠送的礼品,以期提供更有针对性的推荐。阿里巴巴研发“Fashion AI”在实体店中采用机器学习技术为消费者试试提供穿搭建议和提示,并根据消费者此前挑选的义务为其推荐不同的搭配风格。

3. 超级员工——革新工作方式,激发员工创造力

搭建数字化员工团队是企业数字化转型的重要环节

技术帮助员工加强了技能和经验,并且赋予了员工更多新能力,创造了新岗位。例如京东开设无人机培训课程,培养能够利用无人机送货的员工,这一岗位在之前是不存在的。在新数字时代,每个公司都投资数字化转型,聚焦员工团队将决定转型的成败。打造数字化的员工团队是企业能否制胜的新数字化时代的核心所在。

要求企业优化员工团队架构

企业所需要的技术能力也在不断变化,因此员工的职业发展也应该是灵活多变且快速匹配的,但大多数企业仍然采用数字化转型前的人才战略,这导致企业难以通过传统的方式找到拥有特定技能的员工。现有的招聘流程不仅缓慢而且可能找不到合适的员工。另一方面,企业一直试图从内部聘用和提拔人才,以充分利用员工的经验并节约外部招聘所耗费的时间成本。不过内部人才培养流程所使用的方法过于老旧,已然落后于当今人才对流动性和能力的需求。

4. 构筑安全生态——建立安全屏障

构筑安全生态是一个复杂而科学的过程,梳理后归纳为几个关键步骤:

亿欧智库:构筑生态安全.png

5. 极速响应——专属消费者的柔性生产

从两个维度来看待响应速度,其一是需求预测和规划的阶段,另外一个是满足需求的匹配阶段。

从当今市场来看,不少企业已经开始大规模需求规划和预测。改进现有的预测技术能够助力企业发展,但企业通常受限于数据量而难以提升预测准确性,最终失去市场机遇。为了预测瞬时机遇,企业必须大幅提高预测准确度,而第一步就是充分利用AI技术,无需收集更多的数据,而依赖企业已经掌握的供应链、消费者、库存、运输时间甚至天气信息。

另外,企业必须准确交付消费者所需的产品和服务,并能够提供个性化方式表达。以零售业为例,消费者希望实体店能够利用数字化技术提升购物体验。沃尔玛的仓储式商店Sam's Club于两年前推出了“Scan&Go”(即扫即付),购物者可以通过扫面商品并手机付款,无需排队。现在Sam's Club对这一程序做了优化,推出只能购物清单,从而为消费者提供交互式购物体验。

报告原文下载:《埃森哲技术展望2019》报告-英文版.pdf

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