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汽车
作者:周到
2017-03-10 17:15
[亿欧导读]

在英特尔看来,当前无人驾驶汽车需要解决的技术问题主要有三类:计算能力、5G应用和功耗。围绕着解决这三大技术问题,英特尔在过去一年进行了多次并购并发布了新的芯片和开发系统。

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题图来自“u539fu521bu56feu7247”

亿欧汽车北京报道,3月8日,英特尔在京举行了一场主题为“The NEXT女大当‘驾’无人车”的无人驾驶分享会。会上,英特尔的合作方赛迪网发布了《驾驶行为及对无人驾驶态度相关性研究》报告。报告对于女性驾驶者在日常行车中的痛点、困扰等问题做了搜集,并对她们对于无人驾驶技术的态度进行了调查。“女性对于安全驾驶、提升体验有着非常强烈的需求。”赛迪网梁媛说道,“许多女性都期待无人驾驶这项新技术”。

对于英特尔而言,女性驾驶员遭遇到的痛点正是机会。英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰表示,该公司已经与包括软件厂商、车厂以及互联网公司在内的各方一道,共同解决无人驾驶技术发展过程中遭遇的阻碍与问题。另外他还透露,搭载了英特尔技术的国产无人驾驶汽车最快将于今年上路测试。

在英特尔看来,当前需要的技术问题主要有三类:计算能力、5G应用、功耗。首先,无人驾驶汽车将需要各项雷达、图像处理以及算法的实现,这需要车辆具备强大的计算能力,而目前的芯片很难满足;第二,V2V-V2X通信以及云端的大数据交互都对数据传输量、链接密度和传输速度提出了更高的要求,只有在5G技术商用化后才能实现;第三,在庞大的计算需求下,如何让车身自有的电源满足计算中心的功耗非常重要,需要做出平衡。毕竟英特尔在智能手机时代正是因为功耗问题被高通甩在身后。为此,这家老牌半导体厂商在近一年来采取了多项行动,以便抓住无人驾驶时代的先机。

英特尔与Mobileye、宝马联合研发的无人驾驶概念车

(英特尔与Mobileye、宝马联合研发的无人驾驶概念车)

去年4月,英特尔收购了专注于为无人驾驶汽车开发芯片的意大利半导体制造商Yogitech。该公司芯片特色在于,能够通过摄像头等传感器搜集到的数据,处理无人驾驶汽车周遭的环境信息,从而指挥车辆行驶并避免碰撞。英特尔的收购意在将Yogitech的技术整合到未来的无人驾驶汽车芯片当中;随后,英特尔又收购了Itseez和Movidus两家机器视觉技术公司,其中前者负责开发视觉识别软件,后者专注于打造图形处理芯片;7月,英特尔宣布与宝马和Mobileye达成合作,共同研发无人驾驶技术所需的解决方案与创新系统,他们合作的无人驾驶测试车最快将于2017年7月上路行驶;10月,英特尔与我国的东软集团和一汽红旗联合发布了“智能驾驶舱平台”。该平台搭载了英特尔的凌动车载芯片,能够满足乘车者的多屏互动、软件融合以及云服务等需求;11月,英特尔CEO科再奇在洛杉矶车展上宣布成立无人驾驶事业部并在相关领域追加2.5亿美元的投资;在今年1月的CES展上,英特尔发布了首个面向5G技术,横跨车端、管道端、云端的无人驾驶开发解决方案GO。据了解,英特尔GO系统将由包括计算处理器、5G车载通信平台、软件开发工具包等多部分共同组成,未来将为车厂或零部件供应商的无人驾驶技术的开发工作提供资源支持。

虽然英特尔在无人驾驶领域的发展态势几乎可以用“高歌猛进”来形容,然而来自竞争对手方面的压力也不容小觑。5G方面,高通对于国际标准的制定以及市场占有率方面拥有强大优势。该公司虽然尚未宣布全力进军无人驾驶,但其对全球最大汽车电子厂商NXP的巨额收购已经显示出高通对于切入汽车半导体市场的决心。在无人驾驶技术方面,英伟达在去年发布了专门用于车载人工智能运算的平台Drive PX2,该平台有望应用于新一代的特斯拉Autopilot功能。而在此前,英伟达便已经与特斯拉、奥迪等汽车厂商达成了合作。此外,该公司的无人驾驶测试车已经在美国公开道路上进行测试,根据目前公布的情况来看进展顺利。

由此可见,英特尔如果想要搭上无人驾驶这班车,那就真得加快速度了。因为在同行激烈竞争的背景下,留给他们的时间实在谈不上充裕。

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行业观察无人驾驶英特尔汽车芯片