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对话旷视唐文斌:专业的人做专业的事,用“河图”开启智能互联时代

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作者:珍珍
2019-01-18 07:45
在唐文斌看来,在仓储机器人领域“每一层都要最专业的人来做,专业的人做专业的事”,只有这样才能把自己最专业的东西做到最好,做到极致。对于旷视来说,软件层面“算法”要优化到最好,方案必须要符合各种各样的场景。

1913年,福特做出了第一条生产线,自动化的生产流水线;1959年,有一家叫Unicom的公司,做出了世界上第一个机械臂。大概在60年代,美国出现了第一个自动化的立体库。2003年Kiva机器人公司诞生,之后被亚马逊收购。尽管机器人已经出现、发展很长一段时间,各大媒体也都争相报道过,但这些机器人的落地速度其实并不快。

业界人都说2018年是“物流科技”真正落地的一年,可亿欧物流在采访的20多家物流企业中发现,业界大佬、各个创始人们几乎一致认为物流科技产品、无人仓等要全面落地短则3-5年,长则需要10年之久。而1月16日下午,在旷视机器人战略发布会上,旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌发布了业内首个智能机器人网络协作大脑——河图(Hetu)。在此基础上,旷视还宣布拿出20亿,启动“河图合作伙伴计划”,与生态伙伴一起,加速机器人场景落地,开启供应链大脑组网连接万物的智能新时代

旷视机器人核心定位:以“河图”为战略中心

对于河图的发布,唐文斌觉得这次机器人战略的发布,核心的一点就是向外界展示了“旷视机器人的定位”。在他看来,在仓储机器人领域“每一层都要最专业的人来做,专业的人做专业的事”,只有这样才能把自己最专业的东西做到最好,做到极致。对于旷视来说,软件层面“算法”要优化到最好,方案必须要符合各种各样的场景,他强调“旷视的机器人战略是以‘ 河图 ’为中心”

唐文斌朴实的说,“河图” 河图是一个致力于多种类型的机器人,与物流、制造、业务系统快速继承,并且可以一站式解决从规划、仿真、实施和最后的运营这样一套全流程的操作系统

它可与企业在上游的很多业务系统进行打通,通过把下游设备和上游系统连接起来,整体化、一站式的为客户去提供解决方案。他用三个非常形象且贴切的词语概括了它的特点:生态连接、协同智能、数字孪生。

他解释称,客户的场景是多样化的,但一个自动化的设备并不能解决所有的问题,客户一定是根据不同的场景、需求,去选择最好的设备。你不能用做服装类的场景方案,去解决美妆类的场景问题,显然逻辑是不一样的。另外还有一个关键点:所有的设备如何能高效协同?旷视在河图的系统里提供了大量的内置算法,包括机器人路径的优化、货品摆放位置的库位优化、不同机器人负载的均衡优化,以及对所有工作节点的均衡优化,通过这些使得所有设备可以高效协同运行

据亿欧物流了解,除此以上这些作用外,河图还可通过“开放、连接、群智协同”等核心能力,为物流、制造等行业提供多厂商和多设备的接入能力,以及丰富的机器人智能化管理方案,帮助企业打造“人机协同,群智开放”的智能物联新模式,实现真正的降本增效。目前,河图已在心怡科技与天猫超市、科捷物流与宝洁等仓库使用。

“旷视有硬件能力,也有少量的硬件设备,并且还会开放一些底层技术,如视觉类的一些技术开放给旷视的合作伙伴,大家一同把设备做得更好,这是一个共同合作的过程。但旷视只会做很少的设备,且把它做精,使产品达到最快、最稳、成本最低。但不会去做其他各种类型的硬件,因为这不是旷视的核心。”唐文斌向媒体讲述。

据悉,旷视在产品和研发投入上,将核心放在河图上,河图是中间的一个连接层、智能层,研发过程非常复杂。其复杂就在于:怎么能够让多设备能够接入进来,这需要能够提供统一的运维体系,但怎么能够提供这种协同的体系、怎么形成一系列标准化的方案,能够让大家在这个基础之上不断地去延伸。

旷视科技副总裁任志伟也向媒体表示,河图的操作系统最核心的价值是两点:第一,连接;第二,赋能。

连接的概念就是河图最核心的,我们要连接设备、上下游、客户的操作系统。赋能这一块我们希望在河图完成连接之后,通过旷视的人工智能算法去调优我们整个连接好的IoT网络。这区别于以前旷视的探索,“连接+赋能”是旷视做河图操作系统最重要的两个努力的方向。

20亿投入用河图“加速机器人落地”,已是板上钉钉

唐文斌说旷视拿出20亿元启动“河图合作伙伴计划”,这个数字拍在这里就表明了我们想把这件事做好的坚定决心!

旷视20亿元启动“河图合作伙伴计划”

他认为在仓储领域,虽然在很多的场景里已经被验证了,但还有很多场景需要探索,需要有先行者敢于投入,联合生态伙伴,一起去验证不同场景的价值。旷视敢于去做投入、试错,敢于承担风险。

河图本质上是一种高级编程语言,你可以认为它是一个C++,原先大家在做项目时,很多时候是挨个项目单独看的,所以我们就像在写汇编一样”唐文斌用打比方的形式向媒体解释河图。有了河图之后,大家写C++就可以了,我们有一个非常好的编辑工具,你可以“所画即所得”,你可以通过编辑的方式在地图上去编辑不同地方的位置,去编辑它的路径、作业流程及可视化的编辑,然后可能再配上少量的代码就可以让这个东西运行起来,更像是一个高级的语言。

唐文斌称他之所以认为高级语言跟河图很像,是因为他们会逐渐积累很多基于河图的最佳实践,这些最佳实践其实会变成一些标准的、类似于函数库、积木,这样的积木在很多的场景下是可以复用的

对此,他向媒体举了一个例子:

我们今天有两个场景:天猫超市的场景、宝洁的场景。宝洁场景仓的方案,是天猫超市仓方案高频货品的子方案。因为宝洁的仓,SKU只有600多种,基本上都是高频的商品,然后我们用了一个“订单到人”的方案。而在天猫超市的仓里面有一个区域叫“热品区”,我们在这个热品区里面也用了这样的方案,但是同时还用了“货架到人”、“中转箱到人”的两种方案,再加一个衔接方案,是把这四个方案拼起来的。这样说明,旷视在宝洁的仓里面形成的是一个标准化的模块,这个模块未来是可以复制使用的。所以我们觉得河图未来就像一个编程语言,我们未来会积累越来越多的空间库,然后能让更多的人使用

河图是一个复杂的系统,开发的过程并不一帆风顺,但它的诞生对于业界来说将会有很大的意义和作用。唐文斌解释道,河图的诞生源自他们对于行业分工的清晰理解,这其中可以分为:

①设备层,机器人等智能硬件;②引擎、平台;③系统,WMS、Max等;④解决方案。

一家公司想从上到下全方位做一遍,这会是一种选择。但是唐文斌认为这些很难同时被一家公司全部做好,因为每一个层面都会遇到做到最极致的公司。所以他希望,旷视在自己清晰的定位下,将第二层,也就是机器人协同网络大脑--河图做好,做到极致。在其他层面,旷视会选择与行业上下游最优质的合作伙伴携手,一起去帮客户创造价值,共同推进机器人产业落地。

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