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国际眼底图像智能识别竞赛“鸣枪起跑”,加速资源开放、数据共享

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医疗健康
作者:向雪
2019-07-13 19:40
今日,由北京大学主办,北京大学健康医疗大数据国家研究院承办的第二届北京健康医疗大数据论坛在京举办。论坛上,北京大学“智慧之眼”眼底图像智能识别竞赛正式启动,是中国首个国际智能识别竞赛,也是我国首次发布标准化的眼科数据集。

“没有信息化,也就没有现代化,信息化与大卫生、大健康的紧密融合催生了健康医疗服务的新模式和新业态。”国家卫生健康委规划发展与信息司毛群安司长说。

亿欧大健康7月13日消息,今日,由北京大学主办,北京大学健康医疗大数据国家研究院承办的第二届北京健康医疗大数据论坛在京举办,论坛主题为“健康医疗大数据新引擎:开放共享,合作共赢”,旨在践行健康中国理念、促进多方跨界融合、寻找健康医疗大数据新机遇。

中国工程院院士、北京大学常务副校长、医学部主任詹启敏,中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃,国家卫生健康委规划发展与信息司司长毛群安、第十二届全国政协副主席韩启德、2012年诺贝尔经济学奖得主埃尔文·罗斯等专家学者和企业代表出席了该活动。

为推动大数据、人工智能的落地应用,借助中国最大临床眼底图像数据基础,在此次论坛上,北京大学联合多个学院研究中心、官方协会、医学协会和企业单位,组织了多位国内外社会学者共同发起了中国首个国际眼底图像智能识别竞赛——北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛。

糖尿病视网膜病变是糖尿病最严重的并发症之一,在中国四大致盲眼病中占15%左右,而且在每年新发病例当中占12%。但是从数据来看,眼底筛查可使糖网严重失明风险降低94.4%。最新的TIDE(甲状腺疾病和糖尿病全国调查)项目调查数据显示,2018年我国糖尿病患病率达到12.75%,远高于2013年的10.9%;糖尿病前期人群也达到了35.2%。

据悉,北京大学健康医疗大数据研究院和北京大学人工智能研究院致力于促进和推动健康医疗大数据的人工智能领域发展,本次竞赛得到了北京大学信息技术高等研究院、中国医学装备学会、中国微循环学会和北京上工医信科技有限公司等合作伙伴的支持。竞赛已经吸引了来自近30个国家的600多支队伍注册报名。

与以往比赛不同的是,本次竞赛专门发布了由中国医学装备协会认证的5000张结构化的眼底图像数据集“DDR”,该数据集来源于上工医信服务的近400家各级医疗机构。为保障疾病标签和病变标注的准确性,中国医学装备协会专门组织专家对数据集进行了严格的复审并最终认证。

我国健康事业本身领域的发展都已经进入了新阶段,此次竞赛旨在给医学人工智能领域的专家提供跨界展示和交流的平台,加速资源开放和数据共享氛围的形成,促进多方沟通,深化合作潜力,达到开放共享、互利互赢的共同目标。

去年,习近平总书记在南非金砖会晤工商论坛上发表过重要讲话,他说,未来十年将是世界经济新旧动能转换的关键10年。人工智能、大数据、量子信息、生物技术等新一轮科技革命和产业变革正在积聚力量,催生大量新产业、新业态、新模式,给全球发展和人类生产生活带来翻天覆地的变化。与此同时,习近平在全国卫生健康大会上来指出,要推进健康医疗大数据的应用。当今已经进入了数字时代,这样的时代特点也决定了健康医疗大数据应用的发展前景和重要性。

当前新一轮科技革命和产业变革如火如荼,人工智能的发展正在成为前沿技术和产业发展的重要方向,也是我国科技战略重要组成部分,党和国家高度重视,政府部门的大力扶持,积极推动人工智能迈向新的时代。在医学领域,人工智能将为创新和改革提供强大动力,并有助于缓解医疗资源短缺问题。

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