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浪潮刘军:区分“AI产业化”和“产业AI化”,建生态才能跨鸿沟

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作者:刘淑洋
2019-09-03 13:30
从AI公司到传统产业,中间隔着一个巨大的鸿沟。

亿欧产业互联网9月3日消息,在近日举办的2019中国人工智能计算大会(AICC2019)上,IDC与浪潮联合发布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,报告评估了中国人工智能发展的现状,公布了中国人工智能计算力Top10城市排名。根据报告数据,北京超越杭州跃居第一。

中国人工智能计算力Top10城市排名分别是:北京、杭州、深圳、上海、广州、合肥、苏州、重庆、南京、西安。报告称,排名的变化显示四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应开始凸显,围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

在活动结束后,IDC中国企业级研究部助理副总裁周震刚、浪潮集团AI&HPC总经理刘军接受了亿欧等多家媒体采访,针对国内AI发展现状、技术趋势及浪潮布局等问题进行了回复。

1、为什么今年北京的AI算力超越杭州成为第一名?

周震刚:报告的城市AI指数是从数据、应用场景和AI算力几个角度来看的。

数据指标方面,根据各个城市、各个行业数据量来分析;AI算力方面,报告统计类似智能加速卡设备在各个城市、各个区域的出货量以及应用的丰富程度、各个城市创新企业做出的基于AI或与AI相关的应用丰富程度三个参数。

去年排在第一的杭州,排在前五的合肥,都是由于某一家企业在AI技术方面的投入,包括对AI算力的利用程度特别高。现在随着AI的普及,越来越多的企业在大城市里面开展AI应用,北京、广州等都是因为作为一线城市经济比较发达,AI创新企业扎堆。

今年的AI产业已经不再是某一个企业带动整个算力和应用的发展,而是一个产业集群带动。

2、未来人工智能产业发展会有哪些难点?

刘军:产业化的挑战。

“AI产业化”是指AI领先的互联网、创业公司把具备的AI技术转化为产品,再把产品卖出去形成销售,这是把AI本身演化出来做成一个产业。典型代表是智能音箱。

“产业AI化”是要深入到每一个行业应用实践当中,具体的产品、具体的挑战要选择适合的AI算法、处理方法、模型建立的方法以及理解行业应用场景的开发商、软件商、集成商,大家一起进行落地实践。

大家对互联网公司最熟悉的做法是开发手机软件,做出来推到APPStore里面,用户下载就可以使用和反馈。但是行业和产业的AI化需要具备更多经验和能力的团队、人才和相应的工具、产品结合到实际场景当中去,不断更新迭代打磨,这样才能把AI产品做好,需要生态的力量。

左边是耳熟能详地AI公司,右边是数量庞大的传统产业。

从左边(AI公司)到右边(传统产业),中间隔着一个巨大的鸿沟。一个领先的AI互联网公司是没有办法服务中国所有产业和行业的,这里面要有分级的,把大家各具所长的特点结合起来,有理解行业的,有善于与交互的,有善于服务客户的,有善于在客户场景下跟AI结合的,有做基础设施的,大家一起承担起来之后才能真正实现产业AI化。

3、元脑生态的战略定位是什么?现在接入了多少家企业?

刘军:元脑生态战略是浪潮人工智能的顶级战略。

我们希望元脑能够成为推动产业AI化,聚集左手、右手伙伴,把左手伙伴AI的价值和能力,把右手伙伴对行业的理解和交互的能力,以及浪潮平台的能力进行非常好的协作,从而构建出来我们完成产业AI化必备的要素。

从具体推进来讲,在浪潮的合作伙伴体系里,大家都愿意加入元脑的生态。我们有近千家的AI科技公司合作伙伴,有上万家行业合作伙伴,大家都愿意成为这个生态的一分子。目前正在按计划推进生态产品。

本文作者刘淑洋,微信:waiwai940721,欢迎关注企业服务及产业互联网的朋友添加微信交流。

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