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科技 作者:亿欧 2019-09-10 15:21
[亿欧导读]

伴随人工智能商业化落地,AI数据服务行业也得到了迅猛的发展。据智研咨询数据统计显示,从2015年的5.62亿元到2018年的52.55亿元,中国AI数据服务行业在3年内增幅达到935%。

2019 AI先行者大会(AI Pioneer Conference)在9月6日上海临港新业坊盛大开幕。云测数据总经理贾宇航受邀作为讲演嘉宾出席本次活动,与来自中、美两国的AI顶尖教授、专家、企业、黑客技术团队以及千余名社区开发者共同探讨AI前沿趋势和技术应用落地。会上,云测数据总经理贾宇航分享了“数据迭代加速人工智能发展”的主题演讲。

贾宇航提到,算法、算力和数据是人工智能发展的三驾马车,它们相互制约又互相促进,而三者中只有数据是连续不间断的,数据的迭代路径就是人工智能发展路径的缩影。

伴随人工智能商业化落地,AI数据服务行业也得到了迅猛的发展。据智研咨询数据统计显示,从2015年的5.62亿元到2018年的52.55亿元,中国AI数据服务行业在3年内增幅达到935%。而据IBM Marketing Cloud的统计报告提到近9成数据在近两年内产生。5G、AIoT及边缘计算正在丰富数据规模和维度,数据服务产业正在迅速发展并形成规模。

贾宇航在演讲中提到,AI数据的发展可以分为五个阶段:

第一阶段 互联网沉积数据

以互联网数据为主的公共数据,多以结构化数据为主;

第二阶段 通用型数据产品

通常由机构单位针对定向场景而制作的通用数据集,可以实现简单的数据分析;

第三阶段 众包数据服务

针对某一定向场景通过如众包APP等采集渠道采集的数据,这一类数据最大的特点是样本丰富;

第四阶段 定制化数据服务

针对实际应用场景进行数据采集,这一类数据集的优势是与应用场景高度契合;

第五阶段 用户数据沉淀

吸引特定用户使用产品,基于用户操作优化产品,实现研发-数据迭代-再研发的产品迭代循环。

在云测数据看来,AI最终是为了落地和被使用,所以对于AI所需的数据则必须基于实际的应用场景。数据之于算法就像汽油之于发动机,从车辆自动化驾驶到AI聊天机器人,从医学成像与诊断到农作物监测,数据在其中发挥着不可或缺的作用,未来定制化、场景化的数据将为人工智能商业化落地带来更多的可能性。而云测数据在定制化数据采集模式和自建数据标注中心的布局,可以迎合AI发展,帮助AI企业打造数据为核心的优势壁垒。

在新一轮人工智能浪潮的推动下,我们已经可以感受到未来生活的模样。云测旗下AI数据服务品牌“云测数据”作为业内的典型代表,将持续为AI行业提供高效、高精准、强安全的AI数据,推动AI行业向更高质量发展。

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