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三化工程加码交通新基建,听嘀嗒出行段剑波解构出行产业未来新机会

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汽车出行
作者:亿欧
2020-09-22 17:06
身处出租车和顺风车这两个潜力巨大的市场,嘀嗒出行正在积极以科技创新来为行业发展赋能,今天的嘀嗒出租车三化工程,顺风车智能安全黑科技,背后都是大数据,人工智能,算法以及通信技术创新的驱动。

伴随移动互联网兴起的出行行业,在过去几年经历了飞速发展。依托于大数据,人工智能,算法,5G,通信等前沿技术的加持,以嘀嗒出行为代表的出行平台,极大提升了人们的出行效率和便捷度,数字化创新正在从效率,安全,体验,以智慧交通,以及城市可持续发展等多方面带来变革。

而在“新基建”风口下 ,智慧交通成为“新基建”的关注焦点。如何借助数字化,信息化技术,推动交通出行行业的基础信息设施建设,打通人、车、路、网的数字闭环,助力行业,政府实现高效的交通出行信息管理,是交通智能化的未来方向。

交通运输部副部长刘小明近日在“智能+交通”论坛视频发言中建议,要加快推进交通新基建,推动物联网、人工智能、车路协同等新技术的研发和应用,完善配套政策措施,让智慧交通项目成为新基建的主力军。

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在嘀嗒出行技术副总裁段剑波看来,未来,出行平台都是大数据公司和人工智能公司,而要成为这个领域的主流玩家,核心壁垒将是出行大数据的规模以及人工智能技术实力。整个出行产业的逻辑便是大数据——数字化——智能化。

对于出行平台而言,更加海量的大数据和更高效的AI能力所带来的,不仅是解决城市出行及行业管理的种种痛点,还能更好预测和把握未来发展趋势。

身处出租车和顺风车这两个潜力巨大的市场,嘀嗒出行正在积极以科技创新来为行业发展赋能,今天的嘀嗒出租车三化工程,顺风车智能安全黑科技,背后都是大数据,人工智能,算法以及通信技术创新的驱动。

那么,嘀嗒出行是如何从科技视角来看待出行行业的未来趋势,以及出行行业在整个产业链中的角色和价值呢?让我们来听听嘀嗒出行技术副总裁段剑波的思考和洞察。

自动驾驶,电气化和出行共享三者密不可分  无人驾驶让高智能调度系统成为可能

波士顿咨询曾在2018年针对出行产业发布商业分析报告,并对出行行业发展做了三大预测:

• 电气化:2025年是电动车市场突破的临界点,到2035年30%的新车都是电动车;

• 自动驾驶汽车:到2025年无人驾驶车辆将进行商业部署。到2035年25%的新车都是无人驾驶车辆;

• 出行共享:由于全球城市化加剧,年轻人对拥有汽车的兴趣越来越小,对共享产品和服务会抱有更加开放的态度。2035年将有18%的乘客里程是由按需共享的车辆所提供,主要是由自动驾驶的电动汽车。

这三大预测的本质涉及能源和能耗,出行会越来越趋向于低能耗低排放,而共享出行方式无论从个人和社会整体来看,都会使出行成本更为降低,这和嘀嗒出行的使命和愿景完全一致。

同时,电气化和自动驾驶二者密不可分。电气化是实现自动驾驶的重要基础,二者之间相互依存。

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从2015年开始,传统车企,互联网科技巨头以及新兴的出行公司都在无人驾驶方面投入巨资。移动互联网兴起和尤其是移动出行的深入发展,成为推动自动驾驶商业化的巨大动力。

自动驾驶的核心是AI,而AI的核心是数据。就AI方面而言,深度学习是近几年来最激动人心的技术,它让海量的大数据有了生命,文字识别,图像识别、语音识别等领域在近几年的发展和应用超过了过去40年的总和。

自动驾驶车辆不仅要替代人类感知世界,还要做出决策,这都须要依赖大量数据以及算法运用,是人工智能的典型应用场景。汽车的电气化借助传感装置和自动化控制设备,会让汽车成为移动的数据中心,让基于数据的机器学习和控制成为可能。自动驾驶和电气化可以说是造车行业的产业革命,而出行共享不仅是人们出行方式的革命,也是产业革命的必然结果。

L4级别的自动驾驶一旦成为现实,车辆无须驾驶员,可以随意停车和移动。这对于个人而言,拥有一个私人停车位将不再必要。 同时,对于公共道路资源的所有者来说,路权也将成为可以数字化管理和优化的资源。无人驾驶让一个高智能的出行调度系统成为可能,它可以对城市居民的出行需求做出合理预测,完全基于供需的匹配程度来最优地调度运力。

而智能化调度要最小化运力的空驶率和空置率等指标,所依赖的供需数据和算法,正是出行平台的核心技术。对于停车位和路权的最优配置,提供出行服务的平台将会有最大的技术话语权。

总之,能耗是关键,变革的目标都是提升效率,降低能耗,从而降低社会整体出行成本。

车联网,高精地图,人工智能和量子计算等技术将推动出行业技术变革

而围绕自动驾驶,电气化和出行共享这三大出行行业趋势,其所依赖的核心底层技术支撑有这么几个个方面,

第一:物联网和车联网

这将是未来汽车和出行行业最重要的技术趋势。

5G技术是二者的重要技术支撑,也将带来更大想象空间。因为5G不只是传输速度的提升,它会支持更多设备的同时联网(每平方公里100万设备),连接速度和质量也有大幅提升,功耗也大幅降低。这意味着大规模物联网和车辆网的可能性,全国2亿多辆机动车都有可能接入公共或专有的互联网。而且每辆车的感知和控制设备也可以接入互联网,这4G时代不可想象的。理论上,未来的每辆汽车都是一座移动的数据中心正如Andreessen Horowitz投资公司合伙人 彼得·莱文说到的,“一辆自动驾驶汽车将有200多个CPU,这是车轮上的数据中心。”

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事实上,嘀嗒出行正在推进的三化战略,以及智慧码等落地场景,就是以产业互联网的思维,来赋能巡游车全行业的数字化升级,智慧码通过连接了出租车司机,出租车,车上计价器,顶灯,将一个城市的扬招完整数据进行归结统一,并通过这样的连接为用户,司机实现多种应用。

对于巡游车行业而言,嘀嗒出行在做的事情,是让每一辆巡游车的全部行驶数据,交易数据,服务数据等等,均实现线上化,并能够在车与车之间,车与路,车与乘客之间,司机与乘客之间实现更加高效的互联互通。同时,嘀嗒出行也将协助推进智慧城市的建设,将摄像头,信号灯等更多交通基础设施接入智能化平台管理,和出租车车载数字设备联动,让巡游出租车运行更加高效,让用户的出行更加安全和便捷,同时让城市交通更加智慧,帮助提升公共交通管理能力

第二点:高精地图

这是实现自动驾驶的基础支撑技术。这方面,国内外很多的公司在做。嘀嗒出行会持续关注相关技术的演进和商业化现状,将结合自己的业务需求和国内相关领域的头部公司建立和推进合作。

第三点:人工智能

人工智能一个最突破的飞跃,就是近几年大数据引进之后,神经网络变得相当有魅力和价值,从而有更大的应用产出。大数据和算力的提升将弱强人工智能变得更有可能。自动驾驶是人工智能应用的典型场景。

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第四点:量子计算和边缘计算。

量子计算和边缘计算都是计算机领域最重要的研究方向。量子计算会让计算能力呈指数级增长。这个算力可能解决强人工智能的算力,最简单的例子RSA 2048位的秘钥,超级计算机要花80年才能完成,而量子计算机在秒级就搞定了。量子计算将使自动驾驶中决秒级和毫秒级决策成为可能。

边缘计算能力将提升终端设备计算的能力,量子计算集中在服务端,随着集成电路的技术突破,终端设备越来越智能化,包括机器学习这样的计算能力会集中到终端,这不仅让AI决策更快速,也会更安全。

这些技术都会对未来的社会生活包括出行产生非常大的影响。事实上,出行平台要做大,对技术,数据和市场运作能力都有一定要求和门槛。这是一个数据规模性产业,平台拥有的数据越大,产生的价值就越大,构建的壁垒也越高。

扬招+网约大数据整合  为传统巡游车新基建带来巨大想象空间

2019年8月,嘀嗒出行联合西安推出了智慧码及打车助手小程序,其巨大创新在于,在出租车行业,首次实现了庞大扬招数据和网约车数据的整合及应用。

数据显示,自今年2月份至今,仅西安一个城市智慧码使用量就超过5,000万次,占当地出租车营运总趟次的72%,单日用量最高突破40万次。另外,西安全量出租车订单中,无论网约与扬招,90%的订单都已通过智慧码实现服务数字化。庞大的线下扬招数据与网约数据实现整合,已经带来了非常可观的价值。

  • 首先,通过智慧码实现了大量服务评价数据的收集和集中,为每名驾驶员的服务进行“画像”。智慧码上线一周年,共得到西安巡游出租车服务评价数超2400万条,单日服务评论数达19万条,平均每位司机单日收到的评论数超10条。同时,乘客通过智慧码进行服务评价的订单占比接近50%。

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  • 同时,庞大的数据量级让热力图和运力调度更加精准高效。在西安,每天大概500多万公里,上亿级的归集数据,能够帮助有效预测每一点区域的需求包括需求供给变化情况,未来24小时是怎么变化的。我们以这些完整数据为基础建立深度学习模型,需求预测的准确率达到80%以上,大幅超过基于网约数据的算法模型。

  • 另外,嘀嗒出行已开始基于这些扬招和网约的完整数据实现一些初期应用,如西安出租车打车推荐位置的挖掘,为用户上车地点提供更多智能化建议。

事实上,传统线下扬招模式,对于用户出行需求数据是很难收集的,因为出租车计价器只能看到需求的达成,而无法看到需求的表达。而巡游出租车车的网约方式,虽然可以看到需求表达的数据,但也无法满足所有的出行需求,事实上,做得再好的网约车平台,也平均有20%需求无法响应,高峰时期的需求无法响应的比例会更高。

现在,嘀嗒在已有网约叫车数据基础上,将庞大扬招数据线上化,再辅之以扬招打车助手,就可以清晰地把握整个巡游车用户完整的需求数据(打开嘀嗒出行App线上叫车的用户+打开出租车智慧出行小程序-扬招打车助手的用户以及实际下单的用户)和需求达成数据(接单和订单完成)。通过完整的巡游车供求数据分析,能够清晰呈现一个城市的巡游车在各个时段的整体供求状况,进而就能够为一个城市的运力规划提供客观且有效的决策参考。

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目前,移动出行行业对出行数据收集维度还比较少,限于收集出行供需数据,行驶轨迹等,如果出行平台和电动车厂以及道路管理部门合作,收集更多维度的数据,比如第三方路况和高精地图数据,每辆车的传感器数据,道路上的信号灯等数据等,智慧交通将有更大的想象空间。

解决扬招打车痛点的突破性创新

除了扬招网约数据整合带来的巨大价值之外,嘀嗒出行在解决扬招打车模式的痛点方面,还实现了以下创新:

  • 车载终端设备的智能化

车载电子设备智能化和车联网是大势所趋。我们专门为出租车的智能终端定制开发了专用APP,可以实时收集和上报车辆位置,空重车状态等数据,并可和服务端交互,可以实现非常复杂的业务需求。这种模式对于前几年的传统车载设备技术是不可想象的。

事实上,硬件升级对于巡游出租车的数字化推进也十分重要,目前各地推进出租车的更新换代,这将方便再车内植入更多智能设备,从硬件到软件,让出租车本身变得更聪明,能收集更多维度的数据,反过来去提升出租车的运营效率和体验。

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  • 车辆和出租车大数据的支撑和分析

以西安市来说,每天西安全量出租车实时上报轨迹和运营数据,嘀嗒出行首先保证架构上的能力,对每天数亿级别数据进行安全和持久存储,同时,基于该数据分析西安市的出租车供需情况,提供具备行业参考价值的数据分析报告,为政府交通相关部门提供政策指导依据。此外,通过自有算法能力基于产品功能,尝试在运力调度能力和运营能力(包括激励和评价)等方面输出能力,降低空驶率空置率,提升车主收入。同时降低道路资源占用率,缓解潮汐问题。

  • 集成各方面技术能力,提供综合性解决方案

全国各地的出租车服务从管理部门,管理方式,到具体车辆的配置,车载设备的厂商,以及数据中心的能力都千差万别。嘀嗒首先要在接入数据能力上制定内部的统一规范,可以在第一时间接入多个城市和公司。第二,在评价,支付,发票等多个环节,技术需要能够支持各地的专门需求。这样的系统集成工作,需要需要多方充分沟通并统一开发接口和规范。

车企,互联网科技巨头及出行平台将走向整合

短期来看,造车企业,造车新贵,互联网巨头,以及新兴的出行服务公司都有可能在产业大趋势下获得机会,这是一场激烈的战争,比的是资金,技术,数据和用户。

从长期看,最终的趋势是这些业态走向整合。

从目前产业的融资和技术发展情况来看,这一速度已经大大加快。

20年前,百度李彦宏曾预言所有的公司都将是互联网公司。在出行领域,也可以说,未来所有的出行公司都是大数据和人工智能公司。

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嘀嗒出行从成立之初就明确了自身定位:不增加额外运力,通过盘活存量供给资源方式,来提升用户出行的效率和便捷性,最终实现让出行变得愉悦和有趣的使命,以及“让路上没有空车”的愿景。

顺风车通过开发现有私家车的空座来增加运力,不增加额外车辆和拥堵,有助于提升道路使用效率,并符合节能环保出行趋势。 而嘀嗒出租车三化工程,则是为传统巡游车行业赋予新的能量和机会,加快出行数据化速度。在中国,巡游出租车仍然是用户的主流选择,它所产生的出行数据更加巨大。不难预见,这部分数据的采集和利用,将比网约车等更快带动自动驾驶技术等新出行技术的变革。

工业革命来源于技术创新,出行行业也是如此,嘀嗒出行有志于成为行业中有影响力的创新者之一。

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